Guava Cache的使用
缓存在Guav中的应用
Guava Cache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地，Guava Cache为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。在某些场景下，尽管LoadingCache 不回收元素，它也是很有用的，因为它会自动加载缓存。
通常来说，Guava Cache适用于：
你愿意消耗一些内存空间来提升速度。
你预料到某些键会被查询一次以上。
缓存中存放的数据总量不会超出内存 容量。（Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。如果这不符合你的需求，请尝试Memcached这类工具）
我们使用的Cache一般都会有自动加载的功能
LoadingCache graphs = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.build(
new CacheLoader() {
public Graph load(Key key) throws AnyException {
return createExpensiveGraph(key);
}
});
...
try {
return graphs.get(key);
} catch (ExecutionException e) {
throw new OtherException(e.getCause());
}
从Loadingcache中查询的正规方法就是使用get(key)方法，这个方法要不就是返回已经缓存的值，要使用CacheLoader向缓存原子性的增加新值，由于CacheLoader可能会抛出异常，所以我们往往需要在get()try catch来捕获异常。
getAll(Iterable)方法用来执行批量查询。默认情况下，对每个不在缓存中的键，getAll方法会单独调用CacheLoader.load来加载缓存项。如果批量的加载比多个单独加载更高效，你可以重载CacheLoader.loadAll来利用这一点。getAll(Iterable)的性能也会相应提升。
而且Cache支持，在get()方法中加入CallAble这个方法会返回缓存中的值，或者用给定的Callable来计算并把结果放入到缓存中
显示的插入值
使用cache.put(key, value)方法可以直接向缓存中插入值，这会直接覆盖掉给定键之前映射的值。使用Cache.asMap()视图提供的任何方法也能修改缓存。但请注意，asMap视图的任何方法都不能保证缓存项被原子地加载到缓存中。
进一步说，asMap视图的原子运算在Guava Cache的原子加载范畴之外，所以相比于Cache.asMap().putIfAbsent(K,V)，
Cache.get(K, Callable) 应该总是优先使用, 因为Gava保证了get()是原子性的更新缓存信息
缓存回收
基于容量的回收
如果需要缓存项的数目不超过固定值，只需使用CacheBuilder.maximumSize(long)
这种是简单的回收最近没有使用或者总体上使用很少的缓存项
另外使用权重值回收也是不错的选择
LoadingCache cache1 = CacheBuilder.newBuilder().maximumWeight(3).weigher((String key, String value) -> {
return key.length() + value.length();
}).build(new CacheLoader() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
return new Random(System.currentTimeMillis()).nextInt(100) + key;
}
});
定式回收
CacheBuilder提供了两种定时回收的方法，
-
expireAfterAccess(long, TimeUnit)：缓存项在给定时间内没有被读/写访问，则回收。请注意这种缓存的回收顺序和基于大小回收一样
-
expireAfterWrite(long, TimeUnit)：缓存项在给定时间内没有被写访问（创建或覆盖），则回收。如果认为缓存数据总是在固定时候后变得陈旧不可用，这种回收方式是可取的。
基于引用的回收
通过使用弱引用的键、或弱引用的值、或软引用的值，Guava Cache可以把缓存设置为允许垃圾回收：
CacheBuilder.weakKeys()：使用弱引用存储键。当键没有其它（强或软）引用时，缓存项可以被垃圾回收。因为垃圾回收仅依赖恒等式（），使用弱引用键的缓存用而不是equals比较键。
CacheBuilder.weakValues()：使用弱引用存储值。当值没有其它（强或软）引用时，缓存项可以被垃圾回收。因为垃圾回收仅依赖恒等式（），使用弱引用值的缓存用而不是equals比较值。
CacheBuilder.softValues()：使用软引用存储值。软引用只有在响应内存需要时，才按照全局最近最少使用的顺序回收。考虑到使用软引用的性能影响，我们通常建议使用更有性能预测性的缓存大小限定（见上文，基于容量回收）。使用软引用值的缓存同样用==而不是equals比较值。
显示的清除
- 个别清除 cache.invalidate(key)
- 批量的清除key: cache.invalidateAll(keys)
- 清除所有缓存 cache.invalidateAll() 不加上 keys
移除监听器
通过CacheBuilder.removeListener(RemoveListener)可以声明一个监听器，以便缓存项被移除时做一些额外操作。缓存项被移除时，RemovalListener会获取移除通知[RemovalNotification]，其中包含移除原因[RemovalCause]、键和值。
下面是一段使用监听器，代码
@Test
public void testCacheListen() throws ExecutionException, InterruptedException {
CacheLoader loader = new CacheLoader () {
public String load(String key) throws Exception {
return "sailong" + new Random().nextInt(100);
}
};
RemovalListener removalListener = new RemovalListener() {
public void onRemoval(RemovalNotification removal) {
String key = removal.getKey();
String value = removal.getValue();
System.out.println("移除了" + key + ": " + value);
}
};
LoadingCache cache2 = CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterAccess(2, TimeUnit.SECONDS)
.removalListener(removalListener)
.build(loader);
System.out.println(cache2.get("haha"));
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
System.out.println(cache2.get("haha"));
}