MYSQL--数据查询语言DQL--连接查询\分页查询\子查询\联合查询

连接查询

含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询

笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行

发生原因：没有有效的连接条件

如何避免：添加有效的连接条件

分类：

    按年代分类：

    sql92标准:仅仅支持内连接

    sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接

    按功能分类：

        内连接：

            等值连接

            非等值连接

            自连接

        外连接：

            左外连接

            右外连接

            全外连接(Oracle支持)

        交叉连接

 

SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;

 

#一、sql92标准

#1、等值连接

① 多表等值连接的结果为多表的交集部分

②n表连接，至少需要n-1个连接条件

③ 多表的顺序没有要求

④一般需要为表起别名

⑤可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选

 

#案例1：查询女神名和对应的男神名

SELECT NAME,boyName
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;

 

#案例2：查询员工名和对应的部门名

SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`;

 

#2、为表起别名

①提高语句的简洁度

②区分多个重名的字段

注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定

#查询员工名、工种号、工种名

SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM employees  e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

 

#3、两个表的顺序是否可以调换 [可以的]

#查询员工名、工种号、工种名

 

SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM jobs j,employees e
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

 

#4、可以加筛选

#案例：查询有奖金的员工名、部门名

SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;

 

#案例2：查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名

SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';

 

#5、可以加分组

#案例1：查询每个城市的部门个数

 

SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;

 

#案例2：查询有奖金的 每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资

SELECT department_name,d.`manager_id`,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`manager_id`; # 依据每个部门每个领导分组

 

#6、可以加排序

#案例：查询 每个工种的工种名和员工的个数，并且 按员工个数降序

SELECT job_title,COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;

 

#7、可以实现 三表连 接？

#案例：查询员工名、部门名和所在的城市

SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC;

 

#2、非等值连接

#案例1：查询员工的工资和工资级别

 

SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND g.`grade_level`='A';

select salary,employee_id from employees;
select * from job_grades;
CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
lowest_sal  int,
highest_sal int);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);

 

 

#3、自连接

#案例：查询 员工名和上级的名称

SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m  # 自己与自己连接
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

 

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二、sql99语法

语法：

     select 查询列表

    from 表1 别名 【连接类型】

    join 表2 别名

    on 连接条件

    【where 筛选条件】

    【group by 分组】

    【having 筛选条件】

    【order by 排序列表】

分类：

内连接（★）：inner

外连接

    左外(★):left 【outer】

    右外(★)：right 【outer】

    全外：full【outer】

交叉连接：cross

 

#一）内连接

语法：

select 查询列表

from 表1 别名

inner join 表2 别名

on 连接条件;

分类：

等值

非等值

自连接

特点：

①添加排序、分组、筛选

②inner可以省略

③ 筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读

④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集

 

#1、等值连接

#案例1.查询员工名、部门名

SELECT last_name,department_name
FROM departments d
JOIN  employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

 

#案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）

SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=  j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';

 

#3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数，（添加分组+筛选）

#①查询每个城市的部门个数

#②在①结果上筛选满足条件的

SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;

 

#案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）

#①查询每个部门的员工个数

SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name

 

#② 在①结果上筛选员工个数>3的记录，并排序

SELECT COUNT(*) 个数,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;

 

#5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加 三表连接）

SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;

 

#二）非等值连接

#查询员工的工资级别

SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;

#查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序

SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;

 

#三）自连接

#查询员工的名字、上级的名字

SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;

  #查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字

SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';

 

#二、外连接

应用场景： 用于查询一个表中有，另一个表没有的记录

特点：

1、外连接的查询结果为主表中的 所有记录

    如果从表中有和它匹配的，则显示 匹配的值

    如果从表中没有和它匹配的，则显示 null

     外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录

2、左外连接， left join左边的是主表

    右外连接， right join右边的是主表

3、左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果

4、全外连接= 内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的

#引入：查询男朋友 不在男神表的的女神名

SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;

#左外连接 [ 查询的信息来自于哪个表就是主表]

SELECT b.name,bo.*
FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;

#右外连接

SELECT b.*,bo.*
FROM boys bo
RIGHT OUTER JOIN beauty b
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;

#案例1：查询哪个部门 没有员工

#左外

SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;

#右外

SELECT d.*,e.employee_id
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;

#全外 [ 查询出来的是1.交集 2.主表有从表没有 3.从表有主表没有 三个部分]

如果是想只要2、3两个部分，可以 增加条件where  表1.`xx_id` IS NULL或者表2 .`xx_id` IS NULL

USE girls;
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
FULL OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id` = bo.id;

 

#交叉连接 [就是92标准中的 笛卡尔连接 表1与表2中每一项全相联]

 

SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
CROSS JOIN boys bo;

 

sql92 VS sql99

功能：sql99支持的较多

可读性：sql99实现 连接条件和 筛选条件的 分离，可读性较高

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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分页查询

应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求

语法：

    select 查询列表               [执行顺序7]

    from 表                       [执行顺序1]

    【join type join 表2          [执行顺序2]

    on 连接条件                   [执行顺序3]

    where 筛选条件                [执行顺序4]

    group by 分组字段             [执行顺序5]

    having 分组后的筛选            [执行顺序6]

    order by 排序的字段】          [执行顺序8]

    limit 【offset,】size;        [执行顺序9]

    offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）

    size 要显示的条目个数

特点：

    ①limit语句放在查询语句的最后

    ②公式

    要显示的页数 page，每页的条目数size

    select 查询列表

    from 表

     limit (page-1)*size,size;

    size=10

    page  

    1    0

    2    10

    3    20

    

#案例1：查询 前五条员工信息

SELECT * FROM  employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM  employees LIMIT 5;

