python中根号下a+b怎么写_python中a+=b与a=a+b详解
在上一篇文章中谈到了我碰到的关于python里a+=b和a=a+b问题。在知乎上也问了这个问题，看了各位大侠的解释，现在似乎明白了，得赶紧记下来总结下，不然以后又忘了。
总体上讲，a+=b是改变了a原始的值，而a=a+b是计算出a+b后，a在指向那个值。这个也跟a和b的类型有关。当a和b是int或者string不可改变的时候，二者效果一样。后面给出详细解释。
海坡也提出了问题的关键在于递归到i=1时，subset += (elements[0:size])这句代码。这句话将 elements 里的“指针”值复制到subset“数组”里，即将 elements[0] ~ elements[size-1] 的引用添加进 subset 中，这相当于 subset += [elements[0], elements[1], … , elements[size-1]] 。这意味着 subset 这个 List 中的新添加元素与 elements[0] ~ elements[size-1] 绑定的是同样的对象。 subset 并没有获得 elements 的引用，是 subset 的新添加元素得到了 elements 中的元素的引用。哎呀，复杂了。看代码吧。解释原因写在注释里面了。
简单点，我想下面这个应该容易理解：
>>>a=[1,2,3,4]
>>>b=a
>>>a+=[5]
>>>a,b
([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5])#a,b的“地址”一样
>>>a=[1,2,3,4]
>>>b=a
>>>a=a+[5]#a+[5]后有一个新地址，再使a指向这个新地址，因此a不再是以前的a,而b还是以前的那个a//b，所以b不变
>>>a,b
([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4])
再看看下面几句代码：
>>>a=[[1],[2]]
>>>b=[]
>>>b+=a[0:1]#这句将列表a中第一个元素的“指针”给了b[0],此时a[0]和b[0]是一样的
>>>a,b
([[1], [2]], [[1]])
>>>b[0][0]='change'#b[0]就相当于取到了a里面的第一个元素，也是一个列表。b[0][0]也就定位到了a[0][0],对应的内容就是1
>>>a,b
([['change'], [2]], [['change']])#因此b[0][0]改了，a[0][0],也相应的改了。
>>>id(b[0][0]);id(a[0][0])#不用说，地址一样
11534048
11534048
>>>id(b[0]);id(a[0])
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>>>b[0],a[0]
(['change'], ['change'])
>>>b[0]='another'#这里应该是有一块新地址，再让b[0]指向这个新地址。
>>>a,b
([['change'], [2]], ['another'])# 因此a中的值没有变
>>>a[0]
['change']
>>>id(b[0]);id(a[0]) #此时，b[0]跟a[0]的地址不一样
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12903888
有了对上面这些的正确理解，就不难理解前面的提到的问题了。在底层递归中，返回了elements中元素的“指针”，在外层里通过这样调用set[j] = set[j] + (elements[i])，没问题，因为elements没变(set[j]指向新的地址而已)。而用set[j] += elements[i]可能会等价于elements[*] += elements[i]就是在原地址中改变内容了。
以上就差不多解释清楚了。期间，还遇到一个问题：看如下代码
>>>a=[1,2]#初始化a，为列表[1,2]
>>>a+='3' #直接+=方式，追加元素”3”
>>>a
[1, 2, '3']
>>>a+=['4'] #追加列表，比上面的‘3’ 多了个[]。
>>>a
[1, 2, '3', '4']#同样能追加成功，怎么感觉有无[]没有区别啊?
>>>a+'5'#当然，直接+字符串，就抛异常了。
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
要解释这个问题，看看python里的源码即可。知道+=这个操作实际上是调用了__iadd__方法(可以用此重载操作符，stackoverflow上有这个重载+=的问题).而在__iadd__方法内部，是直接调用了extend()方法，而a.extend(‘3’)和a.extend([‘3’])没有区别吗？表面上看来是没有区别的。
>>>a=[1,2]
>>>a.extend('3')
>>>a
[1, 2, '3']
>>>a.extend(['3'])
>>>a
[1, 2, '3', '3']
>>>
而实际上，在extend(arg)方法内部，又去调用了append方法
def extend(self, values):
for v in values:
self.append(v)
这样，’3’ 和 [‘3’] 就没区别被append进去了。字符串会被当作数组append进去。
>>>a
[1, 2, '3', '3']
>>>a.extend('abc')
>>>a
[1, 2, '3', '3', 'a', 'b', 'c']
>>>a.extend(['23','ab'])
>>>a
[1, 2, '3', '3', 'a', 'b', 'c', '23', 'ab']
现在应该差不多了。
再次感谢知乎上的各位悉心解答。