- 【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化
巴伦是只猫
机器学习机器学习笔记人工智能
向量化(Vectorization)详解向量化是将数据或操作转换为向量(或矩阵)形式,并利用并行计算高效处理的技术。它是机器学习和数值计算中的核心优化手段,能显著提升代码运行效率(尤其在Python中避免显式循环)。1.为什么需要向量化?(1)传统循环的缺陷低效:Python的for循环逐元素操作,速度慢。代码冗长:需手动处理每个元素。示例:计算两个数组的点积(非向量化)a=[1,2,3]b=[4
- 【Python】python_jwt
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1.1传统会话(Session)机制的黄金时代与黄昏在Web应用的黎明时期,身份验证的范式几乎完全由**基于服务器端会话(Session-BasedAuthentication)**的机制所主导。这是一个直观且在单体应用时代极其有效的模型,其工作流程如同一场精密的双人舞:凭证交换与“储物柜钥匙”的签发:用户在登录页面输入用户名和密码。这些凭证被发送到服务器。服务器验证其有效性后,会在自己的“储物间
- 【Python】simulink与python联合仿真
1.1Simulink的边界:事件驱动、算法复杂性与AI集成瓶颈Simulink的核心优势在于其强大的微分方程求解器和对连续时间系统、离散时间系统的精确描述能力。其基于“信号流”和“框图”的建模范式,使得工程师可以直观地构建与物理现实高度对应的数学模型。然而,这种优势也带来了其天然的局限性:基于时间的驱动核心(Time-BasedCoreEngine):Simulink的“心脏”是一个时间驱动的仿
- python profile_python程序之profile分析
操作系统:CentOS7.3.1611_x64python版本:2.7.5问题描述1、Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢;2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的;解决方案使用profile分析分析cpu使用情况可以使用profile和cProfile对python程序进行分析,这里主要记录下cProfile的使用,profile参
- go-carbon v2.6.10发布,轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
gocarbontime
carbon是一个轻量级、语义化、对开发者友好的Golang时间处理库,提供了对时间穿越、时间差值、时间极值、时间判断、星座、星座、农历、儒略日/简化儒略日、波斯历/伊朗历的支持。carbon目前已捐赠给dromara开源组织,已被awesome-go收录,并获得gitee2024年最有价值项目(GVP)和gitcode2024年度G-Star项目,如果您觉得不错,请给个star吧官网:carbo
- MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿(06.27-07.04)
人工智能深度学习算法云计算
在科技飞速发展的当下,AI已成为推动各行业变革的核心力量。为助您紧跟AI发展浪潮,把握前沿动态,MIAOYUN特别推出「每周AI新鲜事儿」,涵盖技术突破、新模型发布、研究报告等多个方面,一起来回顾本周发生的AI新鲜事儿吧!AI开源大模型腾讯混元发布首款开源混合推理MoE模型「Hunyuan-A13B」6月27日,腾讯混元宣布开源首个混合推理MoE模型「Hunyuan-A13B」,总参数80B,激活
- 未来数据库硬件-网络篇
数据库云计算架构
本文在绿泡泡“狗哥琐话”首发于2025.2.17<-关注不走丢。最近看到一篇不错的文章,叫做“ModernHardwareforFutureDatabases”,里面从几个方向讲了下现在数据库的硬件发展趋势,今天先来说说网络篇。内容中,一位大佬对(获过图灵奖的大佬)OLTP系统进行了一些基准测试,发现TCP-IP协议栈对于总体CPU使用率是占在47~68%。如果使用的网络带宽增加,这个开销还会提升
- 产品经理高效工作指南,核心能力全拆解!
