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I-NullMoneyException
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根据2025年最新的银行利率环境和市场趋势,100万元存款实现收益最大化的策略需结合安全性、流动性、利率水平和市场动态综合设计。以下是具体建议:一、选择高息存款产品与银行优先考虑中小银行的大额存单国有银行三年期大额存单利率约为3.8%(100万年利息38,000元),而地方性小银行(如农村信用社、城商行)的同期限大额存单利率可达4.26%以上(年利息42,600元)。部分小银行为吸引大额资金,可能
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麦克斯的电子星球
电力电子工程师基础硬件工程嵌入式硬件材料工程硬件架构pcb工艺arm开发驱动开发
电力电子产品从研发到生产需要很多工程师参与,还需要一些专业的管理人员相互配合,主要有以下这么几种职位1.项目经理主要负责项目的规划,撰写节点报告,监督项目组内各个人员的工作完成情况,还需要跟各个部门进行沟通衔接。这个工作可大可小,大部分项目经理一般都是从工程师,尤其是电力电子硬件工程师转过来的,基本上对公司的流程,技术点都十分清楚,有很多实战经验,所以这个项目经理属于技术管理,也相当于领导职位;也
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pandasseries相加
Pandas简介-python数据分析library-基于numpy(对ndarray的操作)-有一种用python做Excel/SQL/R的感觉-为什么要学习pandas?-pandas和机器学习的关系,数据预处理,featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。目录-numpy速成-Series-Da
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在大模型发展历程中,有两个比较重要点:第一,Transformer架构。它是模型的底座,但Transformer不等于大模型,但大模型的架构可以基于Transformer;第二,GPT。严格意义上讲,GPT可能不算是一个模型,更像是一种预训练范式,它本身模型架构是基于Transformer,但GPT引入了“预测下一个词”的任务,即不断通过前文内容预测下一个词。之后,在大量的数据上进行学习才达到大模
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BEVDet主要分为4个模块:1、图像视图编码器(Image-viewEncoder):就是一个图像特征提取的网络,由主干网络backbone+颈部网络neck构成。经典主干网络比如resnet,SwinTransformer等。neck有==FPN==,PAFPN等。例如输入环视图像,记作Tensor([bs,N,3,H,W]),提取多尺度特征;其中bs=batchsize,N=环视图像的个数,
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tomcatjndi+spring配置一、简介JNDI:JavaNamingandDirectoryInterface(JNDI)首先关于jndi的配置网上资料很多,但大多都不是我想要的,原因很简单,改的配置文件太多,耦合度还是太高。据网上资料所言,需要更改的配置文件有三:tomcat的server.xml,工程下的WEB-INF/web.xml和spring的数据源bean的配置。虽然只有三个,
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涛tao讲道—涛的天道观涛tao讲道涛的天道观涛的人道观音华道心
每天坚持的习惯是很重要的,能让你日积月累的必然产生质变,所以,应该好好想想,在地铁上要安排做什么,而非无聊的打发时间。真的,因为当你抱怨工作只是为了赚钱没有自己的时间时,可路途中如果通勤时间长有一定自己的时间安排时,可以尝试真正做自己嘛,发现自己的潜力,发挥自己的才能嘛,加油!
- 车载诊断数据库 --- AUTOSAR诊断文件DEXT简介
车载诊断技术
车载电子电气架构数据库汽车软件架构双核心车载诊断数据库AUTOSAR诊断文件DEXT
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身边有这样灵性的人,一定要好好珍惜他们眼中有神有光,干净,给人感觉很舒服,有超强的感知能力有形的无形的感知力很强,能感知人的内心变化喜欢独处,好静,
- Python网络安全脚本
网络安全Ash
pythonweb安全开发语言
点击文末小卡片,免费获取网络安全全套资料,资料在手,涨薪更快前言睡不着,那就起来学习其实base64模块很早之前用过今天做爬虫的时候有个URL需要用它来编码一下所以百度又学了一下遇到最大的问题就是python3和python2区别问题python3的这个不支持直接上字符串纠结了好久。base64编码Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一,大家可以查看RFC2045~RF
- 仿12306项目(1)
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雪花算法为了高效的生成有序且唯一的ID,可以采用雪花算法来进行实现,为什么不去采用UUID呢?首先,UUID是一个128位的值,相较于雪花算法生成的64位的值,长了很多,在数据库中存储时耗费的时间更长,UUID生成后没有顺序关系,导致它不适合做主键,雪花算法排序具有可读性,在一些状况下更容易地追踪。雪花算法的原理IdUtil.getSnowflake有两个参数,第一个时数据中心的编号,第二个时机器
- 百度的17年产品史——突围、霸权、迷失、焦虑与变革
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市场百度变革软件企业
本文作者为范晓俊和黄有璨。范晓俊为三节课志愿者,3.3计划第一期学员,现供职于某音乐类互联网创业公司市场部。黄有璨为三节课联合创始人。我们相信,对于一家互联网公司来说,它的产品发展和演化史,会更忠实地映射出它的发展和成长轨迹。我们也相信,去了解一家互联网公司的产品发展、迭代和演化,会更有助于你理解互联网,理解产品。2天前,李彦宏发布百度2017年内部信,宣布将全力出击“内容分发”,绕了一圈的百度,
- 微服务架构与传统的单体架构有什么区别?微服务架构(Spring Cloud + Maven)强在哪?
