mysql之连接符函数使用sql顺序以及键约束介绍
文章目录
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- 单表查询
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- 1.格式
- 2.关键字连接符操作符等
- 3.分组函数/聚合函数/多行处理函数
- 2.连接查询
- 3.进阶类关键字
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- 1. union合并查询结果集
- 2. limit分页
- 时间
- 表的键
- 存储引擎
- mysql执行脚本指令
- 案例sql脚本
单表查询
1.格式
select ...
from ...
where ...
group by ...
having ...
order by ...
执行顺序：1.from 2.where 3.group by 4.having 5.select 6.order by
1.如果没带聚合函数不能再where条件后使用，可以在having和select处使用
2.正常group by后查询的字段就应该是group by的字段以及一些聚合的字段
3.没写group by默认一张表为一组
4.尽量用where，where无法实现再采取having
5.order by排序，默认升序，asc升序,desc降序(记忆方法a是小就是升，d是大就是降)
6.别名使用as ，as可以忽略，但是原字段和别名之间不应该有逗号，别名名字里有空格应该用引号括起来，当然实际上不应该出现这样的设计以及情况。
2.关键字连接符操作符等
等于= 不等于<>，！= between…and…在什么之间操作符（左边应小于右边），is null 为空 ,and 且 , or 或（优先级小于=，注意括号问题）,in（a,b相当与x='a’or x=‘b’） ,not(not like,is not null) ,like(模糊查询，没有%号相当于=,%在哪边就是哪边模糊，两边就是全模糊查询)
操作分组后的聚合函数需使用having,代码样例:
SELECT *,COUNT(*) AS num FROM emp
GROUP BY JOB,DEPTNO
HAVING num > 3
值得注意的是null值进行计算的时候会变为null,所以需要if null函数(字段,0)或者(字段,‘xxx’)
distinct只能出现在字段的最前方，但是可以被聚合函数包裹，去重规律为对后面的所有字段拼接按列拼接后不重复的记录，同时并不会处理Null值
3.分组函数/聚合函数/多行处理函数
count():算条数，count(*)不为空的行数，因为存在主键不为空，实际就是展示所有行记录，而count(字段)则是计算不为空的字段
sum():括号里填字段，对非空记录进行求和
avg():括号里填字段，对非空记录进行求平均数
max():括号里填字段,获取最大值
min():括号里填字段，获取最小值
2.连接查询
1.需要从其他表获取值，联合展示即为连接查询
2.连接查询语法分类：
SQL92: 1992年出现的语法
缺点：结构不清晰，表连接条件，和后期进一步筛选的条件，糅杂在一起
SQL99: 1999年出现的语法
连接条件与筛选条件分离,即变为join … on … where的这种形式，比较清晰
3.连接方式
内连接：1.等值连接
2.非等值连接
3.自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接
4.笛卡尔积
当两个表连接的时候没有进行条件约束，记录数会变成：行*行，所以要加约束条件避免增加表的连接次数
5.内连接
等值连接
SELECT
e.*,d.DNAME,d.LOC
FROM
emp e
JOIN
dept d
ON e.DEPTNO = d.DEPTNO
查薪资在什么级别范围，非等值连接
SELECT
e.ENAME,e.SAL,s.GRADE
from
emp e
JOIN
salgrade s
on e.SAL>s.LOSAL and e.SAL自连接,查询员工以及其领导的名字（值得注意的是这种连接方式，如果没有等值是无法显示的比如没有上级领导）
SELECT
e.EMPNO,e.ENAME,e.MGR,em.ENAME as MRGNAME
FROM
emp e
JOIN
emp em
ON
e.MGR = em.EMPNO
6.外连接(left join以及right join)
SELECT
e.ENAME,d.DNAME
FROM
emp e
left JOIN
dept d
on e.DEPTNO = d.DEPTNO
SELECT
e.ENAME,d.DNAME
FROM
emp e
RIGHT JOIN
dept d
on e.DEPTNO = d.DEPTNO
区别在于有主次关系，哪边连接即哪边全表拼上另一边进行匹配
7.多表连接格式
select ... from a join b on a，b表条件 join c on 前面的表和c表的条件 join d on 前面的表和d表的条件
如查询员工的名字，部门名，薪资，薪资等级等
SELECT
e.ENAME,d.DNAME,s.GRADE
FROM
emp e
LEFT JOIN dept d ON e.DEPTNO = d.DEPTNO
LEFT JOIN salgrade s ON e.SAL BETWEEN s.LOSAL AND s.HISAL
全连接：FULL JOIN 即左右的空值都会并上去，一般不使用
8.子查询
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什么是子查询
- select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询
- 子查询都可以出现在哪里呢？
- select …(select) from where …(select)
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where条件子查询
案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资
SELECT e.ENAME,e.SAL FROM emp e WHERE e.SAL > (SELECT MIN(emp.SAL) as mini FROM emp) -
from子句作为表的子查询
- 注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表
案例：找出每个岗位的平均工资（按岗位分组求平均值）
SELECT t.*,s.GRADE FROM (SELECT JOB,AVG(SAL) AS salavg FROM emp GROUP BY JOB) t JOIN salgrade s ON t.salavg BETWEEN s.LOSAL AND s.HISAL上面的sql注意子表中的聚合函数需要其别名直接t.AVG(SAL)是不行的，不符合语法，因为会被认为函数，而聚合函数是后执行的
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select后面的子查询
值得注意的是这里select子查询，返回的条件只能是一个字段以及一个值，为了不要出现错误可以使用limit）
SELECT
e.ENAME,(SELECT d.DNAME FROM dept d WHERE e.DEPTNO =d.DEPTNO LIMIT 1) as deptname FROM emp e
