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机器学习之心
#Transformer模型transformerpytorch深度学习TCN-Transformer股票价格预测
文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测(Python)Transformer模型本质上都是预训练语言模型,大都采用自监督学习(Self-supervisedlearning)的方式在大量生语料上进行训练,也就是说,训练这些Transformer模型完全不需要人工标注数据。Transformer模型的标志就
- Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读
青铜锁00
论文阅读Radar论文阅读
AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际应用意义2.论文提出的新方法、公式与优势(重点)2.1方法框架2.1.1贝叶斯建模2.1.2线性化Bregman算法2.2与传统方法的对比2.3公式总结3.实验设计与结果3.1点目标仿真3.
- A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读
青铜锁00
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目录1.研究背景与问题2.方法创新3.关键优势4.实验验证5.与传统方法对比6.结论与意义1.研究背景与问题核心挑战:实孔径雷达受限于天线孔径尺寸,导致角分辨率不足,影响海面目标(如船舶)的精细化探测。传统方法局限性:谱估计方法(如MUSIC、IAA):依赖多快拍数据,机械扫描雷达难以满足。正则化方法(如TSVD、l1/l2约束):假设噪声服从高斯分布,未考虑海杂波的非高斯特性(如Rayleigh
- super的使用
一天八小时
语言中的一些基础概念java
关于Super()的用法1.Super()只能用在子类的构造方法中使用,在其它地方使用存在编译错误。2.super()构造的父类只有在子类中有效,离开子类无法使用。3.super.的调用的是由在子类构造的时候使用了super()的无参或者有参构造出来的父类。4.当父类为有参构造而不写无参构造的时候,我们子类构造方法必须拥有父类的构造方法就需要用Super(Stringxx,intno)的构造方法将
- Java基础——8.5 super关键字
kongbai_mumu
Java基础java开发语言
8.5super关键字super代表父类的引用,用于访问父类的属性、方法、构造器。8.5.1基本语法super.属性名,访问父类的属性,但不能访问父类的private属性;super.方法名(参数列表),访问父类的方法,但不能访问父类的private方法;super(参数列表);,访问父类的构造器,只能放在构造器的第一句且只能出现一句;例:packagecom.edu.super_;publicc
- Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder (pytorch实现)
lczdyx
Transformer代码剖析transformerpytorch深度学习人工智能python
一、代码结构总览TransformerEncoder__init__初始化Encoder类forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding参数:d_model/max_len/vocab_size/drop_prob/device构建编码层堆栈self.layers=nn.ModuleList循环创建n_layers个Encode
- 关于Python的Object继承
weixin_34121304
pythonjava
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>'''classx(object):__se=Nonea=Nonedef__new__(cls):ifcls.__seisNone:cls.__se=super(x,cls).__new__(cls)returncls.__sedef__init__(self):printid(self)ifname=='main':a=x()a.a=1b=x
- PyQt中QObject对象中父子关系
python_xiaofeng
PyQt5界面设计pyqt
代码#coding:utf-8#Author:WuXiaofeng#Data:2022/6/279:07fromPyQt5.Qtimport*importsysclassWindow(QWidget):def__init__(self):super().__init__()self.resize(600,500)self.setWindowTitle('')self.setup_ui()defse
- Transformer 代码剖析4 - 编码器层实现 (pytorch实现)
lczdyx
Transformer代码剖析transformerpytorch深度学习人工智能python
一、EncoderLayer-类结构定义参考:项目代码classEncoderLayer(nn.Module):def__init__(self,d_model,ffn_hidden,n_head,drop_prob):super(EncoderLayer,self).__init__()self.attention=MultiHeadAttention(d_model=d_model,n_hea
- 【人工智能算法】人工智能算法都包括什么?请详细列出和解释
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算法强化学习人工智能算法
目录人工智能算法都包括什么?请详细列出和解释1.机器学习算法(MachineLearningAlgorithms)监督学习算法(SupervisedLearning)无监督学习算法(UnsupervisedLearning)强化学习算法(ReinforcementLearning)2.进化算法(EvolutionaryAlgorithms)3.模拟退火(SimulatedAnnealing)4.粒
- NVIDIA JetPack 6.2 引入超级模式
雨田嘟嘟
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NVIDIAJetPack6.2为NVIDIAJetsonOrinNano和JetsonOrinNX模块引入超级模式借助SuperModes,JetsonOrinNX系列可将AITOPS提升高达70%。你值得拥有!!!Jetson平台服务:一系列即用型服务,用于在Jetson上加速AI应用程序开发。JetPack6JetPack6是有史以来最大的升级。它不仅带来了更新的内核和更新的Ubuntu根文
- Super Productivity(任务管理软件) v11.1.3 中文免费版
yyyyus11
ide
链接:https://pan.quark.cn/s/29accca8d726SuperProductivity是一款开源的任务管理软件,用户可以通过软件进行一天的日常工作计划安排,并设置提醒,按部就班,对工作效率的提升非常有帮助,软件界面简洁,操作简单,完全免费,没有添加任何广告,是款不错的工作效率提升软件。
- 请解释 React 中的 Hooks,何时使用 Hooks 更合适?
