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衍生星球
python第三方库
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- 【科普】大模型应用中一个 Token 占多少汉字?答案超乎想象!
大模型.
easyui前端人工智能程序人生语言模型文心一言自然语言处理
先说答案:不同模型可能采用各自的切分方法,因此,一个Token所对应的汉字数量也会有所不同。如腾讯1token≈1.8个汉字,通义千问、千帆大模型等1token=1个汉字,对于英文文本来说,1个token通常对应3至4个字母,不同的模型对相同的输入分词,分词结果是不一样的。同样可以说,一个汉字占约0.5个Token。Token是大模型中最基础、最常见的概念,它既可以是一个完整的单词,也可以是一个
- 算法练习|Leetcode49字母异位词分词 ,Leetcode128最长连续序列,Leetcode3无重复字符的最长子串,sql总结
ambitious_Rgr
算法sql哈希哈希算法数据结构leetcodepython
目录一、Leetcode49字母异位词分词题目描述解题思路方法:哈希总结二、Leetcode128最长连续序列题目描述解题思路方法:总结三、Leetcode3无重复字符的最长子串题目描述解题思路方法:双指针法总结sql总结一、Leetcode49字母异位词分词题目描述给你一个字符串数组,请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
- 微服务es搜索关键词,实现关键词高亮,来自黑马头条的总结
菜鸡且互啄69
elasticsearch大数据搜索引擎java
为了加快搜索效率从es数据库中查询实现的效果,要求从标题和内容中搜索关键词,然后让关键词高亮步骤ElasticSearch环境搭建索引库创建文章搜索多条件复合查询索引数据同步ElasticSearch环境搭建这些都是死步骤,直接cvik分词器下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik下载完后,解压安装包到ElasticSearch
- golang使用redis实现全文搜索
千年死缓
golangredis开发语言
简介使用redis实现全部文章精确到段落的搜索实现思路文章分段,使用一张表单独记录下段落信息段落分词,把段落划分成词分词后使用有序集合记录到redis中,每个词语后记录含有该分词的段落ID集使用一个哈希键记录下每个段落的分词,用于分词信息的删除查询时先分词,再根据分的词把分词查到的对应的段落返回结果具体实现文章分段文章段落表结构typeTextModelstruct{gorm.ModelArtic
- 【Elasticsearch】文本分析Text analysis概述
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
文本分析概述文本分析使Elasticsearch能够执行全文搜索,搜索结果会返回所有相关的结果,而不仅仅是完全匹配的结果。如果你搜索“Quickfoxjumps”,你可能希望找到包含“Aquickbrownfoxjumpsoverthelazydog”的文档,你也可能希望找到包含相关词汇(如“fastfox”或“foxesleap”)的文档。分析通过分词实现全文搜索:将文本分解成更小的单元,称为词
- 【Elasticsearch】token filter分词过滤器
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
以下是Elasticsearch中常见的分词过滤器(TokenFilter)的详细说明,基于搜索结果中的信息整理:1.Apostrophe•功能:处理文本中的撇号(apostrophe),例如将“O'Reilly”转换为“oreilly”或“oreilly”。•应用场景:适用于处理包含撇号的名称或术语。2.ASCIIFolding•功能:将非ASCII字符转换为ASCII字符。例如,将“é”转换为
- 【Elasticsearch】字符过滤器Character Filters
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,字符过滤器(CharacterFilters)是文本分析器的重要组成部分,用于在分词之前对原始文本进行预处理。它们可以对字符流进行转换,例如添加、删除或更改字符。Elasticsearch提供了三种内置的字符过滤器:`html_strip`、`mapping`和`pattern_replace`。以下是它们的详细说明和使用示例:1.HTML剥离字符过滤器(HTMLS
- 【Elasticsearch】分词器概述
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词,这些分词被编码为向量,供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。分词器接收一个字符流,将其分解为单独的分词(通常是单个单词),并输出一个分词流。例如,`whitespa
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- LTP/pyltp安装和使用教程
Cachel wood
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01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机,是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽,也是拉起异构硬件,将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为,接收包括输入prompt和采样参数的并发请求,分词并且组装成batch输入给引擎,调度GPU执行前向推理,处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似,大模型首
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è¤è²çåºå
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- python --jieba 分词
好好学习的顾顾
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jieba库是什么jieba库中文分词第三方库,中文文本需要通过分词获得单个的词语。jieba库的原理:利用中文字库,确定汉字之间的关联概率,汉字件概率大的组成词组,形成分词结果,还可以添加自定义的词组。jieba库的使用jieba库分词有3种1.精确模式:一段文本精确地切分成若干个中文单词,若干个中文单词经过组合,精确还原原先地文本,不存在冗余单词。2.全模式:一段文本种所有可能出现地词语都扫描
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vocabulary将自然语言转换为tokenid是根据模型使用的词汇表(vocabulary)进行的。这个过程通常分为两个步骤:分词(Tokenization)将输入的自然语言文本按照某种规则分割成一系列的token,可以是单词、子词或者字符等。分词的规则需要事先定义好,通常使用诸如基于词典、基于规则、基于统计等方法。查表(Lookup)将分词得到的每个token在词汇表中查找对应的数值id。词
