河马虚拟化
河马虚拟化

AWS Nitro架构简介

AWS（Amazon Web Services）Nitro架构为Amazon的云服务提供了底层的支持。Nitro架构的总体设计思想是：轻量化的hypervisor配合定制化的硬件，让用户无法区分出运行在虚拟机内和运行在裸金属上操作系统的性能差异。为了实现定制化的硬件（ASIC），Amazon和以色列的一家芯片公司——Annapurna实验室合作，并在后面将其收购，其芯片的logo就是Annapurna山（世界第十高峰）。

 

AWS Nitro架构简介_第1张图片

原本基于Xen架构的虚拟化系统中，服务器既要运行提供给客户的虚拟机，也要运行Xen Hypervisor，还要运行Domain0中的各种设备模拟，包括网络、存储、管理、安全和监控等功能，导致服务器中大概只有七成的资源能够提供给用户。

 

AWS Nitro架构简介_第2张图片

为此，Nitro项目将焦点放在这三成的虚拟化损耗上，通过定制化的硬件，将这些虚拟化损耗挪到定制的Nitro系统上，让服务器上的资源基本上都能够提供给用户。

 

AWS Nitro架构简介_第3张图片

Nitro系统并不是一蹴而就的，而是经过了好几代的迭代发展，从原本的Xen架构慢慢过渡过来的。原本的Xen架构中，虚拟机的设备都是由Domain0的Amazon Linux模拟和管理，这样带来的问题是：虽然Domain0功能强大，但是却臃肿庞大，而且会抢占服务器的资源。

 

AWS Nitro架构简介_第4张图片

经过多代发展，Nitro架构终于将虚拟机的计算（主要是CPU和内存）和I/O（主要是网络和存储）子系统分离开来&

你可能感兴趣的:(计算机架构,虚拟化,aws,虚拟机,架构)

