- 如何寻找好用的GPTs模型?
小宝哥Code
ChatGPT与AIGC人工智能
要有效地寻找和使用好用的GPT模型,可以按照以下步骤来选择和应用最合适的模型,尤其是在科研或工作中需要完成特定任务时:1.明确需求和任务在寻找适合的GPT模型之前,首先需要明确你要解决的任务或需求。不同的GPT模型在处理各种任务时表现不一样。常见的任务包括:文本生成:创作文章、生成报告、写作论文等。问答系统:快速解答科研问题、技术问题等。翻译和润色:翻译论文、改进文章语言质量等。数据分析和图表生成
- Python 自制自动连点器
黑客白泽
Python程序脚本pythonandroid开发语言
Python自制自动连点器1.简介:连点器是一种能够模拟鼠标点击操作的计算机软件,主要用于自动化和简化重复的鼠标点击任务。它可以根据用户设定的参数,自动进行连续的鼠标点击操作。连点器的工作原理是通过模拟鼠标点击动作,将用户设定的点击位置、点击频率、点击次数等参数转化为实际的鼠标点击操作。用户只需设置好相应的参数,按下热键即可启动连点器,实现自动化操作。2.运行效果:3.相关源码:#-*-co
- 数据库物理备份:保障数据完整性和业务连续性的关键策略
qcidyu
数据库
title:数据库物理备份:保障数据完整性和业务连续性的关键策略date:2025/1/29updated:2025/1/29author:cmdragonexcerpt:在现代企业中,数据被视为最重要的资产之一。因此,确保数据的安全性、完整性和可用性是每个数据库管理员(DBA)的首要任务。在数据管理的过程中,备份与恢复是必不可少的策略,尤其是物理备份。物理备份通过直接复制数据库的物理文件,从而实
- npm : 无法加载文件 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚
樱雪snow
学习npm
问题描述:npm:无法加载文件C:\ProgramFiles\nodejs\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚到任务管理器里面点击【性能】【运行更新任务】输入【Powershell】勾选系统管理员输入以上命令就好了
- 《解码AI大模型涌现能力:从量变到质变的智能跃迁》
人工智能深度学习
在当今科技飞速发展的时代,人工智能大模型的涌现能力成为了众人瞩目的焦点。从ChatGPT与用户的流畅对话,到GPT-4在复杂任务中的出色表现,这些大模型仿佛一夜之间解锁了超乎想象的技能,那么,这种神奇的涌现能力究竟是如何产生的呢?海量数据:知识的基石数据对于大模型,就如同食物对于人类。随着互联网的迅猛发展,数据呈爆炸式增长,为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例,它的训练数据涵盖了海量的
- 前馈神经网络——最基本的神经网络架构
纠结哥_Shrek
神经网络人工智能深度学习
前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)是一种基本的人工神经网络类型,其结构简单,广泛应用于各种机器学习任务。它由多个层次组成,包括输入层、隐藏层和输出层。FNN中的每一层与下一层的神经元之间是完全连接的,但不同层之间的神经元不相互连接。FNN以其数据流动方式来命名——前馈,意味着信息从输入层开始,经过一系列的隐藏层,最终输出结果,不存在任何循环或反馈连接。与递归神
- java工作流模式、背包模式、适配器工厂模式整合架构,让服务任务编排更便捷
窗外的寒风
适配器模式架构
工作流和背包模式虽然不在23种常用设计模式中,但是在对任务编排处理类的业务代码使用起来是非常有用的。下面给大家介绍下工作流模式:例如,我之前有个项目需要对模型进行转换,因为不同配置的模型需要使用的转换方法不同,且单个模型需要经历多次的执行转换脚本,那就可以把每个脚本抽离出来封装为工作流中的一个字节点,通过对节点编排适应不同的转换任务,代码流程清晰,转换流程通过配置文件进行配置。背包模式呢,其实并不
- AI 大模型创业:如何利用商业优势?