3.进阶类关键字
1. union合并查询结果集
SELECT ENAME,JOB FROM emp WHERE JOB = 'MANAGER'
UNION
SELECT ENAME,JOB FROM emp WHERE JOB = 'SALESMAN'
虽然以上的语句可以使用or或者in实现，但是如果在表名字不一致情况下，就只能使用union，而且union的速度更快，在减少匹配的次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
比如：当 a连接b连接c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配的次数是1000
a 连接 b 一个结果集: 10*10 -->100次
a 连接 c 一个结果集: 10*10 -->100次
使用union的话是:100次 + 100次 =200次 ====》乘法变成了加法
union要求在使用的时候要求上下的列数一致，在mysql对于列数据类型没要求，但是oracle的要求是需要一致的
2. limit分页
1.limit使用
SELECT * FROM emp LIMIT 5
SELECT * FROM emp LIMIT 0,5
两个结果是一致的limit默认是startIndex,length,如果只有一个参数即去前面多少条的意思，startIndex是起始下标
SELECT * FROM emp LIMIT 3,5
上面即为实际的第4-9（4+5）的记录
2.通用分页
每页显示3条记录
第1页： limit 0,3 [0,1,2]
第2页： limit 3,3 [3,4,5]
第3页： limit 6,3 [6,7,8]
第4页： limit 9,3 [9,10,11]
根据上述规律得，每页显示pageSize 条记录
第pageNO页的记录公式为： limit((pageNO - 1) *pageSize ,pageSize )
当然有些前端或者后端的分页插件已经处理了-1这个事情所以编写代码的时候注意一下。
时间
1.介绍
str_to_date:将字符串varchar转为date类型
date_format：将date类型转换成varchar类型
mysql的日期格式
%Y 年
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒
2.示范语句
插入日期
INSERT INTO t_user(id,name,birth) VALUES ('1','zhangsan',STR_TO_DATE('1990-10-01','%Y-%m-%d'))
SELECT DATE_FORMAT(HIREDATE,'%Y-%m-%d') FROM emp
如果mysql的类型是date，如果传入的字符串是’1990-10-01’这种形式可以不使用str_to_date也可以。实际上mysql的date存储默认就是讲date转为’1990-10-01’(’%Y-%m-%d’)这种形式字符串存储
3.datetime
date是短日期，年月日，默认格式 %Y-%m-%d
datetime是长日期，年月日时分秒 %Y-%m-%d %h:%i:%s(中间的空格数不影响)
CREATE TABLE t_user(
id int,
name VARCHAR(32),
birth date,
create_time datetime
)
INSERT INTO t_user(id,name,birth,create_time) VALUES ('2','zhangsan','2020-10-01','2020-10-01 10:10:05')
使用日期的默认字符串形式插入即可
4.时间函数
now()函数，创建的当前时间带有时分秒信息，是datetime类型的
表的键
约束包括哪些？
1.非空约束：not null
2.唯一性约束:unique
3.主键约束:primary key（简称pk）
4.外键约束:foreign key（简称fk）
5.检查约束:cherk（mysql不支持，oracle支持）
1.在字段后面写not null即为非空约束（列级别约束）
2.唯一unique可以加在字段后面，也可以加在创建语句语句最后独立行unique(‘name’,‘phone’)联合主键 （列级别，表级别约束都可，具体看是否是联合）
3.not null 和unique可联合使用，这样写会默认变成主键约束，mysql中是，Oracle不是
4.primary key可以是列级别的，也可以是表级别的即联合主键primary key(id,name)
即为复合主键，一张表的主键约束只能是一个要不就列级别，要不就复合。
（1）主键值建议int,bigint等数字类型类型
不建议使用varchar来做主键，一般都用数字类型，且定长
（2）设计中：有自然主键和业务主键
自然主键:是一个自然数，和业务没关系
业务主键:主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值，这就是业务主键
（3）mysql有自带自增机制:auto_increament
5.外键约束(foreign key，简称fk)
外键约束即给本表的某个字段添加约束，使其的值只能等于关联表的值，即存在主次关系，或者说父子关系，被约束即被加外键的为子，其实数据需遵循父的数据，所有需要先创建父即参考表。创建表以及插入顺序也是先父，再子。
写法: foregin key(字段) references table(字段)
还可以给外键加别名，主表的字段是必须unique级别以上，不一定是主键
（1）在Mysql中取消外键约束: SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
（2）然后再设置外键约束: SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;
存储引擎
默认存储引擎是InnoDB
默认的编码是:utf8,实际中最好使用utf8mb4
mysql执行脚本指令
source 路径斜杠文件名.sql
案例sql脚本
/*
Navicat Premium Data Transfer
Source Server : localhost
Source Server Type : MySQL
Source Server Version : 50729
Source Host : localhost:3306
Source Schema : sqltest
Target Server Type : MySQL
Target Server Version : 50729
File Encoding : 65001
Date: 18/07/2021 17:14:44
*/
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for dept
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`DEPTNO` int(2) NOT NULL COMMENT '部门编号',
`DNAME` varchar(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
`LOC` varchar(13) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '地区',
PRIMARY KEY (`DEPTNO`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of dept
