Python 字符串：Python 中的字符串切片

概述

Python 引入了多种字符串操作方法，允许获取字符串子字符串。其中一个操作称为 Slice。这个运算符非常通用且语法优雅，只需几个参数，就可以从字符串中获取许多子字符串组合。python 编程中的字符串切片就是通过从“开始”索引到“停止”索引切片来从给定字符串中获取子字符串。

切片（）

Python 为我们提供了一个方法 slice（），它创建了一个“slice”对象，其中包含一组“start”和“stop”索引和步长值。具体来说，参数是（开始、停止、步进）。

根据 Python 官方关于 python 字符串切片的文档： Slice 有两种不同的实现方式，即 slice 有两种重载方法，每种方法都采用两组不同的参数：

• slice（stop） // 起始为 0 & 步长为 1

• 切片（开始、停止、步进）

  • start：是必须对其执行切片操作的字符串的起始索引。它确定字符串的切片将从哪里“开始”。
  • stop：是切片的停止索引，'until'必须执行哪个切片操作，即在生成子字符串时排除停止索引。
  • step：这是一个可选参数，用于定义迭代列表时的步骤，即它允许我们跳过元素。

两个 slice（） 实现都返回一个格式为 slice（start， stop， end） 的对象。（检查示例-1）

此返回的对象现在可用于对字符串、列表、元组、集合、字节或范围对象进行切片。

应用：

示例 1 – 使用 slice 对象获取子字符串

s = "Welcome to scaler docs"
s1 = slice(6) # takes start as 0 automatically
print("s1-obj:", s1)
print("s1-res:", s[s1])
s2 = slice(2,8) # using slice(start, end, step) without step
print("s2-obj:", s2)
print("s2-res:", s[s2])
s3 = slice(1, 20, 2) # using slice(start, end, step) with step
print("s3-obj:", s3)
print("s3-res:", s[s3])

输出

s1-obj: slice(None, 6, None)
s1-res: Welcom
s2-obj: slice(2, 8, None)
s2-res: lcome
s3-obj: slice(1, 20, 2)
S3-res: ecm osae o

解释：

Slice（） 有两个实现，一个具有单个参数，另一个具有三个参数。具有一个参数的实现将“stop”索引作为唯一且必需的参数，而具有三个参数的实现也采用“start”索引、“stop”索引和可选的“step”值。

在上面的例子中（在代码片段和输出中检查s1，s2和s3）：

• 在 s1 中：我们首先使用了 slice（），它只接受一个 'stop' 参数。在输出中，我们收到的子字符串为“Welcom”，因为“start”索引自动设置为“0”，而“stop”设置为6。
• 在 s2 中：之后，我们使用带有三个参数方法的 slice（），但选择不提供可选的“step”参数。在输出中，我们收到了一个从索引“2”到“7”的子字符串，因为我们将“start”作为“2”提供，“stop”作为“8”。
• 在 s3 中：我们也用 'step' 实现 slice（）。因为我们提供的“步骤”为 2。在输出中，我们通过从索引 1 到 20 前进到每个 2 个元素来接收一个子字符串

因此，现在很明显，“step”值决定了迭代器（在形成子字符串时）将以什么值前进或递增。

注意：理解“停止”索引意味着它不会在“此索引”或“之后”停止此索引。执行切片时，它在此索引之前停止。而“start”索引包含在被切片的字符串中。

索引语法

切片的索引语法是 slice（） 的简写或更好的替代品，因为它更容易理解和执行。这是您作为开发人员欣赏的操作和语法之一，并下意识地希望在您的代码中应用，因为它确实是一个很酷的操作！

索引语法：

字符串[start ： stop ： step]

因此，在这里，我们不是先创建一个切片对象，然后在字符串上实现它，而是直接使用执行相同操作的索引语法。

使用索引语法复制 Example-1：

示例 2 – 切片的索引语法

s = "Welcome to scaler docs"
print("s1", s[:6])
print("s2", s[2 : 7]) # using indexing syntax for slice(start, end, step) without step
print("s3", s[1 : 20 : 2]) # using indexing syntax for slice(start, end, step)

