十小大
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【图像复原】论文精读：Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）

文章目录

  • 前言
  • Abstract
  • 1. Introduction
  • 2. Related Work
  • 3. Method
    • 3.1. Model Scaling Up
    • 3.2. Scaling Up Training Data
    • 3.3. Restoration-Guided Sampling
  • 4. Experiments
    • 4.1. Model Training and Sampling Settings
    • 4.2. Comparison with Existing Methods
    • 4.3. Controlling Restoration with Textual Prompts
    • 4.4. Ablation Study
  • 5. Conclusion
  • Appendix
    • A. Discussions
      • A.1. Degradation-Robust Encoder
      • A.2. LLaVA Annotation
      • A.3. Limitations of Negative Prompt
      • A.4. Negative Samples Generation
    • B. More Visual Results

前言

论文题目：Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration In the Wild —— 放大到卓越:野外照片真实感图像恢复的打印模型缩放

论文地址：Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration In the Wild

项目地址：https://supir.xpixel.group/

论文源码：

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