  • Python 字符串前缀详解
    Python提供了多种字符串前缀，用于改变字符串的创建方式和行为。下面我将全面汇总并详细解释每种字符串前缀的特性、用途和示例。1.原始字符串(RawString)-r前缀语法:r'...'或r"..."作用:禁用字符串中的转义字符反斜杠\被视为普通字符特别适合处理包含大量反斜杠的字符串适用场景:文件路径(特别是Windows路径)正则表达式需要保留反斜杠的任何情况示例:#普通字符串中的转义path
  • 矩阵A+B（矩阵相加） crystaljy 矩阵
    Description在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实
  • Java实习模拟面试之创玖科技：前后端交互、数据库、Spring全家桶、性能优化与Linux实战 培风图南以星河揽胜 java面试java面试科技
    关键词：JavaScript、JQuery、Ajax、Node.js、MySQL、Oracle、Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、Tomcat、Redis、Nginx、Linux、Git、SAAS系统开发一、面试开场：自我介绍面试官提问：请做个自我介绍，重点突出你的技术栈和项目经验。候选人回答：您好，我是一名计算机科学与技术专业的应届生，具备扎实的Java基础
  • FPGA相关通信问题详解 霖12 fpga开发笔记信号处理信息与通信学习开发语言
    首先感谢大佬@征途黯然.-CSDN博客的就我的上篇文章《FPGA通信设计十问》提出的问题，我在此做出回复一.解释FFT（快速傅里叶变换）如何在FPGA的IP核中高效实现FFT作为将时域信号转换为频域的核心算法，其在FPGA中的高效实现依赖于硬件架构与算法特性的深度适配。1.流水线架构：提升吞吐量FFT的核心是“蝶形运算”，其计算过程可分解为log2(N)级（N为FFT点数），每级包含N/2次蝶形运
  • 机器学习基础：从数据到智能的入门指南
    一、何谓机器学习在我们的日常生活中，机器学习的身影无处不在。当你打开购物软件，它总能精准推荐你可能喜欢的商品；当你解锁手机，人脸识别瞬间完成；当你使用语音助手，它能准确理解你的指令。这些背后，都离不开机器学习的支撑。机器学习是一门让计算机能够从数据中学习并改进的学科。随着传感器技术的飞速发展，我们身边充满了各种传感器，如手机中的摄像头、麦克风，交通监控中的传感器等，它们收集了海量的数据。这些数据就
  • 网关有什么用？如何选择合适的网关？ IT孟德 架构兵法微服务云原生
    大家好，我是IT孟德，YoucancallmeAman(阿瞒，阿弥陀佛的ē，Not阿门的ā)，一个喜欢所有对象（热爱技术）的男人。我正在创作架构专栏，秉承ITer开源精神分享给志同道合（爱江山爱技术更爱美人）的朋友。专栏更新不求速度但求质量（曹大诗人传世作品必属精品，请脑补一下《短歌行》：对酒当歌，红颜几何？譬如媳妇，吾不嫌多...青青罗裙，一见动心，但为佳人，挂念至今...），用朴实无华、通俗易
  • Vue3递归组件详解：构建动态树形结构的终极方案 编程随想▿ Vue3vue.js前端javascript前端框架
    目录一、什么是递归组件？二、Vue3递归组件实现步骤1.基础实现2.关键点解析三、动态数据实战：渲染树形菜单四、Vue3递归组件的核心注意事项五、高级技巧：异步递归组件六、常见问题排查结语一、什么是递归组件？递归组件是指在组件内部调用自身的特殊组件。它适用于处理嵌套树形数据结构的场景，例如：文件目录系统多级导航菜单组织架构图嵌套评论列表在Vue3中，递归组件通过name属性标识自身，实现模板自引用
  • 【k8s学习】Kubernetes新手学习，4小时视频笔记总结 伊丽莎白2015
    【学习视频地址】KubernetesTutorialforBeginnersFULLCOURSEin4Hours视频不一定打得开，不过我笔记也很详细了。【笔记内容】1-【k8s学习】Kubernetes学习——核心组件和架构2-【k8s学习】minikube、kubectl、yaml配置文件的介绍3-【k8s学习】在minikube上布署MongoDB和MongoExpress4-【k8s学习】k
  • 多云环境下的统一安全架构设计 TechVision大咖圈 安全架构多云安全合规性统一架构零信任深度防御身份管理
    关键词：多云安全、统一架构、零信任、深度防御、身份管理、威胁检测、SIEM、合规性文章目录引言：多云时代的安全挑战多云环境面临的安全挑战统一安全架构设计原则核心安全组件架构多层防护体系设计统一身份管理与访问控制安全监控与威胁检测实施策略与最佳实践总结与展望引言：多云时代的安全挑战在这个"云来云去"的时代，企业就像搬家一样，从单一的云服务商逐渐向多云架构迁移。就好比以前只在一家银行存钱，现在为了"不
  • 数据并表技术全面指南：从基础JOIN到分布式数据融合 熊猫钓鱼>_> 分布式
    引言在现代数据处理和分析领域，数据并表（TableJoin）技术是连接不同数据源、整合分散信息的核心技术。随着企业数据规模的爆炸式增长和数据源的日益多样化，传统的数据并表方法面临着前所未有的挑战：性能瓶颈、内存限制、数据倾斜、一致性问题等。如何高效、准确地进行大规模数据并表，已成为数据工程师和架构师必须掌握的关键技能。数据并表不仅仅是简单的SQLJOIN操作，它涉及数据建模、算法优化、分布式计算、
  • 基于51单片机的电子密码锁设计
    收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、系统方案设计2.1系统整体架构设计2.2主控制器方案2.3显示方案设计2.4无线方案设计二、系统电路设计1锁控制电路设计2红外遥控接收电路3系统电路4系统仿真4.1.1仿真界面说明4.1.2密码输入仿真4.1.3开锁控制仿真四、总结五、文章目录概要  本课题为电子密码锁设计。该设计采用STC89C51控制器来进行关键部分的运作，主要包括主控部分、显
