ComfyUI - 基于节点流程的 AI 绘图操作界面
为Windows和macOS设计的桌面客户端，它提供了一键安装的便利性，并拥有全新的用户界面。用户可以通过加入等待名单来获得早期访问权限。这款软件的主要优点在于它的易用性和现代化的界面设计，旨在提高用户的工作效率。
ComfyUI不仅是一个用户界面（UI），还是一个具有强大功能和高度模块化设计的系统，其GitHub页面描述它为“最强大且模块化的稳定扩散GUI、API和后端，带有图形/节点界面”。ComfyUI由Python、JavaScript和CSS编程语言开发，于2023年1月17日创建。ComfyUI以其低内存需求、快速启动和出图而闻名，适合那些需要精细控制和高度自定义的用户。
54800 Stars 5800 Forks 1700 Issues 162 贡献者 GPL-3.0 License Python 语言
代码: GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
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主要功能
- **高度可定制性**：ComfyUI支持多种模型和模式，用户可以根据自己的项目需求选择合适的模型和模式。同时，用户可以通过调整模块连接来达到不同的出图效果，实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。
- **快速启动和出图**：ComfyUI对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快，能够大幅提高用户的工作效率。
- **高度自由度**：ComfyUI提供了更高的生成自由度，用户可以通过自定义设置和插件来扩展其功能，满足各种复杂场景的开发需求。
- **流程分享**：ComfyUI能够与web UI共享环境和模型，允许用户搭建自己的工作流程，并可以导出流程分享给别人。
- **轻量化**：ComfyUI是一个轻量级的UI框架，能够方便地集成到已有的项目中，而不需要对现有的代码做大规模调整。
快速使用
Windows
有一个适用于 Windows 的可移植独立版本，它应该适用于在 Nvidia GPU 上运行或仅在 CPU 上运行在发布页面上。
下载的直接链接
只需下载，使用 7-Zip 解压并运行。确保将稳定扩散检查点/模型（巨大的 ckpt/safetensors 文件）放在：ComfyUI\models\checkpoints
如果您在提取它时遇到问题，请右键单击文件 -> properties -> unblock
如何在其他 UI 和 ComfyUI 之间共享模型？
请参阅 配置文件 来设置模型的搜索路径。在独立 Windows 版本中，您可以在 ComfyUI 目录中找到此文件。将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml，并使用您最喜欢的文本编辑器对其进行编辑。
Jupyter 笔记本
要在 paperspace、kaggle 或 colab 等服务上运行它，您可以使用我的 Jupyter Notebook
手动安装（Windows、Linux）
请注意，某些依赖项尚不支持 python 3.13，因此建议使用 3.12。
Git clone 此存储库。
将你的 SD 检查点（巨大的 ckpt/safetensors 文件）放在：models/checkpoints
将 VAE 放入：models/vae
AMD GPU（仅限 Linux）
如果您还没有安装 rocm 和 pytorch，AMD 用户可以使用 pip 安装 rocm，这是安装稳定版本的命令：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.1
以下是使用 ROCm 6.2 安装 nightly 的命令，它可能会有一些性能改进：
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm6.2
英伟达
Nvidia 用户应使用以下命令安装稳定的 pytorch：
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
这是在 nightly 上安装 pytorch 的命令，它可能会提高性能：
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu124
故障 排除
如果您收到“Torch 未在启用 CUDA 的情况下编译”错误，请使用以下命令卸载 Torch：
pip uninstall torch
并使用上面的命令再次安装它。
依赖
通过在 ComfyUI 文件夹中打开终端来安装依赖项，然后：
pip install -r requirements.txt
在此之后，您应该已安装所有内容，并可以继续运行 ComfyUI。