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微服务架构与传统的单体架构(SpringBoot+Maven项目)在设计和实现上有显著差异,主要体现在系统拆分方式、部署模式、技术栈选择、维护成本等方面。以下是具体对比:1.架构设计维度单体架构微服务架构系统拆分所有功能模块集中在一个项目中(单进程、单代码库)。按业务功能拆分为多个独立服务(每个服务是一个独立进程、独立代码库)。模块化通过Maven多模块管理代码,但最终打包为一个JAR/WAR。每
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谁用了尧哥这个昵称
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人工智能机器学习神经网络前馈神经网络:没有回路的反馈神经网络:有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种,长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb学习方法,随机–类似SGD一篇神经网络入门BP反向传播,表示很复杂的函数/空间分布从最后一层往前调整参数,反复循环该操作y=a(wx+b)x输入y输出a激活函
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1.环境准备首先,你需要安装必要的Python库,这里主要用到pandas进行数据处理,matplotlib和seaborn进行图形绘制。可以使用以下命令进行安装:pipinstallpandasmatplotlibseaborn2.数据准备假设我们有一个包含电商销售信息的CSV文件sales_data.csv,文件内容可能如下:date,product,category,sales2024-01
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题意:在OpenAI调用中计算代币的定价问题背景:I'mtryingtopricethetokensusedinacalltoOPENAI.IhaveatxtfilewithplaintextthatwasuploadedtoQdrant.WhenIaskthefollowingquestion:我正在尝试为调用OpenAI时使用的代币定价。我有一个包含纯文本的txt文件,该文件已上传到Qdran
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微信小程序开发中的数据缓存和离线存储是非常重要的功能,可以提高小程序的性能和用户体验。在本文中,我将详细介绍微信小程序中的数据缓存和离线存储,并提供代码案例进行演示。首先,我们来了解一下微信小程序中的数据缓存和离线存储的概念。数据缓存可以将数据暂时存储在客户端的内存中,以减少网络请求的次数,提高数据的加载速度。而离线存储则是将数据存储在客户端的本地存储空间中,使得用户在无网络连接时仍然可以使用小程
- 阻抗和电阻
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阻抗(Impedance)和电阻(Resistance)都涉及电流在电路中的流动,但它们之间有一些重要的区别和联系。下面我为你详细解释:1.定义上的区别:电阻:电阻是电路中阻碍电流流动的一个物理量,通常用来表示。它仅与电路中的导体材料、长度、横截面积以及温度有关,单位是欧姆(Ω)。电阻只存在于直流电路或交流电路中纯电阻元件(如电阻器)中,且电流和电压是同相的,即没有相位差。阻抗:阻抗是交流电路中对
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前言在C#开发中,性能优化是提升系统响应速度和资源利用率的关键环节。当然,同样是所有程序的关键环节。通过遵循下述建议,可以有效地减少不必要的对象创建,从而减轻GC的负担,提高应用程序的整体性能。记住,优化应该是有针对性的,只有在确定了性能瓶颈之后,才应该采取相应的措施。4.String操作4.1.使用StringBuilder做字符串连接String是不变类,使用+操作连接字符串将会导致创建一个新
- 程序员如何选择操作系统 Mac、Windows还是Linux
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曾几何时,有一位程序员站在科技的十字路口,面临着职业生涯中最重要的决定:选择哪一个操作系统——Mac、Windows还是Linux。每一个选择都将带来截然不同的后果。程序员知道,选择Windows意味着加入庞大的“Windows集体”,一个由公司控制的用户群体。只要点击“同意”条款,自己便成为了微软计划的一部分。而打开那台崭新的MacBook,表面上看似美好,但实际上是无意识地加入了“苹果教派”,
- 用PyTorch玩转数据:从整理到“看图说话
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最近在实验室鼓捣深度学习项目,发现PyTorch的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看,连我这种手残党都能轻松上手。01数据收纳术:你的专属AI管家想象你有一堆杂乱照片需要整理。PyTorch的Dataset类就像智能相册,只要定义好__getitem__(怎么找照片)和__len__(总共有多少张),它就能瞬间把你的数据码得整整齐齐。而Dat
- C语言番外篇(4)--------->goto语句