AI大模型-大飞
产品经理人工智能大数据智能体程序员大模型大模型学习
在互联网行业的激烈竞争中,产品经理作为产品的“操盘手”,其工作流程的科学性与专业性直接决定着产品的成败。想要高效推进产品从0到1、实现从1到N的迭代,必须吃透日常工作的每个环节。今天,我们就用思维导图为你拆解产品经理9大核心工作流程,从需求到迭代全链路解析,助力你成为更专业的PM!一、需求分析与市场调研:产品的“方向盘”需求分析是产品工作的起点,决定着产品是否贴合市场。市场调研:定期研究行业动态(
- 养老机构运营实训室建设要点:构建实战化运营管理实训体系
凯禾瑞华_实训室建设
实训室建设大数据物联网智慧健康养老服务与管理虚拟仿真教学人工智能智慧养老
养老机构运营实训室作为养老服务人才培养的重要载体,其建设质量直接影响专业人才的实践能力与行业适配度。围绕实战化运营管理实训体系的构建目标,需从多维度精准把握建设要点,打造契合行业需求的实训环境。点击获取实训室建设方案一、明确建设目标与定位(一)贴合行业需求养老机构运营实训室建设要点的核心,在于精准对接养老行业发展趋势与实际需求。随着老龄化社会加速,养老服务精细化、智慧化需求激增,实训室应锚定培养具
- Python知识点:如何使用memory_profiler进行内存分析
开篇,先说一个好消息,截止到2025年1月1日前,翻到文末找到我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!如何使用memory_profiler进行Python代码内存分析在开发高性能的Python应用程序时,理解和优化内存使用是至关重要的。memory_profiler是一个强大的工具,它可以帮助你监控Python代码的内存使用情况。本文将介绍如何使用memory_profiler来分
- 【Python】memory_profiler
宅男很神经
python开发语言
1.1引用计数与垃圾回收:Python的“贴身管家”与“清洁工”Python,特别是其标准实现CPython,其内存管理的核心是建立在一个优雅而高效的组合机制之上的:以引用计数为主,分代垃圾回收为辅。1.引用计数(ReferenceCounting):主要的内存管家这是CPython内存管理的基石。其原理极其简单:CPython中的每一个对象(一个整数、一个列表、一个自定义类的实例),其内部都维护
- Python 数据分析实践:车辆行驶数据处理心得
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在数据驱动决策的大趋势下,Python凭借其丰富的数据分析库,成为处理各类数据的得力工具。近期我围绕车辆行驶数据展开分析,过程中收获诸多实战经验,在此分享用Python进行数据处理与分析的心得,也结合代码讲讲实际运用思路。一、数据导入与初步探索:开启分析第一步importpandasaspd#导入数据df=pd.read_excel(r'../../数据层/数据集合/车辆行驶记录表单2.xlsx'
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一、Pillow简介Pillow是Python图像处理库PIL(PythonImagingLibrary)的友好分支,是图像处理的事实标准。它支持打开、编辑、转换、保存多种图像格式,常用于图像批量处理、验证码识别、缩略图生成等应用场景。二、安装Pillow2.1使用pip安装(推荐)pipinstallPillow2.2验证安装importPILprint(PIL.__version__)若无报错
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天天敲代码的朋友,有没有想过代码也可以变得很酷炫又浪漫?今天就教大家用Python模拟出绽放的烟花,工作之余也可以随时让程序为自己放一场烟花秀。python炫酷烟花表白源代码这个有趣的小项目并不复杂,只需一点可视化技巧,100余行Python代码和程序库Tkinter,最后我们就能达到下面这个效果:学完本教程后,你也能做出这样的烟花秀。整体概念梳理我们的整个理念比较简单。如上图示,我们这里通过让画
- Python实例题:基于 Flask 的在线聊天系统
目录Python实例题题目要求:解题思路:代码实现:Python实例题题目基于Flask的在线聊天系统要求:使用Flask框架构建一个实时在线聊天系统,支持以下功能:用户注册、登录和个人资料管理一对一实时聊天功能群聊功能消息通知和未读消息提示在线用户状态显示使用Flask-SocketIO实现实时通信。使用SQLite数据库存储用户、聊天记录等信息。添加美观的前端界面,支持响应式设计。解题思路:使
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pickle.dump()pickle.dump()是Python标准库中的一个函数,用于将Python对象序列化并保存到文件中。函数签名:pickle.dump(obj,file,protocol=None,*,fix_imports=True)参数说明:obj:要序列化的Python对象。file:要保存到的文件对象。可以是一个文件名的字符串,也可以是一个已经打开的文件对象。protocol:
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大家好,小编来为大家解答以下问题,python绘制烟花特定爆炸效果,python炫酷烟花表白源代码,今天让我们一起来看看吧!代码实现:importpygameimportrandomimportmath#屏幕宽度SCREEN_WIDTH=1350SCREEN_HEIGHT=800#烟花颜色COLORS=[(255,0,0),(0,255,0),(0,0,255),(255,255,0),(255,
- Abaqus许可价格高,项目组如何合理调度资源?
