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- 60个顶级DeepSeek学术提示词,2小时完成毕业论文,建议收藏
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朋友们,写论文的苦,你懂我也懂。好消息是:有了DeepSeek等AI大模型,你只需要掌握正确的提示词(Prompt),论文就能1小时出大纲,1小时出正文,连答辩都能帮你安排上!下面这份60个顶级学术Prompt清单,涵盖选题+大纲+写作+润色+降重+答辩+引用全流程,建议点赞收藏+转发给你身边写论文的人一、论文选题与方向建议(10个)帮我根据“[专业/方向]”推荐10个有研究价值的毕业论文选题根据
- 互联网大厂Java求职面试:Spring AI最佳实践与AI应用架构设计
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互联网大厂Java求职面试:SpringAI最佳实践与AI应用架构设计引言在当前AI技术快速发展的背景下,企业对AI能力的需求日益增长。作为Java开发人员,掌握SpringAI的最佳实践和相关技术栈变得尤为重要。本文将深入探讨SpringAI的应用场景、架构设计以及实际案例,帮助读者更好地理解和应用这一前沿技术。技术总监的提问与郑薪苦的回答第一轮提问技术总监(严肃):“郑薪苦,首先请你说说你在项
- 互联网大厂Java求职面试:从虚拟线程到服务网格的架构演进与实战
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互联网大厂Java求职面试:从虚拟线程到服务网格的架构演进与实战面试现场:郑薪苦的技术冒险之旅面试官(推了推眼镜):郑先生,听说你对Java并发编程很有研究?能说说虚拟线程和ProjectLoom的关系吗?郑薪苦(挠头):啊,这个嘛…就像我打游戏时开了多开挂,一个账号能同时操作多个角色!虚拟线程就是让Java也能这样,用更少的系统资源跑更多的任务。面试官(嘴角抽搐):嗯…比喻倒是挺形象。那具体说说
- 互联网大厂Java求职面试:Java虚拟线程实战
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互联网大厂Java求职面试:Java虚拟线程实战文章内容开篇:技术总监与程序员郑薪苦的三轮对话在一场紧张而严肃的Java工程师面试中,技术总监张工正对候选人郑薪苦进行深入提问。郑薪苦虽然性格幽默,但对技术有着扎实的理解。今天的面试主题是Java虚拟线程(VirtualThreads),这是ProjectLoom项目的重要组成部分,也是当前Java并发模型的一次重大革新。第一轮提问:基础概念与核心思
- 互联网大厂Java求职面试:云原生应用开发中的高并发架构设计与实战
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互联网大厂Java求职面试:云原生应用开发中的高并发架构设计与实战引言在当今互联网行业,云原生技术已经成为构建现代应用的基石。从微服务到容器化部署,再到服务网格和Serverless架构,云原生技术正在重塑软件开发的方式。作为一名Java工程师,想要在大厂中脱颖而出,不仅需要扎实的编程基础,还需要对云原生生态有深入的理解和实践经验。本文将通过一个真实的技术面试场景,展现一位名叫郑薪苦的程序员在面对
- 互联网大厂Java求职面试:AI与大模型技术下的RAG系统架构设计与性能优化
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【互联网大厂Java求职面试:AI与大模型技术下的RAG系统架构设计与性能优化】文章内容面试官开场白技术总监(李明):“郑薪苦,欢迎来到今天的面试。我是李明,负责我们公司的AI平台架构设计。今天我们将围绕一个非常前沿的场景——基于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)系统的架构设计与性能优化进行深入探讨。这个场景在当前的AI应用中非常重要,尤其是在企业知识库与大模型深
- 全网小吃资料大合集900G
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把全网所有小吃资料买了个遍,毫不夸张的说,没有那个比我搜集的还齐全了。这类资料,千幸万苦一共搞了900个G里面有黄焖鸡、水果捞烧烤全套技术、铁板豆腐、铁板鱿鱼、万能凉拌菜、开封灌汤大包子等等各种资源,还有各种面点,网红小吃上百种这些资源,可以说是百里挑一了,没有一点点水分。夸克网盘分享
- 互联网大厂Java求职面试:AI大模型应用实践中的架构挑战与实战
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Java场景面试宝典AI技术编程JavaSpring