AI天才研究院
大数据AI人工智能ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
第1章:AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型(Large-scaleArtificialIntelligenceModels)是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数,能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。AI大模型的概念起源于20世纪80年代,当时研究人员提出了深度学习(DeepLearning)这一概念。深度学习
- 记录式写作,怕你停不下来
小路哥v
副业思考经验分享
记录思考,你会写的很开心,有人问我,你怎么每天写那么多东西,我做不到,太懒了,太累了,想不出那么多可写的。当一个事情变成一个任务,每天不得不做的时候,你就很难喜欢它了,把热爱变成工作,有人觉得是幸福,有人觉得是悲哀。其实区别在于,这件事是否真的是你所热爱的,以及是否符合你的价值观,是否认同。有些时候,爱好和工作是两回事。写作其实包含非常多东西,而这里只说一个角度,那就是从记录自己思考的角度。记录,
- MMOFPS架构方案
你一身傲骨怎能输
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设计一个大规模多人在线第一人称射击游戏(MMOFPS)的架构是一个复杂且具有挑战性的任务。这个架构需要考虑到高并发、低延迟、数据一致性、安全性和可扩展性等多个方面。以下是一个详细的MMOFPS架构方案,涵盖了客户端、服务器、数据库和网络通信等方面。架构概述客户端:负责渲染、用户输入、动画和本地物理计算。服务器:负责游戏逻辑、状态同步、玩家匹配和数据存储。数据库:存储玩家数据、游戏状态和日志。网络通
- Apache Airflow 全面解析
由数入道
人工智能apacheAirflow
1.Airflow的定义与核心定位ApacheAirflow是一个开源的工作流自动化与调度平台,由Airbnb于2014年创建,2016年进入Apache孵化器,2019年成为顶级项目。其核心设计理念是“WorkflowsasCode”,通过编程方式定义、调度和监控复杂的数据流水线(Pipeline),适用于ETL、机器学习模型训练、数据湖管理、报表生成等场景。2.核心概念与架构解析2.1核心组件
- Spring AI 在微服务中的应用:支持分布式 AI 推理
drebander
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1.引言在现代企业中,微服务架构已成为开发复杂系统的主流方式,而AI模型推理也越来越多地被集成到业务流程中。如何在分布式微服务架构下高效地集成SpringAI,使多个服务可以协同完成AI任务,并支持分布式AI推理,是企业面临的关键挑战。本篇文章将探讨:在微服务架构中如何部署SpringAI服务;如何通过分布式AI推理提高推理性能与扩展性;典型应用场景,如电商推荐、智能客服、实时分析等。2.Spri
- 【Python进阶】Python中的电子邮件处理:SMTP、IMAP和MIME
m 哆哆.ღ
pythonpython服务器网络
1、电子邮件概述1.1电子邮件的工作原理1.1.1邮件服务器与客户端电子邮件的运作基于客户端-服务器架构,用户通常通过邮件客户端软件(如Outlook、Thunderbird等)或者网页版邮件服务(如Gmail、YahooMail等)撰写、发送和接收邮件。邮件客户端负责与邮件服务器进行通信,邮件服务器则承担着存储、转发和管理邮件的任务。当用户编写一封电子邮件后,邮件首先被客户端软件打包并通过SMT
- 使用Python实现文本自动摘要
UIEdit
python人工智能开发语言
使用Python实现文本自动摘要在互联网时代,信息量不断增加,但人类阅读速度是有限的,如何高效地阅读和获取信息成为一项重要的任务。文本自动摘要技术可以帮助我们快速获取一篇文章的核心内容,从而提高阅读效率。文本自动摘要分为抽取式摘要和生成式摘要两种方法。其中抽取式摘要是从原文中选择一定比例的句子拼凑成一个摘要,而生成式摘要是通过对原文进行解析、理解、推理等方式生成摘要。下面我们将介绍如何使用Pyth