在大型制造企业、科研机构或工程服务公司中,Abaqus已成为结构非线性分析与多物理场仿真的首选平台之一。它能够处理复杂接触、塑性变形、大变形、断裂、复合材料等高难度问题,尤其适合航空航天、汽车碰撞、精密工程等领域的计算模拟。但同时,Abaqus的模块价格昂贵、资源调度复杂,特别是在多个项目组并行使用的环境下,频繁出现:仿真任务排队、许可冲突;模块占用严重、使用不透明;项目间“抢资源”,效率低下;如
- Flask 安装使用教程
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一、Flask简介Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架,核心设计理念是简单易用、模块化扩展性强。Flask提供了路由、模板、请求响应等基本功能,适合构建中小型网站、RESTfulAPI、微服务架构等。二、环境准备2.1安装Python确保已安装Python3.7或以上版本:python--version如未安装,可前往:https://www.python.org/downl
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系列文章序号直达链接Tkinter1Python李峋同款可写字版跳动的爱心2Python跳动的双爱心3Python蓝色跳动的爱心4Python动漫烟花5Python粒子烟花Turtle1Python满屏飘字2Python蓝色流星雨3Python金色流星雨4Python漂浮爱心5Python爱心光波①6Python爱心光波②7Python满天繁星8Python五彩气球9Python白色飘雪10Pyt
- 第一章Pandas快速入门
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深入浅出Pandas学习代码pythonpandas
《深入浅出Pandas》第一章代码数据来源:https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsximportnumpyasnpimportpandasaspdfile_path='E:\\Data_python\\anconda_code\\Dive_into_Pandas\\data_files\\'team_path='team.xlsx'tea
- Gemini CLI 工具注册系统深度解析:从动态发现到智能执行的完整架构
前言在探索了GeminiCLI的配置系统、扩展机制和构建流程后,今天我们将深入项目的核心——工具注册系统。这个系统位于tools目录,是整个AI工具生态的神经中枢。通过对tool-registry.ts和tools.ts的深入分析,我们可以看到一个插件化工具架构¹的完整实现。注解1-插件化工具架构:不同于传统的硬编码工具集合,GeminiCLI采用了完全插件化的工具架构。系统能够动态发现、注册和执
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目录Python实例题题目要求:解题思路:代码实现:Python实例题题目基于Python的简单文件管理器要求:使用Python构建一个简单的文件管理器,支持以下功能:浏览文件和目录创建、删除、重命名文件和目录复制、移动文件和目录查看文件属性和内容搜索文件和目录使用tkinter构建图形用户界面。支持基本的文件操作权限检查。解题思路:使用os和shutil模块进行文件操作。通过tkinter构建用
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大模型训练与微调(1)——优化器选择总结一、AdamW优化器:成熟稳定的主流选择二、Lion优化器:谷歌提出的高效替代方案三、其他优化器的补充应用四、优化器选择趋势与实验对比五、未来发展方向当前最新的大模型在优化器的选择上,主要结合了传统优化器的稳定性与新型优化器的效率优势。以下是主流大模型采用的优化器及其技术特点的总结:一、AdamW优化器:成熟稳定的主流选择核心原理与改进AdamW是Adam的
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一、前言随着前端工程化的不断演进,使用TypeScript编写更加健壮、可维护的代码已成为主流趋势。而Webpack则是目前最流行的模块打包工具之一,它可以帮助我们将多个模块、资源文件进行打包压缩,适用于大型项目开发。本文将带你一步步搭建一个基于TypeScript+Webpack的开发环境,涵盖基础配置、编译流程、开发服务器设置等内容,适合初学者和中级开发者学习参考。二、什么是TypeScrip
- 项目管理中,范围管理和需求管理有什么区别
易成技术团队
即时通讯工具
范围管理与需求管理在项目管理中存在以下五大核心区别:1、关注层级不同、2、管理目标不同、3、输出成果不同、4、涉及角色不同、5、所用工具与流程不同。其中,“关注层级不同”是二者的根本分野。需求管理聚焦于收集和分析利益相关者的真实需求,回答“用户想要什么”;而范围管理则是在项目层面明确要交付的全部工作,回答“我们做什么、不做什么”。这种层级差异决定了需求是制定范围的输入源,范围是实现需求的边界框架,
- php字符串匹配算法,字符串查找算法及原理
面试题:判断字符串是否在另一个字符串中存在?面试时发现好多人回答不好,所以就梳理了一下已知的方法,此文较长,需要耐心的看下去。从实现和算法原理两方面解此问题,其中有用PHP原生方法实现也有一些业界大牛创造的算法。实现方法一:语言特性-内置函数/*strpos示例*///testecho'match:',strpos('xasfsdfbk','xasfsdfbk')!==false?'true':'
- 基于 Vue3 + Element-plus 封装的 Table 组件
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项目信息项目名称:vue3-xmw-table预览地址:点击预览Github:vue3-element-table使用方法根目录下执行npmivue3-xmw-table命令npmivue3-xmw-table全局挂载组件import{createApp}from'vue'importAppfrom'./App.vue'importXmwtablefrom'vue3-xmw-table'creat
- 电商AI导购知识中心系统:助力企业数字化转型
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AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1电商行业发展趋势近年来,随着互联网技术的飞速发展和人们消费习惯的改变,电子商务行业呈现出蓬勃发展的态势。从传统电商平台到社交电商、直播电商等新兴模式,电商行业不断创新,为消费者提供更加便捷、高效的购物体验。然而,随着电商市场竞争日益激烈,企业面临着流量红利消失、获客成本攀升等挑战。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,电商企业需要不断提升自身的核心竞争力,而数字化转型成为必然选择。1.
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图解操作系统资料-小林Coding整理去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/欢迎使用小林Coding精心整理的《图解操作系统》资料,版本号为v1.0。本资源文件以直观、易懂的方式,详细介绍了操作系统的基本原理与运作机制。资料概述本压缩包(小林Coding-图解操作系统-v1.0.rar)包含了以下内容:操作系统概述:介绍操作系统的定义、作用、发展历程及分类。进程管理:详细
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那