大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别

Lambda 架构缺点：

虽然 Lambda 架构使用起来十分灵活，并且可以适用于很多的应用场景，但在实际应用的时候，Lambda 架构也存在着一些不足，主要表现在它的维护很复杂。

（1）同样的需求需要开发两套一样的代码：这是 Lambda 架构最大的问题，两套代码不仅仅意味着开发困难（同样的需求，一个在批处理引擎上实现，一个在流处理引擎上实现，还要分别构造数据测试保证两者结果一致），后期维护更加困难，比如需求变更后需要分别更改两套代码，独立测试结果，且两个作业需要同步上线。

（2）资源占用增多：同样的逻辑计算两次，整体资源占用会增多（多出实时计算这部分）

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2 、Kappa 架构（简化实时处理）

Kappa 架构通过专注于流处理，提供了 Lambda 架构的简化替代方案。它包含不可变数据流的概念，无需维护单独的批处理层。Kappa流行的主要原因在于Kafka和Flink的兴起。Kafka不仅起到消息队列的作用，也可以保存更长时间的历史数据，以替代Lambda架构中批处理层数据仓库部分。

Lambda 架构虽然满足了实时的需求，但带来了更多的开发与运维工作，其架构背景是流处理引擎还不完善，流处理的结果只作为临时的、近似的值提供参考。后来随着 Flink 等流处理引擎的出现，流处理技术很成熟了，这时为了解决两套代码的问题ÿ