互联网大厂Java求职面试:AI大模型应用实践中的架构挑战与实战引言在当今技术飞速发展的时代,AI大模型已成为企业数字化转型的重要引擎。无论是内容生成、智能客服、个性化推荐,还是知识图谱构建和语义理解,大模型的应用场景正在不断扩展。然而,将这些强大的模型落地到实际业务系统中,面临着巨大的技术挑战。本篇文章以一场真实的Java工程师面试为背景,围绕AI大模型应用实践这一主题,通过一位程序员郑薪苦与技
- 互联网大厂Java求职面试:云原生架构下的微服务网关与可观测性设计
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互联网大厂Java求职面试:云原生架构下的微服务网关与可观测性设计郑薪苦怀着忐忑的心情走进了会议室,对面坐着的是某大厂的技术总监张总,一位在云原生领域有着深厚积累的专家。第一轮面试:微服务网关的设计挑战张总:“我们最近在重构电商系统的网关层,日均请求量在亿级别,想听听你对微服务网关的理解,特别是如何处理复杂的路由规则?”郑薪苦(自信):“微服务网关就像是系统的门卫,负责把请求分发到正确的服务。我之
- 互联网大厂Java求职面试:AI与云原生架构实战解析
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互联网大厂Java求职面试:AI与云原生架构实战解析面试背景设定场景:某互联网头部企业技术总监办公室,窗外是城市夜景,室内灯光柔和。面试官是一位经验丰富的技术总监,面前摆着一杯黑咖啡和候选人的简历。候选人:郑薪苦,一个穿着格子衬衫、带着些许紧张但眼神中透露着自信的Java工程师。他的GitHub上有几个开源项目,虽然不算惊艳,但思路清晰、文档完整。面试氛围:严肃而不失轻松。技术总监习惯用真实业务场
- 互联网大厂Java求职面试:云原生架构下的微服务系统设计
在未来等你
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互联网大厂Java求职面试:云原生架构下的微服务系统设计第一场面:初识郑薪苦面试官(技术总监):郑薪苦先生,欢迎来到我们公司参加面试。我看到你的简历上写了不少关于微服务和云原生架构的经验,那么我们不妨来聊一聊。郑薪苦:好的,非常感谢!不过,说实话,每次面试我都觉得自己像一个烤鸭,被架在火上烤,但又不能飞走。哈哈。面试官:哈哈,你很幽默嘛。那我们开始吧。第一个问题是关于微服务网关的——在高并发场景下
- 互联网大厂Java求职面试:云原生与微服务架构的深度探讨
互联网大厂Java求职面试:云原生与微服务架构的深度探讨第一轮提问面试官:“郑薪苦,假设我们要设计一个大规模电商平台的微服务架构,你会如何设计其订单服务?”郑薪苦:“首先,我会采用SpringCloud生态来构建这个微服务架构。使用SpringCloudGateway作为API网关,负责请求路由和负载均衡。订单服务会依赖于库存服务和支付服务,因此需要实现分布式事务管理,可以考虑使用Seata。”面
- 面试题·如何计算白屏时间
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“白屏时间”是用户最直观能感受到的一个指标。它直接决定了用户打开页面时,是“秒开”还是“苦等”。今天,我们就来聊聊:什么是白屏时间,如何测量它,以及如何用代码实现自动埋点。一、白屏时间是什么?白屏时间,指的是用户从发起页面请求(通常是点击链接或输入网址并回车)到浏览器首次渲染出内容之间的时间。这段时间内,用户看到的页面通常是一片空白,因此叫“白屏时间”。通俗理解:白屏时间越短,用户感受越好;白屏时
- 互联网大厂Java求职面试:AI与大模型应用集成中的架构难题与解决方案-2
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Java场景面试宝典互联网大厂面试Java求职AI架构设计云原生技术微服务架构大模型应用集成系统性能优化
互联网大厂Java求职面试:AI与大模型应用集成中的架构难题与解决方案-2面试场景描述在一场紧张而充满挑战的Java工程师面试中,技术总监李明(严肃专业)正在与候选人郑薪苦(搞笑但有技术潜力)进行深入交流。郑薪苦虽然在基础问题上能准确回答,但在面对复杂问题时,常常东拉西扯或用奇葩比喻,偶尔也能歪打正着说出关键点,让李明既好气又好笑。第一轮提问:系统架构设计与演进思路李明:郑薪苦,你能否描述一下你在
- 互联网大厂Java求职面试:AI大模型与云原生技术的深度融合
在未来等你
Java场景面试宝典AI大模型云原生向量数据库Kubernetes生成式AIJava面试场景
互联网大厂Java求职面试:AI大模型与云原生技术的深度融合面试场景:技术总监与候选人郑薪苦的机智对话第一轮:AI大模型与云原生架构设计面试官:郑先生,假设我们要设计一个企业知识库与AI大模型深度融合的架构,如何处理知识库检索与大模型推理之间的性能瓶颈?郑薪苦:呃,知识库和大模型就像一个武林高手和他的秘笈,高手需要快速翻书找到招式,然后用招式打败敌人。我们可以用向量数据库,比如Milvus或者PG
- 互联网大厂Java求职面试:AI大模型与云原生架构下的高并发系统设计
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Java场景面试宝典JavaSpringAILangChain4jMilvusRAG系统向量数据库云原生架构
