一个小小的签到功能，到底用MySQL还是Redis？

今天，看下签到功能怎么选择？

现在的网站和app开发中，签到是一个很常见的功能，如微博签到送积分，签到排行榜~

微博签到

如移动app ，签到送流量等活动，

移动app签到

用户签到是提高用户粘性的有效手段，用的好能事半功倍！

下面我们从技术方面看看常用的实现手段：

一. 方案1

直接存到数据库MySQL

用户表如下：

last_checkin_time 上次签到时间

checkin_count 连续签到次数

记录每个用户签到信息

签到流程

1.用户第一次签到

last_checkin_time= time()checkin_count=1

2.用户非第一次签到，且当天已签到

什么也不做，返回已签到。

3.用户非第一次签到，且当天还未签到

a.昨天也有签到

last_checkin_time= time()checkin_count= checkin_count+1

b.昨天没有签到

last_checkin_time= time()checkin_count=1

使用yii实现的代码如下：

//0点$today_0 = strtotime(date('y-m-d'));//昨天0点$yesterday_0 = $today_0-24*60*60;$last_checkin_time = $model->last_checkin_time;if(empty($last_checkin_time)){//first checkin $model->last_checkin_time = time();$model->checkin_count =1;}else{if($today_0 < $last_checkin_time){//checkin ed 当天已签到过returnjson_encode(['code'=>0,'msg'=>'已签到成功']);}//昨天签到过 if($last_checkin_time < $today_0 && $last_checkin_time > $yesterday_0){  $model->last_checkin_time = time();$model->checkin_count = $model->checkin_count +1;}else{//昨天没签到过，重新计数  $model->last_checkin_time = time();$model->checkin_count =1; }}$rs = $model->save();

二. 方案2

redis实现方案，使用bitmap来实现，bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能，一般用于标识状态，

另外 ，用bitmap进行当天有多少人签到非常的方便，使用bitcount

count=redis->BITCOUNT($key);

签到流程

设置两个bitmap ,

一个以每天日期为key ，每个uid为偏移量

一个以用户uid为key ，当天在一年中的索引为偏移量，

这样记录一个用户一年的签到情况仅需要365*1bit

以下是签到代码

//每天一个key$key='checkin_'. date('ymd');if($redis->getbit($key,$uid)){//已签到returnjson_encode(['code'=> 0,'msg'=>'已签到成功']);}else{//签到$redis->setbit($key,$uid, 1);$redis->setbit('checkin_'.$uid, date('z'), 1);  }

以下是用户连续签到计算

publicstaticfunctiongetUserCheckinCount($uid){$key ='checkin_'.$uid;$index = date('z');$n =0;for($i = $index; $i>=0;$i--){$bit = Yii::$app->redis->getbit($key, $i);if($bit ==0)break;$n++;  }return$n; }

以下是计算一天签到用户数

$key ='checkin_'. date('ymd');$redis = Yii::$app->redis;$count = $redis->BITCOUNT($key);

还有什么需求呢？可以自己试着去实现

三. 优缺点比较

1、直接MySQL

思路简单，容易实现；

缺点：占用空间大，表更新比较多，影响性能，数据量大时需要用cache辅助；

2、Redis bitmap

优点是：占用空间很小，纯内存操作，速度快；

缺点是：记录的信息有限，只有一个标识位；

偏移量不能大于2^32，512M；大概可以标识5亿个bit位，绝大多数的应用都是够用的啦；

偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞；所以要考虑切分。

好啦，两种方式介绍完了，各有利弊，你喜欢哪种方式呢？