Import torch 报错，称找不到模块的解决办法

问题：pytorch已经安装好了。在anaconda的命令窗口提示符下，输入Python，再运行import torch ，可以正确导入模块。但是，在运行jupyter notebook后，import torch 提示找不到模块。为什么？

当你遇到在Anaconda环境中通过命令行可以成功导入PyTorch模块，但在Jupyter Notebook中却提示找不到模块的情况时，这通常是因为Jupyter Notebook没有使用正确的Python环境或Kernel。这里有几个步骤可以帮助你解决这个问题：

确认Jupyter Notebook的Kernel：

打开Jupyter Notebook，点击右上角的“Kernel”菜单，选择“Change kernel”。

检查是否有与你安装PyTorch相同的Anaconda环境对应的Kernel。如果没有，你需要创建一个新的Kernel。

创建新的Kernel：

首先，确保你的PyTorch环境是活跃的。在Anaconda Prompt中，使用conda activate your_env_name（将your_env_name替换为你的环境名）来激活环境。

安装IPython内核到你的环境中，以便Jupyter Notebook可以使用它。在激活的环境中运行以下命令：

	conda install ipykernel
	python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "Python (your_env_name)"

这将在你的Jupyter Notebook中创建一个新的Kernel，名为“Python (your_env_name)”。

重启Jupyter Notebook：

关闭当前的Jupyter Notebook（如果它正在运行）。

重新打开Anaconda Prompt，激活你的环境，然后再次启动Jupyter Notebook：

	conda activate your_env_name
	jupyter notebook

在Jupyter Notebook中选择新的Kernel：

打开你的Notebook，点击右上角的“Kernel”菜单，选择“Change kernel”，然后选择你刚创建的“Python (your_env_name)”Kernel。

实际情况是：右上角没有这个菜单。可以新建notebook，在箭头处做选择。

尝试导入PyTorch：

在Notebook的一个新单元格中，输入import torch并运行它。如果一切设置正确，这应该不会报错。