python组合数据类型

python 数据类型概览

python组合数据类型表.png

重要知识点:

1 , 通过索引的方式提取元素或切片,只适用于有序序列,而无序序列则不行

2,可变序列和不可变序列的区别在于可变序列可以对变量本身修改,而不可变序列不能对变量本身修改,但是我们可以创建一个新的变量。

考点一:list

1 ) list的特点:

  • 所有元素放在[]中,相邻元素用逗号分隔

  • 列表内元素有顺序,可以使用索引,且元素类型可以不同

  • 线性的数据结构,元素可变

  • 个人认为和R语言的向量类似,有顺序,可以索引,可以改变。

  1. list 的创建
# 直接用[]号创建
a_list = ["武汉加油!","中国加油!"]
# 可以 用list() 函数将可迭代变量转化为列表类型
a = "text"
a_list = list(a)

3 )list的索引( 和字符串的索引访问方式一样)

4)list常用的方法:

方法 用法
count(value) 返回列表中value的个数
append(x) 列表尾部追加元素,没有返回值,表示原地修改
insert(index , x) 在指定的索引index 处插入元素x
extend(iterable) 将可迭代对象的元素添加进来
remove(value) 从左到右查找第一个匹配的value值,移除该元素
pop([index]) 将列表下标为index的元素删除并返回
reverse() 列表元素反转
clear() 清除,列表所有元素,剩下一个空列表
sort(key = None , reverse = Flase) 将列表元素排序,返回None , reverse = True ,降序
index(value[ , start , stop]) 通过value值,从指定区间查找列表内的元素是否匹配
copy() 生成一个新列表,复制list所有元素

示例:

#  创建列表a
a = [1,2,3,4,5]

##################  向列表中添加元素的三种方法
a.append("wo")                           #   返回 [1, 2, 3, 4, 5, 'wo']
a.insert(1 , "wo")                         #   返回[1, 'wo', 2, 3, 4, 5] , 在指定位置添加
a.extend([7,8,9])                          #   返回[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]

##################  删除列表中元素的4中方法 pop() , remove() , clear()
a.pop(1)                                         #     pop(index),输入索引值, 返回[1, 3, 4, 5]
a.remove(1)                            #     remove(值) , 输入想删除的元素,返回[2, 3, 4, 5]
a.clear()                                          #     删除a中所有元素,返回空列表
del  a[0]                                           #     删除a[0] , 返回[2, 3, 4, 5]
del                                                     #     整个删除a 

##################  统计和寻找元素的方法 count() , index()
b = [1,1,1,1,2,3,4,5,5,6]
# count() 用于返回列表中指定元素出现的次数
b.count(1)                                      #  返回4
# index()  , 返回指定元素在列表中首次出现的位置
b.index(5)                                      # 返回值为7

##################   对列表进行排序的方法 sort() , reverse()
c = [1,7,4,2,56,32,71]
# sort方法默认升序 , 但是加上参数 reverse = T,就是倒序
c.sort()                                             #无返回值,原地修改  此时 c = [1, 2, 4, 7, 32, 56, 71]
c.sort(reverse = True)                # 同样是原地修改  此时 c = [71, 56, 32, 7, 4, 2, 1]
# reverse() 将列表元素反转
c.reverse()                                      # 无返回值 ,原地修改 此时 c = [71, 32, 56, 2, 4, 7, 1]

5)列表支持的运算符 + *

d = [1,2,3]
# 注意,列表只能和列表类型相加
d = d + [4]  /  d += [4]                          #  返回[1,2,3,4]
# 乘法也是一样,不过是列表里的元素重复罢了
d = d * 2    / d *= 2                               # 返回[1,2,3,1,2,3]

考点二:元组

元组的特点:

  • 所有元素放在圆括号内()
  • 如果元组中只有一个元素,必须在最后增加一个逗号 ,
  • 使用tuple创建空元组
  • 支持双向索引,但不可变!(所以我们在列表里学的增加、删除、修改、排序都没办法使用)
  • 个人认为元组可以类比字符串

元组和列表的异同点:

