大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

在当今人工智能领域，大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT 系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

• 第一点是可拓展的训练架构与学习范式:Transformer 架构能够拓展到百亿、千亿甚至万亿参数规模，并且将预训练任务统一为预测下一个词这一通用学习范式;

• 第二点是对于数据质量与数据规模的重视:不同于 BERT 时代的预训练语言模型，这次大语言模型的成功与数据有着更为紧密的关系，高质量数据、超大规模数据成为大语言模型的关键基础。

如果你对大规模语言模型感兴趣，并希望深入了解它们的原理、设计和应用，下面这些大规模语言模型相关书籍也许将为你提供宝贵的学习资源和启发。

《大规模语言模型-从理论到实践》

• 作者：复旦大学的张奇、桂韬、郑锐和黄萱菁老师

• 这本书2023年9月就已经开放给大家免费下载，书中详细介绍了大规模深度学习模型的理论和实践。从基础知识到前沿技术，涵盖了大大规模语言模型的各个方面，并且还包括一些代码实践的示例。

《大语言模型》

• 作者：中国人民大学的赵鑫、李军毅、周昆、唐天一和文继荣老师

• 这本书2024年3月开放给大家免费下载，对大规模语言模型及其应用进行了全面而深入的阐述。书中内容丰富，涵盖了模型的预训练、微调与对齐以及大模型使用等重要主题。

近一年的时间，本人也花费了大量的时间在写一本关于大模型方面的书籍（清华大学出版社出版，于6月底开启预售），这本书聚焦于大规模语言模型的算法和技术，包括用于训练大规模语言的分布式训练、高效参数优化算法、评估方法，以及大规模语言模型与知识的融合，多模态大规模语言模型等内容，这本书也是理解大规模语言模型背后原理的重要参考资料。

以上这些书籍覆盖了大型神经网络的理论基础、算法原理以及实际应用，无论是初学者还是有经验的专业人士都能从中获得启发和收获。通过深入学习大型神经网络的知识，我们可以更好地应用和推动这一领域的发展，探索人工智能技术的更广阔可能性。

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

学会后的收获：
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

获取方式：
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