遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

0. 前言

我们已经学习了如何构建卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN)，在本节中，我们将了解如何将 CNN 模型的网络架构编码为基因，这是将基因序列进化在为给定数据集上训练最佳模型的先决条件。

1. EvoCNN 原理

进化卷积神经网络 (Evolutionary Convolutional Neural Network, EvoCNN) 是一种结合了进化算法和卷积神经网络的方法。
我们知道进化算法是一类基于生物进化过程中的选择、变异和竞争机制的优化算法。在进化卷积神经网络中，进化算法用来优化卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 的结构或超参数，以提升其性能和适应特定任务的能力。

1.1 工作原理

EvoCNN 可以利用进化算法来自动设计 CNN 的网络结构，包