元组和列表的异同.png

注意:del 在元组里并不能删除元素,而是将整个元组删除。

考点三:字典

1,字典的特点:

  • dict()生成一个空字典,也可以直接用{}生成
  • 键和值通过冒号连接组成的集合{key1 : value1, key2 : value2 , key3:value3}
  • 字典内的键值对没有顺序且不能重复
  • 元素类型可以不同
  • 字典中是以键值对存储的,因此键就是值的索引
  • 字典可变,可以存储任何类型
  • 个人理解字典就跟我们日常用的字典一样,有目录,有内容,通过目录访问内容

2,字典的访问:类似查字典,一个key 对应一个value

d = {"name" : "xiaowang" , "age" : "18" ,"sex":"man"}
d["name"]             # xiaowang 
d["face"]                # 返回 KeyError错误
# 字符串,列表,元组等采用数字索引,字典采用key 索引

3,字典的操作方法:

方法 描述
d.keys() 返回字典所有键信息
d.values() 返回字典中所有值信息
d.items() 返回字典中所有的键值对(键值对以元组表示)
d.get(key , set) 键存在则返回相应值,不存在则返回默认值set
d.clear() 清空字典,留下{}
d.popitem() 随机从字典取出一个键值对,以元组形式返回,同时将该键值对返回
d.pop(key ,set) 键存在则返回相应值,同时删除键值对,否则返回set
d = {"name" : "xiaowang" , "age" : "18" ,"sex":"man"}
d.keys()          #   返回 dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
d.values()      #   返回 dict_values(['xiaowang', '18', 'man'])
#  一般我们都希望更好的使用这个结果,我们用list转化为列表使用
list(d.keys())     #  返回['name', 'age', 'sex']
list(d.values()) #  返回['xiaowang', '18', 'man']
####取所有键值对
d.items()        #dict_items([('name', 'xiaowang'), ('age', '18'), ('sex', 'man')])
print(list(d.items()))         #[('name', 'xiaowang'), ('age', '18'), ('sex', 'man')]
####取键对应的值
d.get("name")          # 返回"xiaowang"
d.get("face", "noitem")   # 返回 noitem

###想删除字典中的元素  用del
del d["name"]         #返回{'age': '18', 'sex': 'man'}

考点四:集合

1 , 集合的特点:

  • 集合中的元素不可重复,且元素类型是不可变类型
  • 集合元素没有顺序,不能比较,不能排序
  • 用花括号{}表示,没有索引和位置的概念
  • 用set()创建,不能用{}

2, 集合的4个操作符

操作符及运算 描述
S-T 返回新集合,元素在S中而不在T中
S&T 返回新集合,元素是S和T的交集
S | T 返回新集合,元素是S和T的并集
S^T 返回新集合,是S和T并集减去他们的交集

3,集合操作方法:

方法 描述
add(x) 若x不在集合中,则把x增加到该集合中
remove(x) 若x在,则从集合中移除,不在则报错
discard (x) 若x在,从集合删除x,不在也不会报错
pop() 随机删除并返回集合中的一个元素
update() 返回集合元素个数
clear() 移除集合中所有元素
x in s x 是集合的元素,返回True ,否则返回Flase
x not in s x 不是集合的元素,返回True ,否则返回Flase
### 向集合里添加元素 update()  , add()
##### add() 添加新元素,如果该元素存在则忽略该操作,不返回异常
a = {1,2,3}
a.add(4)                    #  返回{1,2,3,4}

#### update()方法合并另外一个集合的元素到当前集合,并自动去重
a.update({4,5})       #  返回{1,2,3,4,5}

#### 删除元素的方法 discard() , clear() , remove , pop()
s = {1,2,3}
s.pop()                        # 随机删除一个元素并返回元素
s.discard(5)               # 从集合中删除一个特定元素,但是此处没5 ,所以没有返回
s.remove(5)               # 此处没5 ,但是抛出异常

小知识:利用集合不重复的特点,常常用于去重

a = [1,1,1,2,3,4,5,5,6,7]
set(a)                                #    {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
list(set(a))                       #    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

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