东方建模.
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拿下美赛M奖之必备软件和网站！

目录

前言：

一. 题目翻译与理解：DeepL + 知云文献翻译

二. 查找文献：国内外平台结合使用

三. 论文撰写：Word 或 LaTeX + Overleaf

四. 公式输入与思维导图：MathType + XMind

五. 阅读文献与文献管理：Adobe Reader + Zotero

六. 模型求解与编程：MATLAB + Python + Lingo

七. 图形绘制与结果可视化：MATLAB + Python + Origin

八. 流程图与示意图：亿图图示 + Visio + PPT

九. 论文翻译和润色：DeepL + Grammarly

十. 提升效率的神器：Everything + ChatGPT+

前言：

工欲善其事，必先利其器，在参与数学建模竞赛（如美赛）时，除了扎实的理论基础，合适的软件工具和网站也是帮助我们高效完成论文和解决问题的关键。相关软件安装包和安装流程都可以在公众号：东方建模，往期文章下载获得，每一个我都重新安装过，安装有问题，可以联系我进行解决！今天，我们就来一起盘点一下数学建模中常用的工具和网站，帮助大家从题目获取到论文撰写，全面提升竞赛效率！

一. 题目翻译与理解：DeepL + 知云文献翻译

下半年的数模竞赛基本是英文题目，正确理解题目是解题的关键，此时，翻译工具显得尤为重要。在此，推荐使用 DeepL（
DeepL4.5） 进行高质量翻译，它不仅翻译准确，还能保留上下文逻辑。与此同时，知云文献翻译（知云文献翻译8.5） 也是一个不错的选择，它支持PDF边翻译边阅读，适合PDF文件的阅读。

二. 查找文献：国内外平台结合使用

在数学建模中，文献调研是非常重要的一步，数学模型不是自己闭门造车造出来的，多阅读文献，站在巨人的肩膀上才能看得更选，选择最适合的模型建立题目所需模型：

  • 中文文献 通过 中国知网（CNKI）（知网）来查找。它拥有丰富的中文资源，适合用来了解国内的研究进展，尤其是硕博论文的前两章可以帮助我们梳理问题的产生，和历史解决方法。
  • 英文文献 推荐使用 谷歌学术（Google Scholar）（谷歌镜像） 或 谷粉学术（谷粉学术）。这两大平台能帮助你快速找到相关的外文文献和前沿研究，因为有些问题国外的学者研究更多一些，更多他们自己国家的一些情况，此时需要阅读更多的外文文献。

三. 论文撰写：Word 或 LaTeX + Overleaf

撰写论文时，Word 是大多数同学的首选，简便易用。但对于公式较多的论文，LaTeX（Latex2024） 是一个更为专业的选择，尤其适用于数学建模类的竞赛论文，在撰写英文文章和期刊文章是，latex排版是首选，这个学会，后面要是继续深造读研读博时，撰写期刊文章，就不用为期刊格式而苦恼。使用 Overleaf （Overleaf）在线编辑 LaTeX，能让你更高效地进行论文编写，这个开会员后，大家可以在线多人进行编辑，而且可以看修改踪迹，在线上打比赛的同学来说更加方便快捷。
 

四. 公式输入与思维导图：MathType + XMind

  • MathType （mathtype7.8）是最常用的公式编辑器，输入数学公式时清晰直观，能够支持复杂的数学表达式，适合用来撰写论文中的数学模型和公式，一定不要用word自带的公式编辑器写啊！一定要用mathtype进行论文的撰写。
  • 为了理清思路，进行模型推导时使用 XMind （Xmind2024）思维导图。它能够帮助你梳理模型框架，理顺每一个步骤，也可以放置在文章中，使得解题思路更加清晰。

五. 阅读文献与文献管理：Adobe Reader + Zotero

  • Adobe Reader （Acrobat Pro DC2024）是阅读 PDF 文献的首选软件，提供高效的标注、注释功能，方便在阅读时做好笔记。
  • Zotero 是一款强大的文献管理软件，它能自动抓取文献元数据，帮助你组织文献，并生成参考文献列表。无论是撰写论文还是查找资料，Zotero 都能让你事半功倍。

六. 模型求解与编程：MATLAB + Python + Lingo

  • MATLAB （MATLAB2024）是进行数学建模求解的主流工具，操作简便，强大的数学计算能力使得它成为许多建模竞赛的首选，MATLAB和Python二选一即可，更倾向于MATLAB，工科同学的必备软件之一。
  • Python 是近年来非常受欢迎的编程语言，凭借其丰富的库（如 NumPy、SciPy、Matplotlib 等）以及开放性，逐渐成为数学建模中不可或缺的工具。
  • 对于 优化规划 类问题，可以使用 LINGO（Lingo 18） 来进行求解，它专注于优化问题的建模与求解，效果非常显著。

七. 图形绘制与结果可视化：MATLAB + Python + Origin

在建模过程中，经常需要进行结果可视化，以下工具能帮助你绘制清晰的图表：

  • MATLAB 和 Python 都有强大的图形绘制功能，能够制作高质量的数学模型结果图。
  • 如果需要更加专业的科学绘图，可以使用 Origin（Origin2024），它在数据分析和图形展示方面表现出色，尤其适合处理复杂的数据集。

八. 流程图与示意图：亿图图示 + Visio + PPT

在撰写论文时，流程图和示意图能帮助读者更直观地理解你的研究过程。推荐使用：

  • 亿图图示（EdrawMax14.1）：界面简洁、功能全面，适合快速制作各类图示，内置丰富的模版，亿图和Visio二选一即可，推荐亿图图示，更多模版使用。
  • Visio（Visio2024）：适合制作复杂的流程图和网络图，界面友好。
  • PPT：如果你已经熟悉其操作，PPT也可以用来制作简洁的示意图，没有什么示意图是PPT解决不了的。

九. 论文翻译和润色：DeepL + Grammarly

  • DeepL 在翻译过程中也可以作为润色工具，尤其是在语法和句式调整上非常有帮助。
  • Grammarly （Grammarly）是一款强大的英文写作润色工具，它能帮助你检查拼写错误、语法问题以及语句流畅度，确保论文语言表达更加地道，通常用DeepL进行文章的翻译，用Grammarly 进行文章的检查和润色，最后还可以用ChatGPT来进行润色。

十. 提升效率的神器：Everything + ChatGPT

  • Everything（everything）：高效的文件搜索工具，能够快速找到电脑中的文件，省时省力。
  • ChatGPT（ChatGPT | OpenAI）：借助 ChatGPT，你可以随时随地获取建模灵感、解答疑惑，甚至进行代码调试，ChatGPT甚至全能，使用国外的需要借助魔法，这里提供一个可以免费使用ChatGPT的网址，不降智（ChatGPT镜像）。
  • mathpix：快速将公式图片识别为latex代码，快速提供建模效率。

通过这些常用软件和网站的组合使用，你能够在数学建模竞赛中大大提高效率，无论是文献调研、建模求解，还是论文撰写、图形绘制，都能轻松应对。希望大家在数模竞赛中能充分利用这些工具，取得更好的成绩！

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