欧拉函数(Euler’s Totient Function),通常表示为 (),是一个与正整数 相关的函数,它表示小于或等于 的正整数中与 互质的数的数目。欧拉函数在数论和密码学中有广泛的应用。
欧拉函数的性质
1.**对于质数 ,有 φ ( p ) = p − 1 ∗ ∗ φ(p)=p−1^{**} φ(p)=p−1∗∗。
2.**如果 是质数 的 次幂,即 n = p k n=p^k n=pk,则 φ ( n ) = p k − p k − 1 = p k − 1 ( p − 1 ) ∗ ∗ φ(n)=p^k−p^{k−1}=p^{k−1}(p−1)** φ(n)=pk−pk−1=pk−1(p−1)∗∗。
3.**如果 和 是互质的,则 φ ( m n ) = φ ( m ) φ ( n ) ∗ ∗ φ(mn)=φ(m)φ(n)^{**} φ(mn)=φ(m)φ(n)∗∗。
欧拉函数的计算
基于上述性质,我们可以设计一个算法来计算任意正整数 的欧拉函数 ()。
算法步骤
质因数分解:首先,将 分解为质因数的乘积形式,即 n = p 1 e 1 ⋅ p 2 e 2 ⋯ p k e k n=p_{1}^{e1}⋅p_{2}^{e2}⋯p_{k}^{ek} n=p1e1⋅p2e2⋯pkek。
应用欧拉函数的性质:根据性质 2,对于每个质因数 p i p_i pi,有 φ ( p i e i ) = p i e i − 1 ( p i − 1 ) φ(p_{i}^{ei})=p_{i}^{ei−1}(p_i−1) φ(piei)=piei−1(pi−1)。
利用性质 3:由于 p 1 , p 2 , … , p k p_1,p_2,…,p_k p1,p2,…,pk是互质的,所以 φ ( n ) = φ ( p 1 e 1 ) ⋅ φ ( p 2 e 2 ) ⋯ φ ( p k e k ) φ(n)=φ(p_{1}^{e1})⋅φ(p_{2}^{e2})⋯φ(p_{k}^{ek}) φ(n)=φ(p1e1)⋅φ(p2e2)⋯φ(pkek)。
Python 实现
def euler_phi(n):
phi = n
# 遍历从2到sqrt(n)的所有数
for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
if n % i == 0:
# 根据性质更新phi
phi = phi // i * (i - 1)
# 如果i是n的因子,那么n//i也是n的因子,除非它们是同一个数
while n % i == 0:
n //= i
# 如果n此时已经是质数,则直接返回phi*(n-1)
if n == 1:
break
# 如果n此时大于1,说明n是质数
if n > 1:
phi = phi // n * (n - 1)
return phi
# 测试
print(euler_phi(10)) # 输出 4
print(euler_phi(20)) # 输出 8
这个算法首先尝试找到 的所有质因数,并应用欧拉函数的性质来逐步计算 ()。注意,在遍历过程中,如果 能被 整除,我们就更新 和 (),直到 变为 1 或 超出 的平方根。如果最后 大于 1,说明 是一个质数,我们还需要再应用一次性质 1 来更新 ()。
欧拉函数(Euler’s totient function)是一个数论函数,表示小于等于n的正整数中与n互质的数的个数。可以通过欧拉函数来求解模数为n的群的个数。
欧拉函数的计算公式为:
φ(n) = n * (1 - 1/p1) * (1 - 1/p2) * ... * (1 - 1/pk)
其中p1, p2, …, pk 是 n 的所有质因数。
下面是一个用 Python 实现欧拉函数的算法:
def euler_totient(n):
phi = n
p = 2
while p * p <= n:
if n % p == 0:
while n % p == 0:
n //= p
phi -= phi // p
p += 1
if n > 1:
phi -= phi // n
return phi
这个算法的时间复杂度是 O(sqrt(n)),其中 n 是给定的数。
使用示例:
n = 10
result = euler_totient(n)
print(f"φ({n}) = {result}")
输出结果为:
φ(10) = 4
这表示小于等于 10 的正整数中与 10 互质的数的个数为 4。