输出：

s1 Welcom
s2 lcome
s3 ecm osae o 

注意：

• “步长”永远不能为零。
• String[ ： ： ] => start = 0， stop = 字符串长度，step = 1。
• String[2 ： ： ] => start = 2， stop = 字符串长度， step = 1
• 字符串[ ：2： ] => 开始 = 0，停止 = 2，步长 = 1
• String[：6] OR String[1：6] => 是有效的语法，因为“step”是此操作的可选参数。

Slice 是一个只需要三个参数的操作，而且可以用它做更多的事情。让我们看一些示例，这些示例将解释此运算符的多个用例。

使用负指数

“开始”和“停止”索引和步长可以分别为负值。但是负指数和负“步骤”对 Python 中的字符串切片有什么影响呢？让我们来看看。请考虑下图，该图的顶部和底部标记了一个字符串和索引。

注意：底部的指数表示负指数。

让我们来看看如何使用负索引获取子字符串。假设我们必须获取子字符串刻度。若：

S = 欢迎使用缩放器

使用负索引获取子字符串的语法为：S[-6 ： -1] OR

sliceObject = slice（-6， -1） => S[sliceObject]

（-6 个索引从末尾指向第 6 个元素，-1 指向从末尾指向第 1 个元素）

注意：请参阅图 1 和示例，以了解字符索引映射。

示例 3 –使用负索引和负步长值获取子字符串

s = "Welcome to scaler"
# -x means xth element from the end.
print("indexing syntax without step:", s[-16 : -4])
# using step to fetch every 2nd character from start index until end index
print("indexing syntax with step:", s[-16 : -4 : 2])
# replicating above code using slice object
sliceObj = slice(-16, -4)
print("slice object without step:", s[sliceObj])
sliceObj = slice(-16, -4, 2)
print("slice object with step:", s[sliceObj])

输出：

indexing syntax without step: elcome to sc
indexing syntax with step: ecm os
slice object without step: elcome to sc
slice object with step: ecm os

示例 4 –正负指数切片

s = "Welcome to scaler"
s1 = s[3 : -7]
print("positive start index, negative end index:", s1)
# above slice operation can also be written as
s2 = s[-14 : 10]
print("negative start index, positive end index:", s2)

输出：

positive start index, negative end index: come to
negative start index, positive end index: come to

在切片中使用负“步长”反转子字符串

Python 中的字符串切片可以通过多种方式反转字符串。切片是允许我们反转字符串的方法之一。反转字符串时，将“Step”参数视为小于 0。

注意：倒车时：“step”< 0，slice（start， stop， step）中的“start”>“stop”。而当不反转时：当“step”> 0 时，startIndex < slice（start， stop， step） 中的 stopIndex

让我们看一下如何使用切片进行反转的多个示例：

示例 5 –使用负步长反转子字符串

s = "welcome to scaler"
# reversing complete string
s1 = s[::-1]
print("s1:", s1)
# reversing complete string by stepping to every 2nd element
s2 = s[::-2]
print("s2:", s2)
# reversing from 10th index until start, 'stop' index here automatically will be till starting of the string
s3 = s[10::-1]
print("s3:", s3)
# reversing from end until 10th index, 'start' index will automatically be the first element
s4 = s[:10:-1]
print("s4:", s4)
# reversing from 16th index till 10th index
s5 = s[16:10:-1]
print("s5:", s5)
# this will return empty, as we're not reversing here. But NOTE that this 'start' cannot be greater than ‘stop’ until & unless we're reversing
s6 = s[11:2]
print("s6:", s6)
# reversing from 14th index from the end until 4th index from the end.
s7 = s[-4:-14:-1]
print("s7:", s7)

输出：

s1: relacs ot emoclew
s2: rlc teolw
s3:  ot emolew
s4: relacs
s5: relacs
s6:
s7: acs ot emo

对列表和元组进行切片操作

“slice”操作在列表和元组上的工作方式类似于它处理字符串的方式。String 是字符的顺序集合，其中每个字符都有一个类似的索引;“列表”或“元组”是任何特定类型数据的有序集合。无论哪种方式，都可以对任何有序的元素集合执行切片。