  • 基于SASE的现代化网络安全架构 TechVision大咖圈 web安全SASE网络安全架构零信任SD-WAN云安全数字化转型
    关键词：SASE、网络安全架构、零信任、SD-WAN、云安全、数字化转型文章目录引言：网络安全的新时代传统网络架构的"痛点"SASE：安全与网络的完美融合SASE架构核心组件解析SASEvs传统架构对比SASE实施策略与最佳实践真实案例：某企业SASE转型未来展望与发展趋势引言：网络安全的新时代还记得几年前，企业的IT架构就像一座城堡，高墙围绕，护城河环绕，所有人都在城堡内安全工作。但现在呢？员工
  • Unet源码实现（pytorch） wyn20001128 pytorch人工智能python
    U-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构。它通过引入一种新颖的网络结构和训练策略解决了传统方法在数据量不足时面临的挑战。U-Net的主要思想是利用数据增强技术来高效利用有限的标注样本，并通过独特的网络设计来提高分割精度。主要贡献U-Net的主要贡献包括：1、数据增强策略：使用随机弹性变形和其他形式的数据增强来增加训练数据的多样性，从而在有限的数据集上训练出更强大的模型。2、U形网络结
  • pytorch的学习笔记 wyn20001128 算法
    一cuda  2006年，NVIDIA公司发布了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是一种新的操作GPU计算的硬件和软件架构，是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，它提供了GPU编程的简易接口，基于CUDA编程可以构建基于GPU计算的应用程序。  CPU是用于负责逻辑性比较强的计算，GPU专注于执行高度线程化的并行处理任务。所以
  • 算法工程师必看！个性化信息流推荐算法系统的架构设计与优化实战指南
    注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程【陈敬雷】推荐算法系统实战全系列精品课【陈敬雷】文章目录推荐算法系统系列二算法工程师必看！个性化信息流推荐算法系统的架构设计与优化实战指南更多技术内容总结推荐算法系统系列二算
  • OracleERP云软件二次开发：业务流程管理与自定义教程 kkchenjj 工业软件二次开发全集工业软件ERP数据库开发语言
    OracleERP云软件二次开发：业务流程管理与自定义教程OracleERP云平台概览OracleERP云平台架构OracleERPCloud采用了一种多层架构设计，旨在提供高度可扩展、安全且灵活的云解决方案。其架构主要分为以下几个层次：用户界面层：提供直观的用户界面，支持多种设备访问，包括桌面、平板和手机。这一层利用了现代Web技术，如HTML5、CSS3和JavaScript，确保了良好的用户
  • 035_ClaudeCode_MCP_介绍 义薄云天us ClaudeCode菜鸟到高手专栏ClaudeCode机器学习深度学习mcp
    035_ClaudeCode_MCP_介绍摘要ModelContextProtocol（MCP）是一个开放的标准化协议，专为大型语言模型提供上下文数据而设计。作为ClaudeCode生态系统的重要组成部分，MCP如同"AI应用程序的USB-C端口"，提供了将AI模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。本文全面介绍MCP的核心概念、架构设计和在ClaudeCode中的应用场景。目录什么是ModelC
  • 算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践
    内容概要算力网络作为数字基础设施的核心载体，正通过异构协同架构与能效优化框架的深度融合，构建起支撑工业物联网与智慧民生应用的技术底座。随着边缘计算节点的快速部署与模型压缩技术的突破性发展，工业场景中的设备健康检测与实时故障分析已实现毫秒级响应，典型应用场景包括产线异常识别、设备寿命预测等关键领域。与此同时，数据预处理技术的迭代升级有效缓解了工业传感器数据维度爆炸带来的算力压力，通过特征提取与噪声过
  • 如何进行MySQL配置性能优化 anpeng2025 技术爽文大集合架构师mysql性能优化数据库oracle华为学习OracleERP
    MySQL的性能优化是一个系统工程，涉及配置调整、查询优化、架构设计等多个层面。下面我作为架构师，将重点讲解关键的配置参数优化，这些是提升MySQL性能最常见且效果显著的基础步骤：核心原则：基于硬件和工作负载：没有放之四海而皆准的配置。优化必须考虑你的服务器硬件（内存大小、CPU核数、磁盘类型-SSD还是HDD）以及你的应用负载特点（读多写少？写多读少？事务型还是分析型？）。循序渐进，监控验证：每
  • Apache与Nginx服务器区别简述 camellia_halo_
    Apache与Nginx服务器区别1）nginx和apache的软件底层架构不一样。①：Nginx的并发性要比apache好很多；②：nginx属于轻量级服务器软件，apache属于重量级软件；③：nginx在处理静态页的效率要比apache好很多，apache在处理动态页面上的效率要比nginx高④：apache在安全性要比nginx要好。因此有一种不常用的组合：lnamp。2）运行模式不同的。
  • 正点原子stm32F407学习笔记7——看门狗实验 蜗牛先森i stm32单片机stm32学习笔记