互联网大厂Java求职面试:AI大模型与云原生架构下的高并发系统设计面试场景:AI驱动的知识库平台架构设计郑薪苦:(整理了下皱巴巴的衬衫领子)您好王总,我是郑薪苦,毕业于某不知名野鸡大学计算机系,但我在GitHub上写过三个star超过1k的小项目。王总监:(推了推金丝眼镜)你好,我们正在构建一个基于大模型的企业知识库平台,需要支持每秒10万QPS的语义检索。请描述你的架构设计方案。郑薪苦:(眼睛
- 互联网大厂Java求职面试:云原生微服务架构设计与AI大模型集成实战
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Java场景面试宝典Java高级面试SpringBoot3.2微服务架构LLM集成低代码优化AI工程化云原生实践
互联网大厂Java求职面试:云原生微服务架构设计与AI大模型集成实战面试场景设定人物设定:李明(技术总监):拥有15年分布式系统架构经验,主导过多个亿级用户系统的重构,对云原生和AI融合有深入研究郑薪苦(求职者):连续创业经历的技术狂人,擅长用生活化比喻解释复杂技术,虽有时天马行空但总能切中要害第一轮提问:云原生微服务架构设计面试官李明:“我们先从你简历中的那个电商项目开始。你说你们用Spring
- 互联网大厂Java求职面试:AI大模型集成与云原生架构的巅峰对决-3
在未来等你
Java场景面试宝典Java面试AI大模型云原生低代码架构设计LangChain4jSpringBoot
互联网大厂Java求职面试:AI大模型集成与云原生架构的巅峰对决-3面试现场:郑薪苦的技术奇遇记技术总监:“你简历上写了参与过企业级LLM系统的设计,能说说你们是怎么解决Token预算控制问题的吗?”郑薪苦:“哦,那个啊!我们用的是LangChain4j的BudgetManager,就像给AI请了个财务总监!”第一轮提问:AI大模型集成的深度挑战技术总监:你们是如何实现多模型调度与协同推理的?有没
- 行夜路、过窄门、耕瘦田,底层普通人如何破局?
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先说句实在话,大兵有句话我觉得特在理:“行夜路过窄门更受甜”。啥意思呢?就是人啊稍微吃点苦、逼自己狠一点,把扛事儿的本事练出来,就能甩开大部分人。这道理看着简单,但真能做到的人太少了。01困在底层的人,都在绕着石子睡觉见过那种人吗?床上有颗石子硌得慌,晚上困得要死顾不上,早上起来又忘。结果呢?他不是掀开床单找石子,反而研究了几十年“如何在有石子的床上睡个安稳觉”,甚至还总结出一套心得。这事儿听着可
- java 使用mysql悲观锁_实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁
比特佳人一贾晴
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摘要:这篇MySQL栏目下的“实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁”,介绍的技术点是“MySQL、悲观锁、乐观锁、讲解、实例、锁”,希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段悲观锁在关系数据库管理系统中,悲观并发控制(悲观锁,PCC)是一种并发控制
- 互联网大厂Java求职面试:AI大模型与云原生架构融合中的挑战
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Java场景面试宝典互联网大厂Java求职面试AI大模型云原生架构微服务设计缓存优化分布式事务Redis性能调优
互联网大厂Java求职面试:AI大模型与云原生架构融合中的挑战在互联网大厂的Java求职面试中,面试官往往以技术总监的身份,针对候选人对AI、大模型应用集成、云原生和低代码等新兴技术的理解与实践能力进行考察。以下是一个典型的面试场景,由技术总监(以下简称“面试官”)与程序员郑薪苦(以下简称“郑薪苦”)展开互动。第一轮提问:系统架构设计与演进思路面试官:郑薪苦,你最近参与了一个基于SpringClo
- 互联网大厂Java求职面试:云原生架构下的企业级应用开发与优化
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Java场景面试宝典Java云原生微服务AI电商系统高性能架构面试技巧
互联网大厂Java求职面试:云原生架构下的企业级应用开发与优化引言在互联网大厂的技术面试中,面对技术总监级别的面试官,候选人不仅需要展示扎实的技术基础,还需要具备解决复杂问题的能力。本文通过一场面试对话,详细探讨在云原生架构下,如何设计和优化企业级Java应用。面试场景第一轮提问面试官(技术总监):郑薪苦,假设我们要设计一个支持千万级用户同时在线的直播系统,你会如何进行架构设计?郑薪苦:这个嘛,首
- 互联网大厂Java求职面试:云原生架构下的高并发直播平台设计