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在C语言中,有一个很特殊的语法,这就是goto语句。goto用于实现同一函数的跳转,goto后面会有一个标志,执行goto语句时,就会跳转到标志的位置。一、goto语句的语法(1)goto在前,标志在后没有使用goto语句的代码:#includeintmain(){printf("C语言\n");printf("Java\n");printf("C++\n");return0;}在VS2019中的
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大家好,我是洪峰今天给大家分享一下明哥整理的一篇Python参数的内容,内容非常的干,全文通过案例的形式来理解知识点,自认为比网上80%的文章讲的都要明白,如果你是入门不久的python新手,相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。接下来是正文。1.参数分类函数,在定义的时候,可以有参数的,也可以没有参数。从函数定义的角度来看,参数可以分为两种:必选参数:调用函数时必须要指定的参数,在定义时没有等号可
- 汽车4S行业的信息化特点与BI建设挑战
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数据要素数据仓库商业智能人工智能大数据商业智能BI数据分析汽车
汽车行业也是一个非常大的行业,上下游非常广,像主机厂,上游的零配件,下游的汽车流通,汽车流通之后的汽车后市场,整个链条比较长。今天主要讲的是汽车流通,汽车4S集团。一个汽车4S集团下面授权代理了不同主机厂的汽车品牌,小的集团十来家4S门店,大的集团上百家、几百家门店。那这个行业的信息化有什么样的特点呢?他的BI项目又面临什么样的挑战呢?下面我们来具体看一下。一、汽车4S行业信息化特点第一,业务成熟
- SLAM文献之-IMLS-SLAM: scan-to-model matching based on 3D data
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IMLS-SLAM算法原理详解一、算法概述IMLS-SLAM(ImplicitMovingLeastSquaresSLAM)是一种基于3D激光雷达数据的低漂移SLAM算法,由Jean-EmmanuelDeschaud等人在2018年提出。其核心思想是通过隐式移动最小二乘(IMLS)曲面建模实现scan-to-model的匹配框架,显著提升了定位与建图的精度和鲁棒性。该算法在无闭环检测的情况下,4公
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磁盘指令连接与查看:磁盘与Ubuntu有两种连接方式;使用ls/dev/sd*查看是否连接成功,通过df系列指令查看磁盘使用信息。若U盘已挂载,相关操作可能失败,需用umount取消挂载。磁盘操作:使用sudofdisk磁盘对磁盘操作,如d删除分区、n添加新分区等;用sudomkfs.格式化的类型分区格式化磁盘;挂载时先创建目录,再用mount挂载的分区挂载点挂载,使用完用umount取消挂载。开
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问题现象YashanDB中的ST_GEOMETRY类型是数据库内置的一种自定义类型,用于存储和访问符合开放地理空间信息联盟(OpenGeospatialConsortium,简称OGC)制定的SFASQL标准的几何对象。在批量插入(例如insertintoselect或使用yasldr导入数据)的时候,如果表有ST_GEOMETRY类型的字段,则会报错YAS-00004feature"UDTcol
- Leetcode 76 Minimum Window Substring
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题意给定一个字符串s以及字符串t,求长度最短的s的子串,该子串包含所有字符串t中的字符。题目链接https://leetcode.com/problems/minimum-window-substring/题解可利用滑动窗口求解。有两个指针l和r。l代表滑动窗口的左端点,r代表滑动窗口的右端点。用一个map保存字符串t的计数。滑动窗口内的子串右端点不断移动,用另一个map保存这个滑动窗口内字符的计
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leetcode深度优先算法
题意给定一个二维矩阵,0代表空地,1代表起点,-1代表墙,2代表终点,求从起点出发,走到终点,并且能够经过所有的空地,一共有几条唯一路径思考首先求多少条路径问题我们一开始会想到dp,但是这一题不行,因为我要经过所有的空地,所以必须dfs求解题解先计算出有多少不是墙的点。然后从起点开始做dfs,对每一层dfs到当前位置有多少个不是墙的点与之前算出的结果进行比对,如果相等并且此时已经遍历到了终点,那么
- linux常用命令
nginx
在Linux系统中,管理Nginx服务(启动、停止、重启)的常用方法有两种:通过systemd服务管理和直接使用Nginx可执行文件命令。以下是具体操作:一、使用systemd服务管理(推荐)如果Nginx是通过包管理器(如apt或yum)安装的,通常已集成systemd服务。1.启动Nginxsudosystemctlstartnginx2.停止Nginxsudosystemctlstopngi
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
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win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理