-- ----------------------------
INSERT INTO `dept` VALUES (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO `dept` VALUES (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO `dept` VALUES (30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO `dept` VALUES (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
-- ----------------------------
-- Table structure for emp
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
`EMPNO` int(4) NOT NULL COMMENT '员工编号',
`ENAME` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '员工名',
`JOB` varchar(9) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '岗位',
`MGR` int(4) NULL DEFAULT NULL COMMENT '领导编号',
`HIREDATE` date NULL DEFAULT NULL COMMENT '聘用日期',
`SAL` double(7, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '薪资',
`COMM` double(7, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '津贴',
`DEPTNO` int(2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '部门编号',
PRIMARY KEY (`EMPNO`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of emp
-- ----------------------------
INSERT INTO `emp` VALUES (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800.00, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600.00, 300.00, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250.00, 500.00, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975.00, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250.00, 1400.00, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850.00, NULL, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450.00, NULL, 10);
INSERT INTO `emp` VALUES (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000.00, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '1981-11-17', 5000.00, NULL, 10);
INSERT INTO `emp` VALUES (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500.00, 0.00, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100.00, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950.00, NULL, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000.00, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300.00, NULL, 10);
-- ----------------------------
-- Table structure for salgrade
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
`GRADE` int(11) NOT NULL COMMENT '级别',
`LOSAL` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最低薪资',
`HISAL` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最高薪资'
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of salgrade
-- ----------------------------
INSERT INTO `salgrade` VALUES (1, 700, 1200);
INSERT INTO `salgrade` VALUES (2, 1201, 1400);
INSERT INTO `salgrade` VALUES (3, 1401, 2000);
INSERT INTO `salgrade` VALUES (4, 2001, 3000);
INSERT INTO `salgrade` VALUES (5, 3001, 9999);
-- ----------------------------
-- Table structure for t_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NULL DEFAULT NULL,
`name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`birth` date NULL DEFAULT NULL,
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of t_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `t_user` VALUES (1, 'zhangsan', '2020-10-01', '2020-10-01 10:10:05');
INSERT INTO `t_user` VALUES (2, 'zhangsan', '2020-10-01', '2020-10-01 10:10:05');
INSERT INTO `t_user` VALUES (3, 'zhangsan', '2020-10-01', '2021-07-17 22:19:39');
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;