SnowNLP 情感分析

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import sys
from snownlp import SnowNLP
from jieba import analyse
from jieba import posseg


txt = u'''在文学的海洋中，有一部名为《薄雾》的小说，它犹如一颗闪耀的明珠，让人过目难忘。这部作品讲述了一段发生在上世纪初的跨越阶级的爱情故事。在这篇文学短评中，我们将探讨这部小说所展现的情感与人性，以及它在文学史上的地位。'''
 


# 1 分词（Tokenization）：将长文本划分为单独的词汇。
s = SnowNLP(txt)
print(s)
# 2 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：标注文本中每个词汇的词性，如名词、动词等。
print('词性标注')
tags = [word for word in s.tags]
tagss = [(key, val) for key, val in posseg.cut(txt)]

print(tags)
print(tagss)
# 3 情感分析（Sentiment Analysis）：判断文本的情感倾向是正面还是负面
print(s.sentiments)
# 4 文本转换（Text Conversion）：实现简体和繁体中文之间的转换。
print(s.han)  # 繁体字转普通字
# 5 关键词提取（Keywords Extraction）：提取文本中的关键词。
print(s.keywords(limit=5))
# 6 摘要生成（Summarization）：从文本中提取关键句生成摘要。
print(s.summary(3))

# 字频统计 tf
print(s.tf)