- 前端React和Vue框架的区别
React和Vue作为前端Web开发的两大主流框架，虽然都用于构建用户界面，但在设计理念、语法风格、生态系统等方面存在显著差异。以下从多个维度对比两者的核心区别，帮助你在技术选型时做出更合适的决策。一、设计理念与架构1.数据流控制React：强制单向数据流（One-WayDataFlow），状态变化只能通过父组件→子组件传递，如需反向通信（如子组件修改父组件状态），需通过回调函数实现。复杂应用中需
- 【2025最新】AI大模型项目实战教程大揭秘！超详细攻略，手把手带你飞，记得收藏！
大模型教程
人工智能产品经理大模型大模型教程大数据大模型学习程序员
一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用，其技术核心点虽然在大语言模型上，但一般通过调用API或开源模型来实现核心的理解与生成，通过PromptEnginnering来实现大语言模型的控制，因此，虽然大模型是深度学习领域的集大成之作，大模型开
- 遥感影像数据处理-大图滑窗切分为小图
GIS潮流
遥感语义分割
功能需求据所周知，遥感影像的尺寸有大有小，大的达到几万x几万像素，而图像分割算法模型在训练中尺寸适中，比如256x256，512x512，1024x1024等等，如果直接将遥感影像的原图输入模型中进行训练，大概率会提示内存和显存不足，因此针对遥感影像的模型训练，一般都需要将影像裁剪为小图。裁剪后的效果图如下：解决思路基于上面的需求，写了一套裁剪算法流程。主要考虑的是在裁剪过程中，从左往右、从上到下
- ZLG嵌入式笔记 | 工业现场掉电，系统异常如何破解？
ZLG 致远电子
边缘计算ZLG嵌入式开发应用笔记嵌入式硬件
在工业现场，设备常因掉电导致文件系统损坏或数据丢失。本文将介绍如何通过硬件和系统设计优化，解决这一问题，提升设备稳定性。 前言在工业应用现场，不可避免会出现异常掉电或者一些偶发性频繁上下电的情况，这样对系统是有非常大的影响的，特别是写数据过程中发生了掉电，可能会引发下列异常：引起文件系统损坏或者系统异常；数据丢失，带来经济损失。这是非常典型的产品运行过程中有写数据操作，但数据
- 电铸Socket弹片测试全解析：如何提升5G连接器稳定性？
NantongZhuoLIDa-Chen
电铸精密电铸电铸socket测试弹片
1.电铸Socket弹片的关键作用在5G通信、高速计算和AI芯片测试领域，Socket（测试插座）的稳定性直接影响信号传输质量和设备可靠性。其中，电铸弹片作为核心接触部件，承担着精密导电、弹性支撑和耐久测试的重任。相比传统冲压弹片，电铸工艺能实现微米级精度，确保高频信号低损耗传输，同时具备更强的抗疲劳特性，可承受数万次插拔测试。2.影响弹片性能的3大测试指标为确保5G连接器的长期稳定性，电铸弹片需
- 大模型之提示词工程十指令——结合认知科学与高效学习法的AI协作指南
SEVEN-YEARS
学习人工智能
1.费曼学习法：用“教学”倒逼模型理解复杂概念原理：通过模拟教学场景，迫使模型深入理解知识本质。指令示例：“请用‘小学数学老师’的身份，向孩子解释区块链的基本原理。”输出：“区块链就像一个透明的记账本，每个人都可以看到上面的记录。比如你和同学一起买零食，大家轮流在本子上记录谁买了什么，这样没有人能偷偷修改记录。”应用场景：技术概念简化、跨领域知识迁移、科普内容生成。2.帕累托法则：聚焦关键20%的
- 文本生成新纪元：解锁大模型的企业级应用密码
数字化浪潮席卷各行业的当下，文本生成技术正经历着翻天覆地的变革，这场变革的幕后功臣正是大模型。今天，咱们就来深入探讨大模型在文本生成领域的奥秘，看看它如何赋能企业，又该怎样规避风险，实现价值最大化。技术跃迁：从笨拙规则到智能生成回首往昔，文本生成依靠规则模板与关键字替换，虽能实现基础自动化，却如机械舞者，动作生硬、缺乏灵动。业务稍有变动，规则需全面重构，耗时费力。随着N-gram等统计机器学习方法
- 自然语言处理(NLP)中的文本生成控制技术
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据自然语言处理easyui人工智能ai
