数据库sql语句的exists总结
数据库sql语句的exists总结 sql exists in 学习
先来比较下语法：
--deals=交易表，areas=地域表，例如香港；我们的目的：查看有交易的地域
select * from areas where id in (select city_id from deals);
select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id);
select * from areas where exists (select null from deals where deals.city_id = areas.id);
区别：
EXISTS语法并没有说哪个字段落在了子查寻的结果中，而是说exists后面的语句执行的结果是不是有记录，只要有记录，则主查询语句就成立。它代表‘存在’，用来引领嵌套查询的子查询，它不返回任何数据，只产生逻辑真值‘true’与逻辑假值‘False’。由EXISTS引出的子查询，其目标列表达式通常都用*（用null也可以），因为带有EXISTS的子查询只返回真值或假值，给出列名没有实际意义。
select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id);
--子查询的关联其实是一样的，但子查询只要查到一个结果，就返回了，所以效率还是比较高些的
select * from areas where exists (select null from deals where deals.city_id = areas.id);
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1.
EXISTS 的执行流程 select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x ) 可以理解为 : for x in ( select * from t1 ) loop if ( exists ( select null from t2 where y = x.x ) then OUTPUT THE RECORD end if end loop 对于 in 和 exists 的性能区别 : 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用 in , 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用 exists 。 其实我们区分 in 和 exists 主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是 exists ，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是 IN ，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了
另外IN时不对NULL进行处理
如： select 1 from dual where null in (0,1,2,null)
2.NOT
IN
与
NOT
EXISTS
:
NOT EXISTS 的执行流程 select ..... from rollup R where not exists ( select 'Found' from title T where R.source_id = T.Title_ID); 可以理解为 : for x in ( select * from rollup ) loop if ( not exists ( that query ) ) then OUTPUT end if; end; 注意:NOT EXISTS与 NOT IN 不能完全互相替换，看具体的需求。如果选择的列可以为空，则不能被替换。 例如下面语句，看他们的区别： select x,y from t; x y ------ ------ 1 3 3 1 1 2 1 1 3 1 5 select * from t where x not in (select y from t t2 ) no rows select * from t where not exists (select null from t t2 where t2.y=t.x ) x y ------ ------ 5 NULL 所以要具体需求来决定 对于 not in 和 not exists 的性能区别： not in 只有当子查询中， select 关键字后的字段有 not null 约束或者有这种暗示时用 not in , 另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用 not in , 并使用 anti hash join. 如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用 not exists , 另外 not in 最好也可以用 /*+ HASH_AJ */ 或者外连接 +is null NOT IN 在基于成本的应用中较好 比如 : select ..... from rollup R where not exists ( select 'Found' from title T where R.source_id = T.Title_ID); 改成（佳） select ...... from title T, rollup R where R.source_id = T.Title_id(+) and T.Title_id is null; 或者（佳） sql> select /*+ HASH_AJ */ ... from rollup R where ource_id NOT IN ( select ource_id from title T where ource_id IS NOT NULL ) |
问题和解决
问题1：
--users表有1000条记录，id自增，id都大于0
select * from users where exists (select * from users limit 0); --输出多少条记录？
select * from users where exists (select * from users where id < 0); --输出多少条记录？
答案（请选中查看）：
10000条
0条
原因：
exists查询的本质，只要碰到有记录，则返回true；所以limit根本就不会去管，或者说执行不到。
问题2：
exists可以完全代替in吗？
不能。
例如：
--没有关联字段的情况：枚举常量
select * from areas where id in (4, 5, 6);
--没有关联字段的情况：这样exists对子查询，要么全true，要么全false
select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.name = 'xxx');
举个相关exists的sql优化例子：
9、用exists替代in（发现好多程序员不知道这个怎么用）：
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。
在这种情况下，使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。
举例：
（低效）
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and pno in (select no from table2 where name like 'www%');
（高效）
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and exists (select 1 from table2 t2 where t1.pno = t2.no and name like 'www%');
10、用not exists替代not in：
在子查询中，not in子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下，not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。
为了避免使用not in，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或not exists。
11、用exists替换distinct：
当提交一个包含一对多表信息的查询时,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exists替换
举例：
（低效）
select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no;
（高效）
select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists (select 1 from t_emp where d.dept_no = e.dept_no);
exists使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
12、用表连接替换exists：
通常来说，采用表连接的方式比exists更有效率。
举例：
（低效）
select ename from emp e where exists (select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = 'W');
SELECT ENAME
（高效）
select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = 'W';
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