 

#案例2：查询 第 1 1条——第25条 [ 25-11+1]

 

SELECT * FROM  employees LIMIT 10,15;

 

#案例3：有奖金的员工信息，并且工资 较高的 前10名显示出来

SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10 ;

 

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子查询

含义：

出现在其他语句中的select语句，称为 子查询或 内查询

外部的查询语句，称为 主查询或外查询

分类：

按子查询出现的位置：

    select后面：

        仅仅支持标量子查询

    from后面：

        支持表子查询

    where或having后面：★

        标量子查询（单行） √

        列子查询  （多行） √

        行子查询

    exists后面（相关子查询）

        表子查询

按结果集的行列数不同：

    标量子查询（结果集只有一行一列）

    列子查询（结果集只有一列多行）

    行子查询（结果集有一行多列）

    表子查询（结果集一般为多行多列）

 

#一、where或having后面

1、标量子查询（单行子查询）

2、列子查询（多行子查询）

3、行子查询（多列多行）

特点：

①子查询放在小括号内

②子查询一般放在条件的右侧

③ 标量子查询，一般搭配着 单行操作符使用

>、 <、 >=、 <=、 =、 <>

列子查询 ，一般搭配着 多行操作符 使用

in、any/some、all

④ 子查询的执行 优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果

 

#1.标量子查询★

#案例1：谁的工资比 Abel 高?

#①查询Abel的工资

 

SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
#②查询员工的信息，满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
    SELECT salary
    FROM employees
    WHERE last_name = 'Abel'
);

 

 

#案例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 姓名，job_id 和工资

#①查询141号员工的job_id

 

SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143

 

# ③查询员工的姓名，job_id 和工资，要求job_id=①并且salary>②

SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
    SELECT job_id
    FROM employees
    WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
    SELECT salary
    FROM employees
    WHERE employee_id = 143
);

 

#案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

#①查询公司的 最低工资

 

SELECT MIN(salary)
FROM employees
#②查询last_name,job_id和salary，要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
    SELECT MIN(salary)
    FROM employees
);

 

 

#案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

#①查询50号部门的最低工资

SELECT  MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50

#②查询每个部门的最低工资

SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id

#③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①

SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
    SELECT  MIN(salary)
    FROM employees
    WHERE department_id = 50
);

 

# 非法使用标量子查询 [ 标量子查询中的结果一定是1行1列]

 

SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
    SELECT  salary
    FROM employees
    WHERE department_id = 250
);

 

#2.列子查询（多行子查询）★

#案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

#①查询location_id是1400或1700的部门编号

SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)

#②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个

SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id  <>ALL(
    SELECT DISTINCT department_id
    FROM departments
    WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#-------------
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id in(
    SELECT DISTINCT department_id
    FROM departments
    WHERE location_id IN(1400,1700)
);

 

#案例2：返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资

SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'

#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary，salary<(①)的任意一个

 

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
    SELECT MAX(salary)
    FROM employees
    WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';

 

 

#案例3：返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工   的员工号、姓名、job_id 以及salary

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
    SELECT MIN( salary)
    FROM employees
    WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';

 

#3、行子查询（结果集一行多列或多行多列）

#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息

SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
    SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
    FROM employees
);

#①查询最小的员工编号

SELECT MIN(employee_id)
FROM employees

#②查询最高工资

SELECT MAX(salary)
FROM employees

#③查询员工信息

SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
    SELECT MIN(employee_id)
    FROM employees
)AND salary=(
    SELECT MAX(salary)
    FROM employees
);

 

#二、select后面

仅仅支持 标量子查询  [ 超过或1行或者1列都不行 ]

#案例： 查询每个部门的员工个数

SELECT d.*,(

    SELECT COUNT(*)

    FROM employees e

    WHERE e.department_id = d.`department_id`

) 个数

FROM departments d;

#案例2： 查询员工号=102的部门名  

SELECT (

    SELECT department_name

    FROM departments d

    INNER JOIN employees e

    ON d.department_id=e.department_id

    WHERE e.employee_id=102

) 部门名;

 

#三、from后面

将子查询结果 充当一张表，要求 必须起别名

#案例： 查询每个部门的平均工资的工资等级

#①查询每个部门的平均工资

SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id

#②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal

 

SELECT  ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
    SELECT AVG(salary) ag,department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;

 

#四、exists后面（ 相关子查询 ）

语法：

exists(完整的查询语句) [可以1行1列，也可以几行几列]

结果：

1或0

SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);

#案例1：查询有员工的部门名

#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
    SELECT department_id
    FROM employees
)
#exists
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
    SELECT *
    FROM employees e
    WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
);

 

 

#案例2：查询没有女朋友的男神信息

#in
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
    SELECT boyfriend_id
    FROM beauty
)
#exists
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
    SELECT boyfriend_id
    FROM beauty b
    WHERE bo.`id`=b.`boyfriend_id`
);

 

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联合查询

union 联合 合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果

语法：

查询语句1

union

查询语句2

union

...

应用场景：

要查询的结果来自于多个表，且 多个表没有直接的连接关系，但查询的 信息一致时

特点：★

1、要求多条查询语句的查询 列数是一致的！

2、要求多条查询语句的查询的每一列的 类型和顺序最好一致

3、 union关键字默认去重，如果使用 union all可以 包含重复项

 

#引入的案例：查询部门编号>90 或邮箱包含a的员工信息

 

SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;

SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;

 

#案例：查询中国用户中男性的信息 以及外国用户中年男性的用户信息 [联合查询列数要一致]

 

SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';

SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';

 

 

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以上全部来自于尚硅谷视频的笔记：视频链接