自然语言处理(NLP)中的文本生成控制技术关键词：文本生成、可控生成、语言模型、Prompt工程、解码策略、条件控制、评估指标摘要：本文深入探讨自然语言处理中文本生成控制技术的最新进展。我们将从基础概念出发，系统分析各种控制方法的原理和实现，包括Prompt设计、解码策略优化、条件控制机制等核心内容。文章将结合数学模型、算法实现和实际案例，全面展示如何实现高质量、可控的文本生成，并探讨该领域面临的
- EasyFeature软件特性四：星云空天大模型
智绘中勘
人工智能深度学习信息可视化
随着智能遥感进入新纪元，数据处理与模型效率的挑战日益成为应用落地的关键瓶颈。EasyFeature软件以星云空天大模型为核心，构建了基于人机智能提示学习的多模态系统。通过海量高质量数据预训练，集成了包括遥感场景分类、快速目标检测、地物分类、变化检测等在内的丰富模型库，提供端到端的智能解译能力。EasyFeature完全实现国产化自主可控，涵盖全栈软硬件支撑与训推一体化流程，确保高效安全。其极简安装
- 2.2. 泛函分析讲义I-度量空间概述
吉星照MoMo
实变泛函与测度理论数学建模
泛函分析的三大空间自然是：度量空间、线性赋范空间和Hilbert空间，由[泛函分析的起源与发展]，我们知道引入度量空间和希尔伯特空间的动机是截然不同的度量空间是Frechet有意识地去引入一种抽象理论,使得这种理论能够将康托尔,沃尔泰拉以及阿尔泽拉等人的工作统一起来.内积空间是在求解积分方程的过程中创造出来的,赋范线性空间是巴拿赫系统地发展了Frechet的思想，以及利用了Hilbert空间l2,
- 实数系的基本定理_七大实数理论与互推
weixin_39710288
实数系的基本定理
七大实数理论简介（一）确界原理定义1.1：是一个非空数集，是一个常数，若，有，则称是数集的一个上界。同理，若，有，则称是数集的一个下界。定义1.2：若是数集的一个上界，并且有，，满足，则称是数集的上确界。类似的，若是数集的一个下界，并且有，，满足，则称是数集的下确界。定理1.1：若数集有上确界，则上确界是唯一的。证明：使用反证法，若是数集的上确界，假设还有也是上确界。若，根据定义1.2的否定，取，
- 版本混乱的三大 “罪魁祸首”，你踩中了几个？不用焦虑 如方文控帮你解决
Ru_fang
大数据网络笔记
1.手工管理VS数字化浪潮：落后工具埋下隐患仍用“邮件传文件”“U盘拷资料”的企业，如同用算盘对抗计算机：版本迭代全靠人工标注，“v1.0”“v1.0改”“最终版v1.1”混杂，谁也说不清哪个是“真・最新版”。2.流程缺失：谁都能改，谁都不管某制造业企业的教训极具代表性：技术部修改图纸后直接发工作群，生产部未收到通知仍按旧版投产，2000件半成品因尺寸偏差报废。缺乏“起草-审核-发布-归档”标准化
- 什么是对称加密和非对称加密
MonkeyKing.sun
网络服务器运维
对称加密和非对称加密是现代密码学中的两大核心技术体系，它们用于保护数据的机密性、完整性和安全性，是构建区块链、电子支付、SSL、VPN、数字签名等系统的基础。一、什么是对称加密（SymmetricEncryption）？定义：加密和解密使用同一把密钥，称为“对称密钥”。工作原理：明文+密钥→加密算法→密文密文+同样密钥→解密算法→明文示例算法：算法简要说明AES（高级加密标准）最常用、快速、安全D
- 从传统Cube到现代化指标体系：物化视图驱动的指标平台升级之路
镜舟科技
StarRocks物化视图数据架构OLAP数据分析数据库湖仓一体
在高并发、高吞吐量的数据分析场景下，简单的事情往往变得不那么简单。一个业务逻辑简单的指标大盘，在日常情况下可能运行良好，但一旦面临大促或年终数据汇总等高峰期，就会出现卡顿甚至崩溃的情况。为什么在这些特定场景下，原本稳定的系统会变得不稳定？这是因为传统的指标大盘解决方案在设计时，往往没有针对高并发、多维度分析和秒级刷新等特殊需求做好充分准备。一、传统数据架构在指标分析场景下的困境1.指标平台的常见诉
- .net和Java微服务框架列举及.net技术选型
步、步、为营
java微服务开发语言.net
