Python100个库分享第16个—sqlparse(SQL解析器)

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库的介绍

• 来自文心一言

sqlparse 是一个 Python 库，用于解析 SQL 语句。它可以帮助你以编程方式处理和分析 SQL 语句的结构。 具体来说，sqlparse 提供了以下功能：

1、解析 SQL 语句：它将 SQL 语句分解为多个部分，如 SELECT、FROM、WHERE 等，使你可以单独访问或修改这些部分。

2、格式化 SQL 语句：你可以使用 sqlparse 来重新格式化 SQL 语句，使其更易于阅读或符合特定的格式要求。 获取 SQL 语句的详细信息：通过 sqlparse，你可以获取关于 SQL 语句的详细信息，如它包含哪些关键字、标识符、字符串等。

3、分割 SQL 语句：如果你有一个包含多个 SQL 语句的字符串，sqlparse 可以帮助你将其分割为单独的 SQL 语句。

库的安装

pip install sqlparse -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

1、解析 SQL 语句

import sqlparse

# 假设有一个 SQL 查询字符串
sql_query = "SELECT * FROM users WHERE id = 1;"

# 解析 SQL 语句
parsed = sqlparse.parse(sql_query)

# parsed 是一个 StatementList 对象，包含多个 SQLStatement 对象
first_statement = parsed[0]

# 打印解析后的第一个语句
print(first_statement.tokens)

• 输出

[<DML 'SELECT' at 0x25F5D69EA40>, <Whitespace ' ' at 0x25F5D69EAA0>, <Wildcard '*' at 0x25F5D69EB00>, <Whitespace ' ' at 0x25F5D69EB60>, <Keyword 'FROM' at 0x25F5D69EBC0>, <Whitespace ' ' at 0x25F5D69EC20>, <Identifier 'users' at 0x25F5D67ED50>, <Whitespace ' ' at 0x25F5D69ECE0>, <Where 'WHERE ...' at 0x25F5D67EC50>]

2、格式化 SQL 语句

import sqlparse
sql_query = "SELECT * FROM users WHERE id = 1;"

# 使用 format 方法美化 SQL 语句
formatted_sql = sqlparse.format(sql_query, reindent=True, keyword_case='upper')

print(formatted_sql)  # 输出: "SELECT * FROM users WHERE id = 1;"

• 输出

SELECT *
FROM users
WHERE id = 1;

3、提取表名

import sqlparse

# 假设有一个 SQL 查询字符串
sql_query = '''
            SELECT * FROM users WHERE id = 1;
            SELECT * FROM customers  WHERE age > 30;
            '''
# 解析 SQL 语句
parsed = sqlparse.parse(sql_query)

# 解析并遍历 token 以找到表名
for stmt in parsed:
    for token in stmt.tokens:
        if isinstance(token, sqlparse.sql.Identifier):
            table_name = token.get_real_name()
            print(table_name)

• 输出

users
customers

4、分割多条 SQL 语句

import sqlparse

# 假设有一个 SQL 查询字符串
multi_query = ('''
                SELECT * FROM users; SELECT * FROM orders;
                SELECT * FROM users WHERE id = 1;
                SELECT * FROM customers  WHERE age > 30;

               '''
               )

# 将多条 SQL 语句分割开
statements = sqlparse.split(multi_query)

for statement in statements:
    print(statement)

• 输出

SELECT * FROM users;
SELECT * FROM orders;
SELECT * FROM users WHERE id = 1;
SELECT * FROM customers  WHERE age > 30;

实际应用代码

import sqlparse
import re


def format_sql(sql_content):
    '''将sql语句进行规范化，并去除sql中的注释，输入和输出均为字符串'''
    parse_str = sqlparse.format(sql_content, reindent=True, strip_comments=True)
    return parse_str


def extract_temp_tables(with_clause):
    '''从WITH子句中提取临时表名，输出为列表'''
    temp_tables = re.findall(r'\b(\w+)\s*as\s*\(', with_clause, re.IGNORECASE)
    return temp_tables


def extract_table_names_from_sql(sql_query):
    '''从sql中提取对应的表名称，输出为列表'''
    table_names = set()
    # 解析SQL语句
    parsed = sqlparse.parse(sql_query)
    # 正则表达式模式，用于匹配表名
    table_name_pattern = r'\bFROM\s+([^\s\(\)\,]+)|\bJOIN\s+([^\s\(\)\,]+)'

    # 用于存储WITH子句中的临时表名
    remove_with_name = []

    # 遍历解析后的语句块
    for statement in parsed:
        # 转换为字符串
        statement_str = str(statement).lower()

        # 将字符串中的特殊语法置空
        statement_str = re.sub(r'(substring|extract)\s*\(((.|\s)*?)\)', '', statement_str)

        # 查找匹配的表名
        matches = re.findall(table_name_pattern, statement_str, re.IGNORECASE)

        for match in matches:
            # 提取非空的表名部分
            for name in match:
                if name:
                    # 对于可能包含命名空间的情况，只保留最后一部分作为表名
                    table_name = name.split('.')[-1]
                    # 去除表名中的特殊符号
                    table_name = re.sub(r'("|`|\'|;)', '', table_name)
                    table_names.add(table_name)

        # 处理特殊的WITH语句
        if 'with' in statement_str:
            remove_with_name = extract_temp_tables(statement_str)

    # 移除多余的表名
    if remove_with_name:
        table_names = list(set(table_names) - set(remove_with_name))

    return table_names


sql_query = '''
WITH
  -- 定义第一个公共表表达式
  SalesTeam AS (
    SELECT
      SalespersonID,
      SUM(TotalSales) AS TotalSales
    FROM
      Sales
    GROUP BY
      SalespersonID
  ),

  -- 定义第二个公共表表达式
  TopPerformers AS (
    SELECT
      SalespersonID
    FROM
      SalesTeam
    WHERE
      TotalSales > 100000
  )

-- 主查询，使用两个公共表表达式进行多表联合查询
SELECT
  E.EmployeeID,
  E.EmployeeName,
  ST.TotalSales
FROM
  Employees E
JOIN
  SalesTeam ST ON E.EmployeeID = ST.SalespersonID
JOIN
  TopPerformers TP ON E.EmployeeID = TP.SalespersonID;
'''

parse_str = format_sql(sql_query)
table_names = extract_table_names_from_sql(parse_str)
# 打印提取的表名
print(table_names)

参考：

1、通义千问
2、如何利用python来提取SQL语句中的表名称

总结

• 希望对初学者有帮助

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