【Hot100】LeetCode—763. 划分字母区间

目录

  • 1- 思路
    • 哈希表 + 双指针
  • 2- 实现
    • 763. 划分字母区间——题解思路
  • 3- ACM 实现


  • 原题链接:763. 划分字母区间

1- 思路

哈希表 + 双指针

  • ① 找到元素最远的出现位置:哈希表
  • ② 根据最远出现位置,判断区间的分界线:双指针

实现

  • 1- 定义一个哈希数组,判断最远出现的位置: int[] hash = new int [27]
    • 遍历字符串,记录最远出现位置
  • 2- 分割点
    • 利用数组,收集结果
    • int left = 0; int right = 0; 记录左右区间范围
    • right = Math.max(right,hash[s[i] - 'a');
      • if( i == right ) { res.push(right - left +1); left = i+1; }

思路

  • ① 先通过遍历字符串,统计最远出现位置
  • ② 定义 left 和 right 指针,每次依据 当前位置的最远出现位置,更新 right = Math.max(right,hash[s[i] - 'a');
    • 如果 i == right ,此时收集结果

2- 实现

763. 划分字母区间——题解思路

【Hot100】LeetCode—763. 划分字母区间_第1张图片

class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
        int[] hash = new int[26];

        for(int i = 0 ; i < s.length() ; i++){
            hash[s.charAt(i) - 'a'] = i;
        }
        List<Integer> res = new ArrayList<>();

        // 定义 left 和 right 判断最远位置
        int left = 0;
        int right = 0;
        for(int i = 0 ; i < s.length() ; i++){
            right = Math.max(right,hash[s.charAt(i)-'a']);
            if(i==right){
                res.add(right-left+1);
                left = right+1;
            }
        }
        return res;
    }
}

3- ACM 实现

public class maxInterval {


    public static List<Integer> maxL (String str){

        // 哈希表
        int len = str.length();
        int[] hash = new int[26];

        for(int i = 0 ; i <  len;i++){
            hash[str.charAt(i) -'a'] = i;
        }


        // 2. 找到最远区间分割  双指针
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int left = 0;
        int right = 0;
        for(int i = 0 ; i < len;i++ ){
            right = Math.max(right,hash[str.charAt(i)-'a']);
            if(i==right){
                res.add(right-left+1);
                left = right+1;
            }
        }
        return res;
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String input = sc.nextLine();
        System.out.println("结果是"+maxL(input).toString());
    }
}

你可能感兴趣的:(#,Hot100,leetcode,哈希算法)