程序员黄同学
Java面试题前端开发JavaScriptreact.jsjavascript前端
一、Hooks核心理解1.什么是Hooks?Hooks是React16.8引入的函数式编程范式,允许在函数组件中使用状态管理和生命周期能力。就像给函数组件装上了"智能芯片",让原本只能做简单展示的组件具备了处理复杂逻辑的能力。2.类组件vs函数组件对比//类组件实现计时器classTimerextendsReact.Component{constructor(props){super(props)
- Pytorch(5): LeNet,ResNet,RNN,LSTM代码
weixin_51182518
rnn卷积深度学习python
1、LeNet5与ResNet18实战第一部分:LeNet5代码:importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):def__init__(self):super(Lenet5,self).__init__()self.conv_unit=nn.Sequential(nn.Conv2d
- 9、论文阅读:无监督的感知驱动深水下图像增强
Maker~
图像增强论文阅读深度学习计算机视觉
Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集B.训练细节C.实验结果**PQR模型结果****定量UIE结果****定量UIE结果****可视化增强结
- 电脑界面美化工具,让你的电脑C位出道!
学术裁缝李师傅
电脑windows软件构建github
在这个万物皆可定制的时代,怎么能不对你的电脑进行定制呢!今天李师傅向大家安利这款「枫の美化工具箱」,堪称电脑界的魔法化妆师,三秒让你的桌面从路人甲变身Superstar!【海量美化资源】壁纸库简直像百宝箱!想找梦幻星空?有!想要霸气山河图?马上安排!连萌萌的动漫壁纸都给你备齐了。每张都超高清,不管大屏小屏都能完美适配。还有超多图标套装,系统图标、软件图标都能整套换新,再也不用看千篇一律的默认图标啦
- 每日一题之(super) 学习java
座山雕~
java学习开发语言
在Java中,super关键字用于引用直接父类对象的实例变量、方法或构造函数。它在继承机制中起着至关重要的作用,帮助解决命名冲突,并允许子类访问被隐藏的父类成员。以下是关于super关键字的一些关键细节:1.引用父类的实例变量当子类和父类有相同名称的实例变量时,可以使用super来明确地引用父类中的变量。classParent{Stringname="Parent";}classChildexte
- SuperSplat 2.0:Web端轻量级3D Gaussian Splats处理与可视化工具
花生糖@
AIGC学习资料库3d3D方向工具库创业库三维建模
随着增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术的发展,对高效、便捷的3D内容创建和分发工具的需求日益增长。SuperSplat2.0正是这样一款专注于3DGaussianSplats(3DGS)处理和可视化的开源工具,特别适合需要处理3D扫描数据的创业者和开发者。本文将深入探讨SuperSplat2.0的核心功能及其商业价值。产品定位与价值1.面向3DGaussianSplats技术的开源平台Supe
- 机器学习基础
dringlestry
机器学习人工智能
了解机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标(准确率、召回率、F1分数等)。机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能(AI)的一个分支,它使计算机能够通过数据和经验自动改进,而无需明确编程。机器学习可以根据学习方式和数据的有无,分为以下几种基本类型:1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种机器学习类型,其中模型通过带标签的数据进
- 大语言模型训练数据集格式
香菜烤面包
#AI大模型语言模型人工智能深度学习
1.SFT(有监督微调)的数据集格式对于大语言模型的训练中,SFT(SupervisedFine-Tuning)的数据集格式可以采用以下方式:输入数据:输入数据是一个文本序列,通常是一个句子或者一个段落。每个样本可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据:标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别,也可以是多个类别的集合。对于多分类任务,通常使用one-hot编
- 大模型训练 && 微调数据格式
comli_cn
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1.SFT(有监督微调)的数据集格式?对于大语言模型的训练中,SFT(SupervisedFine-Tuning)的数据集格式可以采用以下方式:输入数据:输入数据是一个文本序列,通常是一个句子或者一个段落。每个样本可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据:标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别,也可以是多个类别的集合。对于多分类任务,通常使用one-hot
