AI系统架构原理与代码实战案例讲解

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AI系统架构原理与代码实战案例讲解

1. 背景介绍

1.1 人工智能的发展历程
1.1.1 人工智能的起源与早期发展

人工智能的概念可以追溯到上世纪50年代,图灵测试的提出标志着人工智能作为一门学科的诞生。早期的研究主要集中在符号推理、专家系统等领域,取得了一些突破,例如机器定理证明、西洋跳棋程序等。

1.1.2 人工智能的黄金时期

上世纪80年代,随着专家系统的兴起,人工智能进入了一个黄金时期。专家系统通过模拟人类专家的知识和经验进行推理和决策,在医疗诊断、故障诊断等领域取得了成功应用。

1.1.3 人工智能的低谷期与复兴

进入90年代,由于计算能力的限制和数据量的不足,人工智能的发展陷入低谷。近年来,随着深度学习技术的突破、大数据的兴起以及计算能力的提升,人工智能迎来了第三次发展浪潮,在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。

1.2 人工智能的应用现状

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