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Java场景面试宝典JavaAI大模型RAG向量数据库分布式系统
互联网大厂Java求职面试:云原生架构下的高并发直播平台设计场景背景随着短视频与直播行业的快速发展,某互联网大厂计划打造一个支持千万级用户同时在线的直播平台。技术总监作为面试官,希望考察候选人在高并发场景下的系统架构设计能力,尤其是针对延迟控制、音视频同步、实时互动消息等核心功能。候选人郑薪苦是一名资深但有些“不按套路出牌”的Java开发者,他的回答有时让人忍俊不禁,却往往能歪打正着地触及关键点。
- 互联网大厂Java求职面试:AI与大模型应用集成中的架构难题与解决方案-1
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Java场景面试宝典互联网大厂Java求职AI应用集成系统架构设计性能优化微服务架构
互联网大厂Java求职面试:AI与大模型应用集成中的架构难题与解决方案-1场景描述郑薪苦,一个看似不靠谱但技术潜力巨大的程序员,在一次针对AI与大模型应用集成的面试中,被一位技术总监级别的人物提问。面试官以严肃专业的态度,逐步深入地考察郑薪苦在AI与大模型应用集成中的系统设计、性能优化和故障处理能力。而郑薪苦则用他独特的思维方式,时而东拉西扯,时而歪打正着,展现出令人哭笑不得的技术潜力。面试对话第
- 互联网大厂Java求职面试:云原生架构与AI应用集成解决方案
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Java场景面试宝典JavaSpringCloudKubernetesAI大模型云原生微服务
互联网大厂Java求职面试:云原生架构与AI应用集成解决方案场景一:短视频与直播平台的高并发架构设计面试官提问面试官(技术总监):郑薪苦,你有处理过千万级用户同时在线的直播系统吗?如何设计一个能够应对如此高并发的架构方案呢?郑薪苦:啊,这个嘛,我之前确实遇到过类似的情况。要支持这么高的并发量,首先要考虑的是分布式架构。用SpringCloudAlibaba中的Nacos作为服务注册中心,Senti
- 互联网大厂Java求职面试:Spring Boot 3.2+自动配置原理、AOT编译及原生镜像
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Java场景面试宝典JavaSpringBootAOTGraalVM虚拟线程
标题:互联网大厂Java求职面试:SpringBoot3.2+自动配置原理、AOT编译及原生镜像简述本文详细探讨了在互联网大厂Java求职面试中,技术总监级别面试官与求职者郑薪苦之间的精彩对话,主题聚焦于SpringBoot3.2+自动配置原理、AOT(Ahead-of-Time)编译以及原生镜像的生成。场景设定第一轮提问面试官:郑薪苦,能否简单介绍一下SpringBoot的自动配置原理?郑薪苦:
- 出路落地思语
一叶迎秋
文心一言
出路落地思语树有相邻度,人无春秋福。何问世间苦,乐归时空途。立愿江海处,济帆理想逐。又起攀登路,无悔光阴故。
- 互联网大厂Java求职面试:Spring Cloud微服务架构设计中的挑战与解决方案
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Java场景面试宝典JavaSpringCloud微服务架构性能优化系统设计
互联网大厂Java求职面试:SpringCloud微服务架构设计中的挑战与解决方案面试场景设定郑薪苦是一位拥有丰富实战经验的Java开发者,他正在参加一场由某知名互联网大厂的技术总监主持的面试。这场面试将围绕SpringCloud微服务架构展开,涵盖从系统设计到性能优化等多方面的内容。第一轮提问面试官:我们先来讨论一个实际业务场景。假设我们正在构建一个多租户SaaS平台,使用SpringCloud
- 互联网大厂Java求职面试:AI大模型推理优化与实时数据处理架构
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Java场景面试宝典JavaAI大模型RAG向量数据库分布式系统
互联网大厂Java求职面试:AI大模型推理优化与实时数据处理架构引言在当今的互联网行业中,Java作为核心语言之一,在云原生、AI集成和大数据处理等领域发挥着重要作用。本文将通过一场技术总监级别面试,展现Java开发人员在面对复杂技术挑战时的思考过程和解决方案。面试人物面试官:某知名互联网公司的技术总监,擅长大规模分布式系统和AI应用架构。候选人:郑薪苦,一个风趣但有潜力的程序员。第一轮提问:RA
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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问题一:
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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