Matplotlib之绘图区域

Matplotlib-绘图区域

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS', 'Microsoft Yahei', 'SimHei', 'sans-serif'] 

绘图，简写

plt.plot([3,5,1,8,2])

[]

output_3_1.png

等价于正常写法，面向过程（常用）

plt.figure(1)  # 创建figure父窗口，默认编号为1
plt.subplot(111)  # 创建ax子窗口，默认：1行 1列 选中第1个
plt.plot([3,5,1,8,2])  # 在子图上画折线

[]

output_5_1.png

面向对象写法（了解），将窗口对象赋给变量

# fig = plt.figure(2)  # 创建父对象
# ax = fig.add_subplot(111)  # 创建子对象
# ax.plot([1,2,3,4])  # 给子对象绘图

# 前两句合并
fig, ax = plt.subplots()  # 创建父图和子图
ax.plot([1,2,3,4])  # 子图绘制图像

[]

output_7_1.png

创建多个figure父对象

plt.figure()  # 不写父对象号码，默认是1
plt.plot([1,2,3])

plt.figure(2)
plt.plot([4,1,6])

# 绘制到第二个父图中
plt.plot([1,9,2])

# 绘制到第1个父图中
plt.figure(1)
plt.plot([2,9,1])

[]

output_9_1.png

output_9_2.png

父图参数

plt.figure(
    2,  # 图像编号，创建和选择图像使用
    figsize=(18, 5),  # 图片大小
    facecolor='#cccccc',  # 背景颜色
#     dpi=300,  # 分辨率，电脑看72，打印300起
)

plt.plot([2,9,3])

[]

output_11_1.png

创建多个ax子对象

plt.figure(figsize=(10, 12))

plt.subplot(3,2,1)  # 3行2列，第一张
plt.plot([1,2,3])

plt.subplot(322)  # 行列式1位数时，逗号可以省略
plt.subplot(323)

plt.subplot(324)
plt.plot([1,9,2])

plt.subplot(325)
plt.subplot(326)


# 调整子图间距
plt.subplots_adjust(
    hspace=0, # 行间距
    wspace=0,  # 列间距
)

output_13_0.png

fig父对象和ax子对象结合

# 图1
plt.figure(1)
# 2个子图
plt.subplot(1,2,1)
plt.subplot(1,2,2)
plt.plot([1,8,2])

# 图2
plt.figure(2, figsize=(18, 5))
# 3个子图
plt.subplot(1,3,1)
plt.subplot(1,3,2)
plt.scatter([1,2,3,4,5],[3,5,1,8,4])
plt.subplot(1,3,3)

output_15_1.png

output_15_2.png

面向对象的fig、ax结合的简写 （了解）

# 简写，单个图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,5,3,8,2])
ax.set_title('hello world')

# 简写，多个图
fig2, ax2 = plt.subplots(3,2) # 创建一个3行2列的图表
ax2
ax2[0,1].plot([1,2,3]) # 绘图，0,1表示选中第0行第1列的ax子图

# 带详细参数
fig3, ax3 = plt.subplots(
    figsize=(12,3), # 父窗口大小

    nrows=2, # 子图行数
    ncols=3, # 子图列数

    sharex=True, # 是否共享x轴
    sharey=True, # 是否共享y轴
)
ax3[0,0].plot([100,900,300])
ax3[0,1].plot([1,9,3])

[]

output_17_1.png

output_17_2.png

output_17_3.png

复杂绘图区域：pyplot子绘图区域（了解）

设定网格,选中网格,确定选中行列区域数量,编号从0开始

常用于数据面板，仪表板

plt.figure(1, figsize=(17,10)) 

plt.subplot2grid(
    (4, 3),# 4行3列
    (0, 0),# 选中0行0列单元格
    colspan=3, #合并3列
)
plt.plot([2,1,9,5,4,8])


plt.subplot2grid((4,3),(1,0),rowspan=2,colspan=2) # 选中1行0列单元格，合并2行，合并2列
x = [1,3,5,7,9,11,13,15,17]
y = [2,-5,19,3,5,8,12,6,1]
plt.scatter(x, y)


plt.subplot2grid((4,3),(1,2),rowspan=2) #选中1行2列单元格，合并2行
plt.pie([2,6,9,15,1])

plt.subplot2grid((4,3),(3,0)) #选中3行0列单元格
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.subplot2grid((4,3),(3,1)) #选中3行1列单元格
plt.bar([1,2,3],[3,9,1])
plt.subplot2grid((4,3),(3,2)) #选中3行2列单元格
plt.plot([3,5,2])

# 调整子图间距
plt.subplots_adjust(
    hspace=0, # 行间距
    wspace=0,  # 列间距
)

output_19_0.png