把哈希表换成 tire 树，居然为公司省下了几千万

你有没有想过，仅仅省下1%的计算资源，能为一家大公司带来多大的影响？你可能觉得，1%听起来微不足道，完全不值得一提。但今天我们聊一下一个技术优化点，就是关于如何通过微小的优化，Cloudflare这样的大型网络公司如何省下了大量的计算资源，背后还有不少值得我们学习的智慧。

 

你也在为计算资源头疼吗？

如果你是个开发者，尤其是负责维护大规模服务的开发者，你一定对计算资源的消耗有深刻的体会。无论是服务器的 CPU 使用率还是内存消耗，甚至是网络带宽，稍有不慎就可能让成本暴增。而且，问题不止是花钱那么简单，资源浪费还会拖慢你的系统，影响用户体验，最终给公司带来巨大的损失。

我要说的是 Cloudfllare 公司的案例，它不是什么宏大的技术革新或颠覆性的变革，而是从一些不起眼的小地方着手，积少成多，最终实现了1%的节省。这背后到底有什么诀窍？我们一起来看看。

1. 换个数据结构，省时又省力

在Cloudflare的案例中，他们的第一个关键优化是引入了更高效的数据结构。在大规模的数据处理中，数据结构的选择往往是决定性能的关键因素。

他们提到了将原有的哈希表结构换成了更适合他们需求的trie（字典树）结构。

下述是然来的 hash 表结构

// PERF: heavy function: 1.7% CPU time
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