- 深入浅出机器学习:概念、算法与实践
倔强的小石头_
AI机器学习算法人工智能
目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习(SupervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning)机器学习的一般流程总结引言在当今数字化时代,数据量呈爆炸式增长。机器学习作为一门多领域交叉学科,致力于让计算机系统从数据中自动学习模式和规律,进而实现对未知数据的预测和
- python 学习笔记之单例模式
qq_26566749
Python学习笔记python学习笔记
Listitem单例模式保证类只有一个实例对象,并且提供全局访问点,控制共享资源的冰箱访问实现单例模式的方法:构造函数私有化,创建一个静态方法来完成对象的初始化。classSingleton(object):def__new__(cls):ifnothasattr(cls,'instance'):#cls.instance=super(Singleton,cls).__new__(cls)#cls
- 先进制造aps专题三十 用免费生产排程软件isuperaps进行长期生产计划制定
lijianhua_9712
apsaps
isuperaps是生产排产软件,同时也可以用来制定长期生产计划通过isuperaps制定长期生产计划,一个指导原则就是大bom,单工序,大bom的意思是bom中只包含主要的半成品和原料,单工序的意思是半成品/产品生产以工厂或车间为基本生产单位只设计一个工序1多工厂场景比如工厂1生产半成品a,需要原材料m1,工厂2生产半成品2,需要原材料m2,工厂3组装成品,那么就可以建立以工厂为生产单位的大bo
- SSI用量子计算来玩AI
周博洋K
量子计算人工智能
刚到家,早上说今天回来要写SSI为什么这么牛B,那就必须得写SSI是什么公司?SafeSuperIntelligence就是中间这个秃子的公司ilya前openAI首席科学家(现在的markchen确实有点水)DanielGross、IlyaSutskever、DanielLevy(从左至右)我们的blog不是玩人物传记,所以必须快速解释SSI为什么牛B,为什么什么产品都没发布,公司就不到10人就
- Flutter_学习记录_动画的简单了解
一人前行
flutter学习flutter
用AnimationController简单实现如下的效果图:1.只用AnimationController实现简单动画1.1完整代码案例import'package:flutter/material.dart';classAnimationDemoextendsStatefulWidget{constAnimationDemo({super.key});@overrideStatecreateS
- ubuntu系统 supervisord 守护进程配置 .net core 项目
与诸君共勉
基本操作ubuntulinux
执行命令:cd/etc/supervisor/conf.dnanozichan.conf写入配置文件[program:minibreakpad]//进程名称directory=/opt/pro/bin/publish//程序的启动目录command=/opt/pro/bin/xiangmurun//启动命令autostart=true//在supervisord启动的时候也自动启动startsec
- Ubuntu安装supervisor配置守护进程
放天狼
ubuntulinux运维
步骤1:安装Supervisor确保你已经在Ubuntu系统上安装了Supervisor。如果没有安装,可以通过以下命令安装:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallsupervisor步骤2:创建Supervisor配置文件2.1创建配置文件在/etc/supervisor/conf.d/目录下创建配置文件daemons.conf。sudovim/etc/super
- Linux 权限提升神器:sudo 命令详解
码农技术栈
linux服务器运维centos
在Linux系统中,sudo是一个非常重要且常用的命令,全称为“superuserdo”,其主要作用是让普通用户在执行某些需要超级用户(root用户)权限的命令时,临时获得相应的权限,而无需切换到root用户身份。以下从多个方面详细介绍sudo:基本功能在Linux系统里,root用户拥有最高的系统权限,可以对系统进行各种操作,包括修改系统配置、安装软件等。但为了系统的安全性和稳定性,不建议长期以
- Python版23种设计模式终极指南:原理+场景+实战代码全覆盖
燃灯工作室
Pythonpython设计模式开发语言
一、创建型模式(5种)1.单例模式(Singleton)核心思想:确保一个类仅有一个实例。使用场景:全局配置管理、数据库连接池。Python案例:classAppConfig:_instance=Nonedef__new__(cls):ifnotcls._instance:cls._instance=super().__new__(cls)cls._instance.load_config()re
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key