python将excel导入mysql_利用python将excel数据导入mySQL
主要用到的库有xlrd和pymysql, 注意pymysql不支持python3
篇幅有限，只针对主要操作进行说明
连接数据库
首先pymysql需要连接数据库，我这里连接的是本地数据库（数据库叫lds714610）。
conn = connect( host='localhost', port=3306, database='lds714610',
user='root', charset='utf8')
# 主要通过cursor来对数据库进行查询，插入等一系列操作
cursor = conn.cursor()
#在操作完所有操作后，提交修改，退出数据库
conn.commit()
conn.close()
从excel中读取数据
导入数据之前，需要先读取excel中的数据。
通过xlrd库读取到excel表的数据，返回的数据类型很单一，几乎都是字符类型。所以excel表格中的空也是用""表示的，而不是null或None。
# excel文件
# 第一步打开excel文件，类似普通的文件open操作。注意open_workbook的参数必须是unicode编码
book = open_workbook(fileName[i].decode('utf-8'))
# 表格
# 一个excel文件中可能有多个表，可以通过sheets()方法返回关于所有表格的list列表
sheet = book.sheets()[0]#通过下标可以获取某一个表格
# 行 (元组)
# 下面获取一个表格内特定行的特定列的值
sheet.cell_value(i,j)#表格获取i行j列的值，一般会使用strip()去掉空格
# sheet有很多关于表格的属性
tolRows = sheet.nrows#表格的总行数
向pymysql中写入数据
之后说过对于pymysql通过cursor对数据库进行读写。
对于库pymysql，程序从中读取到的数据类型可能是string、float、datetime等。同时也是使用None表示数据库中的空值,pymysql中 insert into的value如果是空字串""，不会对应mySQL中的NONE，而是同样表示一个空字串。
# 查询
cursor.execute("select TID from Train where TName = %s", TName)
# 获取查询结果，fetchall的结果是一个元组，它的每个元素也是元组，并且元素对应select的一个查询结果
# 如rows 可能是 ( (123,), (124,), (125,) ) 这种形式
rows = cursor.fetchall()
for r in rows:
print(r[0])#输出TID
# fetchall(self):接收全部的返回结果行.
# fetchone(self):返回一条结果行.
# fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行
# 插入多行，rows可能包含多组[TID], 但通过executemany可以用一条语句插入全部
cursor.executemany(“ insert into Train(TID) values(%s) ”, rows)
处理时间数据
使用的库是datetime 和 xlrd
首先处理excel中的时间类型数据。在使用xlrd读取Excel表格中的日期格式时，读出的内容和原来Excel表格中的内容不一致。读取出来的是一个浮点数。导致不能正确使用。
而xldate_as_tuple方法可以很好地解决这个问题。获取excel中的时间数据使用xlrd的xldate_as_tuple方法。
from xlrd import xldate_as_tuple
# 参数一：要处理的单元格值
# 参数二：时间基准（0代表以1900-01-01为基准，1代表以1904-01-01为基准）
# return (year, month, day, hour, minute, nearest_second)
STime = xldate_as_tuple( sheet.cell_value(i,3), 0 )
datetime的数据格式
import datetime
#字符串转datetime
nowDateTime = datetime.datetime.strptime('2020-4-30', "%Y-%m-%d")
# 直接指定年月日时分秒
nowDateTime = datetime.datetime(2020, 4, 30, 0, 0, 0)
#datetime转字符串
nowDateTime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 获取当前时间
today = datetime.datetime.now()
%Y-%m-%d %H:%M:%S 是datetime类型数据的一般格式，可以使用nowDateTime.date()方法去掉时分秒，但是得到的是datetime.date类型的数据，格式为 %Y-%m-%d。
因此如果要将datetime中的时分秒清0，方法是先将其转为“%Y-%m-%d”格式的字符串，再将字符串转为datetime类型数据。
时间类型的计算
datetime类型可以很方便的进行时间上的运行，如计算1天后、10天前、5分钟后或1小时前的年月日时分秒。
# 计算5分钟后的时间
after5Min = nowDateTime + timedelta( minutes = 5 )
# 以此类推timedelta的形参还有days, hours等等
注意nowDateTime.date() + timedelta( minutes = 5 ) 的结果里，时分秒一直是0，因为它是date类型。
我的github有一个详细例子，欢迎去fork或start （里面有相关的excel文件和python文件）https://github.com/dslu7733/mysql_exercise/blob/master/lab/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%BB%BF%E7%9C%9F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AF%BC%E5%85%A5/importData.py
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[利用python将excel数据导入mySQL]http://www.zyiz.net/tech/detail-132066.html