深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用

---

开篇

在Python编程世界中，生成器（Generators）和迭代器（Iterators）是两个核心概念，它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色。本文旨在通过详尽的介绍和实例解析，帮助开发者们全面理解和掌握这两种机制，并能够灵活运用到实际开发中。

一、迭代器（Iterators）的基本概念

迭代器是一种设计模式，它在Python中表现为一种对象，该对象实现了__iter__()和__next__()方法。当对一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）调用iter()函数时，会返回一个迭代器对象。每次通过调用其__next__()方法获取下一个元素，直到遍历完所有元素并抛出StopIteration异常。

# 示例：使用迭代器遍历列表
my_list =