- 深入探索SQL中修改表字段属性的技巧与策略
不一样的信息安全
数据库oraclesql
摘要在SQL中,修改表字段属性是一项常见的数据库管理任务。用户可以调整字段的数据类型、长度、默认值或注释,而无需更改字段名称。例如,varchar类型可转换为mediumtext或text,NVARCHAR2类型可转换为NCLOB。若需同时变更字段名称及其属性,亦可通过特定SQL语句实现。此外,修改字段的默认值同样可行。这些操作有助于优化数据库结构,提升数据存储和查询效率。关键词SQL修改字段,数
- submit和execute,以及区别
Buring_learn
线程池java数据库前端
submit和execute,以及区别submitsubmit方式适用于任务有返回结果方法名返回值类型描述submit(Runnale)Future提交Runnable任务submit(Runnable,T)Future提交Runnable任务并指定执行结果submit(Callable)Future提交Callable任务他们的返回值结果都是Future对象里面,并且都带有泛型。我们来看下Fut
- python多线程并发加速
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python宝典mysqlpython基础数据库
目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号,进程号由于Python的全局解释器锁(GIL)限制,在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想,但对于I/O密集型任务,多线程仍然是有效的。python多线程并发加速python多线程并发遍历数据库,然后查询历史记录,然后分析数据查询100ms,这时需要3分钟,加了并发处理后,需要1.2分钟后来数据库加了索引,需要6秒就可以了,总结:加索引能带来3
- OpenCV中的图像处理函数详解
Luzem0319
opencv图像处理人工智能
在OpenCV中,图像处理函数是实现图像处理和计算机视觉任务的基础。下面将详细介绍六个重要的图像处理函数:二值化函数、自适应二值化函数、腐蚀函数、膨胀函数、仿射变换函数和透视变换函数。一、二值化函数功能二值化函数(cv2.threshold())用于将灰度图像转换为二值图像。二值图像中,每个像素只有两种可能的值(通常是0和255),分别代表黑色和白色。参数src:输入图像,应为灰度图像。thres
- OpenCV中的边缘检测和轮廓处理
Luzem0319
opencv人工智能计算机视觉
在图像处理和计算机视觉任务中,边缘检测和轮廓处理是非常重要的步骤。OpenCV库提供了多种函数来实现这些功能,包括Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子、findContours函数、drawContours函数以及透视变换函数等。本文将详细介绍这些函数的功能、参数、返回值和应用。1.Sobel算子函数功能:Sobel算子用于计算图像灰度的近似梯度,梯度越大越有可能是边缘。参数:s
- 利用长尾关键词优化SEO策略提升网站流量的实用建议
老陈头聊SEO
其他
内容概要在当今数字营销的环境中,网站流量的获取是一项至关重要的任务。随着搜索引擎优化(SEO)技术的发展,长尾关键词逐渐被越来越多的网站管理员和内容创作者所重视。长尾关键词一般指的是那些较长且具体的搜索词组,虽然搜索量相对较少,但通常具有更高的转化率和更低的竞争度。因此,理解和利用长尾关键词,将为提升网站流量提供了有效手段。“要想在竞争激烈的网络环境中脱颖而出,主动挖掘和应用长尾关键词,将为您带来
- 用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考
闲云野鹤_SG
数据库mysqlAItext2sql自然语言本地部署大模型
如何用自然语言与mysql数据库对话,而不是用sql语句去查询数据库?处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的sql语句查询,否则很难得到准确稳定的答案,调试和训练大模型的方法有多种方式,比如lora训练模型,提示词方式,rag方
- Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同?