让我们看一些关于切片集和元组的示例，分别用于获取子列表和子元组。

请看下图：

注意：请参考图 2 来理解示例 6 和示例 7 中代码片段中的索引元素映射。

示例 6 –对列表执行切片操作以提取子列表

tempList =  ["Welcome", "to", "scaler", "docs.", "Have", "a", "great", "day"]
# fetching complete list
list1 = tempList[::]
print("list1:", list1)
# fetching list from 0th index to 6th index
list2 = tempList[0 : 6]
print("list2:", list2)
# jumping every third element from start to end
list3 = tempList[:: 3]
print("list3:", list3)
# jumping to every 2nd element starting from 1st index until 5th index
list4 = tempList[1:5:2]
print("list4:", list4)
# 8th index from end to 5th index from end
list5 = tempList[-8:-5]
print("list5:", list5)
# jumping every 3rd element in reverse
list6 = tempList[::-3]
print("list6:", list6)
# alternate implementation of list4
list7 = tempList[-7:-3:2]
print("list7:", list7)

输出：

list1: ['Welcome', 'to', 'scaler', 'docs.', 'Have', 'a', 'great', 'day']
list2: ['welcome', 'to', 'scaler', 'docs.', 'Have', 'a']
list3: ['Welcome', 'docs.', 'great']
list4: ['to', 'docs.']
list5: ['Welcome', 'to', 'scaler']
list6: ['day', 'Have', 'to']
list7: ['to', 'docs.']

示例 7 –对元组执行切片操作以获取子元组

temptuple =  ("Welcome", "to", "scaler", "docs.", "Have", "a", "great", "day")
tuple1 = temptuple[::] # fetching complete tuple
print("tuple1:", tuple1)
tuple2 = temptuple[0 : 6] # fetching tuple from 0th index to 6th index
print("tuple2:", tuple2)
tuple3 = temptuple[:: 3] # jumping every third element from start to end
print("tuple3:", tuple3)
tuple4 = temptuple[1:5:2] # jumping to every 2nd element starting from 1st index until 5th index
print("tuple4:", tuple4)
tuple5 = temptuple[-8:-5] # 8th index from end to 5th index from end
print("tuple5:", tuple5)
tuple6 = temptuple[::-3] # jumping every 3rd element in reverse
print("tuple6:", tuple6)
tuple7 = temptuple[-7:-3:2] # alternate implementation of tuple4
print("tuple7:", tuple7)

输出：

tuple1: ('Welcome', 'to', 'scaler', 'docs.', 'Have', 'a', 'great', 'day')
tuple2: ('Welcome', 'to', 'scaler', 'docs.', 'Have', 'a')
tuple3: ('Welcome', 'docs.', 'great')
tuple4: ('to', 'docs.')
tuple5: ('Welcome', 'to', 'scaler')
tuple6: ('day', 'Have', 'to')
tuple7: ('to', 'docs.')

很明显，切片操作对集合的元素进行切片。这里的集合可以看作是形成字符串的字符序列，或者是元素列表或元素元组。无论订购的集合包含什么，您都可以对此类集合执行切片以获取子集合。

结论

让我们回顾一下 Python 中的字符串切片是什么：

• Slice（） 是一个非常通用的操作，在从集合中获取子集合时，它提供了许多组合。
• Slice 有两种不同的语法：
  • 一个创建 slice（） 对象的地方，即 slice（stop） 或 slice（start， stop， step）。
  • 另一个是速记属性，即 String[start：stop]，它更易于使用和执行。
• “Start”确定切片操作将从中开始的索引。
• “停止”确定要执行切片的索引。要考虑“停止”指数之前的元素。
• “步骤”定义了迭代列表时的步骤，即它允许我们跳过元素。
• 索引和步长可以为负值。

如果我们打个比方，Python 中的字符串切片与现实世界中切片一条实际的面包没有什么不同。这和手术的感觉是一样的。不是吗？

Python 为我们提供了多个语法上可读且优雅的运算符和方法，slice 就是一个很好的例子。它有许多结果组合可以提供，只有当我们学会应用和执行这个运算符并利用它的参数时。在需要的地方理解和应用切片，因为这种优雅的语法会产生干净和高质量的代码。