    一、什么是看门狗在由单片机构成的微型计算机系统中，由于单片机的工作常常会受到来自外界电磁场的干扰，造成程序的跑飞，而陷入死循环，程序的正常运行被打断，由单片机控制的系统无法继续工作，会造成整个系统的陷入停滞状态，发生不可预料的后果，所以出于对单片机运行状态进行实时监测的考虑，便产生了一种专门用于监测单片机程序运行状态的模块或者芯片，俗称“看门狗”(watchdog)。就是在程序执行异常情况下系统复
  • Java集合框架源码解读(1)——ArrayList、LinkedList和Vector
    java.util.List接口是JavaCollectionsFramework的一个重要组成部分，List接口的架构图如下：本文将通过剖析List接口的三个实现类——ArrayList、LinkedList和Vector的源码，带你走近List的世界。ArrayListArrayList是List接口可调整数组大小的实现。实现所有可选列表操作，并允许放入包括空值在内的所有元素。每个ArrayL
  • Apache Kafka 学习笔记
    一、Kafka简介1.1Kafka是什么？Kafka是一个高吞吐、可扩展、分布式的消息发布-订阅系统，主要用于：日志收集与处理流式数据处理事件驱动架构实时分析管道最初由LinkedIn开发，后捐赠给Apache基金会。1.2Kafka的核心特性特性描述高吞吐每秒百万级消息处理能力，依赖顺序写磁盘、批量处理分布式支持水平扩展，多个Broker组成集群持久化消息写入磁盘（通过segmentfiles+
  • Java:实现Ternary search三元搜索算法（附带源码） Katie。 Java算法完整教程算法
    一、项目背景详细介绍在计算机科学与软件工程领域，查找算法是最基础也是最重要的模块之一。对于有序数组的查找，经典的二分（Binary）查找算法凭借O(log N)的时间复杂度在许多场景中被广泛应用。另一方面，三元（Ternary）查找作为对二分查找的扩展，将区间划分为三段，每次比对两个“探测点”而非一个，从理论上也能达到对数级时间复杂度。三元查找常用于以下几种场景：函数极值查找当我们要在一个unim
  • 零基础搭建免费IP代理池：从原理到实战的保姆级指南 傻啦嘿哟 关于代理IP那些事儿tcp/ip网络协议网络
    目录一、代理池的核心价值与底层原理二、环境搭建全流程详解2.1开发环境准备2.2核心组件安装三、核心配置深度解析3.1配置文件精要（setting.py）3.2自定义代理源开发四、核心模块实现原理4.1调度系统架构4.2代理验证算法五、运维实战技巧5.1性能优化策略5.2故障排查手册六、安全加固方案七、扩展升级路径八、典型问题解决方案九、性能基准测试十、合规使用指南一、代理池的核心价值与底层原理在
  • ios上架问题重重，如何解决4.3被拒，并且上架成功
    自己公司从事社交平台运营，最近也是新上架一个app，但是一直在做上架工作，中间也是遇到了很多的问题，通过数据显示最近一年社交上架越来越难，4.3问题类型又分a，b，审核人员也不会告诉你如何规避风险，多次尝试会造成账号被封，需要注意事项也可以给大家列举一些一，代码查重苹果和安卓区别很大，代码会有查重，如果前面代码上架不通过或者通过，代码上都需要做出调整，机审二，UI功能架构重新审视app功能以及排版
  • AI 技术重塑 IT 服务，解锁架构可视化的未来 腾讯云开发者 人工智能架构
    引言在当下时代，企业数字化转型已迈入深水区，传统的IT运维模式正面临着成本升高、效率瓶颈、服务质量难以保障等难题，在此时，架构可视化与AI技术的出现成为企业IT服务管理上新的突破口。架构可视化能够通过图形化手段，将复杂的系统架构直观呈现，提升系统设计的可理解性、可维护性和协作效率，降低认知门槛，帮助团队快速掌握系统全貌。应该如何在多云、混合云的复杂环境中实现统一管理？如何让IT架构从抽象的技术语言
  • 用户系统的架构设计与实现策略（二） sp42a 用户管理权限RBAC
    一个用户系统除了基本的用户业务功能，还应囊括用户的权限设计及其实现。这本文中我们将探讨一下关于用户权限的设计与实现方法论。简介在构建现代应用系统的过程中，很少有设计决策会像访问控制机制那样，对安全性、可扩展性和用户体验产生如此深远的影响。很多开发团队最初会选择一个简单的RBAC（基于角色的访问控制）模型，并将授权逻辑直接写入应用代码中。然而，随着业务需求不断演进，通常需要融合RBAC、ABAC和R
  • 基于NanoDet的健身姿势纠正系统开发 YOLO实战营 人工智能NanoDet深度学习计算机视觉ui
    1.引言在现代健身行业中，正确的运动姿势至关重要，不仅能提升训练效果，还能预防运动损伤。尤其是在进行一些高强度的力量训练时，如深蹲、俯卧撑等，错误的姿势可能导致肌肉不平衡或关节损伤。传统的健身姿势纠正方式依赖教练的人工指导，但随着人工智能技术的发展，使用计算机视觉和深度学习技术来进行姿势纠正，逐渐成为一种高效且可扩展的解决方案。本文将详细介绍如何基于NanoDet（一个轻量化目标检测模型）开发一个
  • AI 智能运维，重塑大型企业软件运维：从自动化到智能化的进阶实践 AI、少年郎 人工智能运维自动化
    一、引言：企业软件运维的智能化转型浪潮在数字化转型加速的背景下，大型企业软件架构日益复杂，微服务、多云环境、分布式系统的普及导致传统运维模式面临效率瓶颈。AI技术的渗透催生了智能运维（AIOps）的落地，通过机器学习、大模型、智能Agent等技术，实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。本文结合头部企业实践，解析AI在运维领域的核心应用场景、技术架构及未来趋势，特别针对基础运维中流程重构、技术
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他