121.买卖股票的最佳时机

定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

 

/**
 * @author gyf
 * @ClassName Soulution
 * @Date 2024/9/2 21:31
 * @Version V1.0
 * @Description : 121. 买卖股票的最佳时机
 */
public class Soulution {
    public static void main(String[] args) {
        int []nums = {7,1,3,5,6,4};
//        int []nums = {7,6,4,3,1};
        System.out.println(maxProfit(nums));
    }
    // 超时
/*    public static int maxProfit(int[] prices) {
        int length = prices.length;
        if (length == 0 || length == 1){
            return 0;
        }
        int [] money = new int[length-1];

        for (int i = 0; i < length-1; i++) {
            int first = prices[i];
            int diff = 0;
            for (int j = i+1; j < length; j++) {
                int temp = prices[j] - first;
                if (temp>diff){
                    diff = temp;
                }
            }
            money[i] = diff;
        }
        // 遍历
        int max = money[0];
        for (int i = 1; i < money.length; i++) {
            if (money[i] > max){
                max = money[i];
            }
        }
        return max;
    }*/
    public static int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length < 2) {
            return 0;
        }
        int minPrice = prices[0]; // 记录当前最低的价格
        int maxProfit = 0; // 记录最大利润

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            // 如果当前价格比之前记录的最低价格更低，就更新最低价格
            if (prices[i] < minPrice) {
                minPrice = prices[i];
            } else {
                // 计算当前价格与最低价格的差值，并更新最大利润
                int profit = prices[i] - minPrice;
                if (profit > maxProfit) {
                    maxProfit = profit;
                }
            }
        }
        return maxProfit;
    }
}