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文章目录1认识文本预处理1文本预处理及其作用2.文本预处理中包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.2文本张量表示方法2.3文本语料的数据分析2.4文本特征处理2.5数据增强方法2.6重要说明2文本处理的基本方法1.什么是分词2什么是命名实体识别3什么是词性标注¶1认识文本预处理1文本预处理及其作用文本语料在输送给模型钱一般需要一系列的预处理工作才能符合模型输入的要求,如将文本转化成模型需要的张
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- Lucene搜索引擎原理与代码实例讲解
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Lucene搜索引擎原理与代码实例讲解关键词:搜索引擎,全文检索,倒排索引,查询优化,索引构建,分词,评分器1.背景介绍1.1问题由来在信息爆炸的互联网时代,如何高效地管理和搜索信息成为了一个严峻的挑战。传统的数据库系统尽管可以处理结构化数据,但在处理非结构化的文本信息时,效率和效果均不尽人意。搜索引擎作为帮助用户快速获取所需信息的重要工具,成为了当下解决信息管理问题的重要手段。Lucene是一个
- ElasticSearch IK热词自动热更新原理与Golang实现
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热更新概述ik分词器本身可以从配置文件加载扩张词库,也可以从远程HTTP服务器加载。从本地加载,则需要重启ES生效,影响比较大。所以,一般我们都会把词库放在远程服务器上。这里主要有2种方式:借助Nginx,在其某个目录结构下放一个dic.txt,我们只要更新这个文件,不需要重启ES也能达到热更新的目的。优点是简单,无需开发,缺点就是不够灵活。自己开发一个HTTP接口,返回词库。注意:一行代表一个词
- docker安装es及分词器ik
陈墨1234
dockerelasticsearch容器
系统是macos,docker是docker-desktop拉取镜像dockerpullbitnami/elasticsearch启动docker镜像dockercreate-e"discovery.type=single-node"\--nameelasticsearch1-p9200:9200-p9300:9300\bitnami/elasticsearch:8.17.1测试是否好使http:
- 产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理
平头某
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产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)是自然语言处理(NLP)领域的一个重要分支和核心技术,两者关系密切。所以我们先了解一些自然语言处理的基础概念,为后续了解大语言模型做
- 【Elasticsearch】学习笔记-p2(索引库操作&文档操作)
2401_84010836
程序员elasticsearch学习笔记
索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。1.1mapping映射属性mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:type:字段数据类型,常见的简单类型有:字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)数值:long、integer、short、byte、double、f
- .Net / C# 繁体中文 与 简体中文 互相转换, 支持地方特色词汇
xxxxxue
C#.netc#繁体中文繁体简体简体中文日文
版本号Nuget搜索“OpenCCNET”,注意别找错,好多库的名字都差不多支持“繁,简”的互相转换,支持多个地区常用词汇的转换,还支持日文的新旧转换.OpenCC在.Net中的实现https://github.com/CosineG/OpenCC.NET代码.Net8这里只举例繁体转简体,其他的类似usingOpenCCNET;//初始化字典和分词ZhConverter.Initialize()
- Elasticsearch 对于分词 position 的巧妙设计(qbit)
前言本文对ES7.17适用需要探讨的问题["zhangsan","lisi"]写入ES索引match_phrase查询sanli会不会串门搜索出文档?{"match_phrase":{"name.text":{"query":"sanli"}}}以下测试均使用ES内置的simple分词器试验过程直接查看分词结果GET_analyze{"analyzer":"simple","text":["zha
- 关于搜索需求,搜索架构的一切
架构师之路_
前篇:《无限容量数据库架构设计》《MQ消息可达性+幂等性+延时性架构设计》《高可用+高并发+负载均衡架构设计》《关于数据库“扩展性”架构设计的一切》《关于互联网“一致性”架构设计的一切》本文再做总结,体系化介绍互联网搜索架构技术。一、搜索引擎的原理,架构与细节文章:《搜索引擎的原理,架构与细节》内容:全网搜索引擎的架构与流程站内搜索引起的架构与流程搜索引擎原理与核心数据结构:正排,倒排,分词,拉链
- 毕设 基于python的搜索引擎设计与实现
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文章目录0简介1课题简介2系统设计实现2.1总体设计2.2搜索关键流程2.3推荐算法2.4数据流的实现3实现细节3.1系统架构3.2爬取大量网页数据3.3中文分词3.4相关度排序第1个排名算法:根据单词位置进行评分的函数第2个排名算法:根据单词频度进行评价的函数第3个排名算法:根据单词距离进行评价的函数最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于python的搜索引擎设计与实现项目运行
- 分词实现小案例
CodingBrother
性能优化架构架构中文分词
MySQL并不是一个专门设计用于处理自然语言处理(NLP)或文本分词的数据库,但可以通过一些方法和技巧实现基本的分词功能,尤其是在处理中文文本或其他语言的应用场景中。以下是一些在MySQL中实现分词的常用方案和设计策略。1.使用FULLTEXT索引MySQL提供了FULLTEXT索引,允许在文本字段上进行全文搜索。此功能可以在英文等语言中有效支持分词。创建FULLTEXT索引CREATETABLE
- 不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现,Emoji的向量嵌入(含测试代码)
2301_79306982
机器学习人工智能berttransformer
数据处理目标保留emoji和文本的原始形态。分词时不拆分emoji符号,让emoji成为一个完整的Token。确保分词结果与模型兼容,既能表达语义,也能保留emoji的特性。验证代码fromtransformersimportAutoTokenizer#测试的模型列表models=["bert-base-uncased",#BERT"vinai/bertweet-base",#BERTweet"r
- pytorch实现简单的情感分析算法
纠结哥_Shrek
pytorch人工智能python
在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤:数据预处理、模型定义、训练和评估。下面是一个简单的实现示例,使用LSTM模型进行中文情感分析。1.数据预处理首先,我们需要对中文文本进行分词,并将文本转换为数值形式(如词向量)。可以使用jieba进行分词,并使用torchtext或自定义的词汇表将词语转换为索引。importtorchimporttorch.nnasnnimporttor
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