AI大模型学习不迷路
transformer自然语言处理大模型深度学习NLPLLM大语言模型
1.什么是GPU并行计算?GPU并行计算是一种利用图形处理单元(GPU)进行大规模并行数据处理的技术。与传统的中央处理单元(CPU)相比,GPU拥有更多的核心,能够同时处理数千个线程,这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中,GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络,加速模型训练过程。在2017年之前,自然语言处理(NLP)领域的研究者们通常会从头开始训练模型,那时能够利用GPU进行
- Async协程保姆级教学
Louis yeap
python大数据python开发语言协程async
目录编辑前言二、Async协程使用步骤1.导入标准库2.协程三、协程的应用场景1.网络IO2.数据库IO3.文件IO4.异步任务调度5.Web服务6.设备和串口IO7.队列和管道总结前言介绍:Python协程的概念源于生成器(Generator)。但它通过asyncio和事件循环,进一步扩展了生成器的功能,从而支持异步非阻塞操作。允许程序在执行过程中暂停(挂起),然后在需要时恢复运行。与传统的线程
- Rust中奖励函数的实现与应用
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Rust中奖励函数的实现与应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:Rust,奖励函数,强化学习,机器学习,状态空间1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习领域,特别是在强化学习(ReinforcementLearning,RL)中,奖励函数(RewardFunction)扮演着至关重要的角色。它定义了智能体(Agent)在执行任务时
- 定时任务之Quartz
Listen·Rain
定时任务springbootjavaquartz
定时任务之Quartz1.Quartz简介2.Quartz核心概念3.Quartz的工作流程4.Quartz的应用场景5.Springboot集成Quartz5.1.添加依赖5.2创建任务类5.3配置JobDetail和Trigger5.4运行应用1.Quartz简介定义:Quartz是一个灵活的、开源的作业调度库,用于在Java应用程序中根据时间间隔或特定条件来调度作业的执行。特点:强大的调度功
- 27.useFetch
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phpreact.jsjavascriptreactnative开发语言
在React应用开发中,处理网络请求是一个常见而重要的任务。虽然JavaScript的fetchAPI提供了一种现代化的方式来进行网络请求,但在React组件中使用它可能会变得复杂。useFetch钩子提供了一种声明式的方法来处理网络请求,简化了错误处理、加载状态管理和请求取消等复杂操作。以下是如何实现和使用这个自定义钩子:const useFetch = (url, options) => {
- Java实现FIFO缓存策略实战
smart_ljh
缓存策略java缓存开发语言FIFO策略模式
实现FIFO模型选择FIFO模型实现过程FIFO模型完整代码下面看一下先进先出的示例过程总结FIFO(FirstInFirstOut,先进先出)策略是一种基本的数据处理和存储管理方法,在Java中,这种策略通常用于管理那些需要按照顺序处理的数据项,比如任务的队列、数据的传输缓冲区等。在Java中,java.util.Queue接口以及实现了这个接口的类,比如LinkedList和PriorityQ
- spark集群完全分布式搭建
。 。,。,。
分布式spark大数据
1.spark的运行架构(主从模式)主节点:master-----资源管理调度和任务的分配---------类似yarn从节点:worker-----执行具体的计算任务整体运行架构:编写spark运行程序用户将应用程序提交给spark集群驱动其会创建对应的编程入口(sparkcontext/sparksession)主节点复制资源管理调度和任务分配从节点执行计算任务(多个计算任务:每个计算任务会分
- MRP计划过程综述、MRP需求传递、净需求计算、MRP的时间逻辑等
saplakes
#SAP_PPSAPPPMRP物料需求计划生产计划
文章目录MRP计划过程综述MRP的运行方式分为几类MRP需求传递净需求的计算MRP时间推算原理MRP时间逻辑-排产MRP清单【SAP系统PP模块研究】本文对MRP运行过程中的一些基本概念,以尽量简洁平实的方式进行讲解,以增进对MRP概念的理解。MRP计划过程综述SAPMRP物料需求计划的前提是有需求,对于上层的成品,主要体现为销售订单、销售合同、销售计划协议等,另外一块就是计划独立需求,也就是预测
- YOLO 目标检测编程详解
不知名靓仔
YOLO目标检测人工智能
引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务,它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种流行的目标检测算法,因其速度快且准确度高而广受好评。本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法,并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。项目源码见最下方1.YOLO算法简介YOLO算法的核心思想是将目标检测视为回归问题,而不是传统的分类加定位的两阶段方法
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round