.NET与Java微服务框架大盘点及.NET技术选型指南前言在当今的软件开发领域，微服务架构凭借其灵活性和可扩展性，成为了众多企业构建复杂应用的首选方案。.NET和Java作为两大主流的开发平台，各自拥有丰富的微服务框架。本文将为大家详细介绍.NET和Java的一些常见微服务框架，并探讨.NET技术选型的相关要点。.NET微服务框架介绍1.ASP.NETCoreASP.NETCore是构建微服务的
- 文心大模型4.5及X1重磅上线，真实测评
2025年3月16日，人工智能领域迎来一场重要盛事——百度文心大模型4.5如期正式发布。与此同时，百度还惊喜推出了另一款全新模型——文心大模型X1。目前，文心大模型4.5和X1已在文心一言官网（https://yiyan.baidu.com/）正式上线，并免费向用户开放。其中，文心大模型4.5面向企业用户和开发者，用户可以通过登录百度智能云千帆大模型平台，轻松调用文心大模型4.5的API接口，快速
- 企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）
在未来等你
大模型应用开发AI技术编程JavaSpring
企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）开篇：RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今快速发展的AI技术背景下，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）已成为构建智能问答、知识库管理、个性化推荐等应用的核心技术之一。RAG系统通过结合信息检索与自然语言生成（NLG），能够有效提升模型对特定领域数据的适应能力，避免传统大模型在训练数据不足或数据更
- 3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——2.SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景
SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景一、案例背景与目标二、具体实现步骤与示例1.**待去重文本示例**2.**步骤1：文本预处理与特征提取**3.**步骤2：特征向量化与哈希映射**4.**步骤3：特征向量聚合**5.**步骤4：降维生成SimHash值**6.**步骤5：计算汉明距离与去重判断**三、工程化实现代码（Python简化示例）四、案例总结与优化点一、案例背景与目标假设
- 深度解析 LangGraph 多智能体系统的通信机制与状态管理策略
佑瞻
LangChainLangGraphlanggraph
构建多智能体系统时，通信机制与状态管理是决定系统效能的核心要素。当智能体数量超过3个时，系统常面临通信延迟、状态冲突等挑战。本文将系统化解析LangGraph中智能体交互的技术细节，帮助开发者构建高效稳定的多智能体协作体系。一、智能体通信的四大核心维度1.1通信模式选择：交接与工具调用的技术分野智能体间通信存在两种基础模式，其选择取决于状态传递需求：交接（Handoffs）模式适用于复杂状态传递场
- 借助antd-design-x-vue实现接入通义千问大语言模型的对话功能（附源码）
说在前面现在大模型如此火热，想必你跟我也有同样的想法，实现一个自己的AI对话框，相比Dify等组件分享出来的对话框，自己实现起来可以更加灵活和适应需求。虽然Element,Antd都发布了各自的对话框组件，我说句实话，这个理解起来真没之前那种Button,Card这些组件来的简单，下面分享我的一个小Demo。功能拆解首先，官方帮我们实现了一个小的原型，附带了几乎所有的功能，地址如下：ant-des
- 多模态大语言模型arxiv论文略读（145）
胖头鱼爱算法
#mllm_arxiv语言模型人工智能自然语言处理论文笔记论文阅读
ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文标题：ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文作者：MikołajMałkiński,SzymonPawlo
- 多模态大语言模型arxiv论文略读（138）
胖头鱼爱算法
#mllm_arxiv语言模型人工智能自然语言处理论文笔记深度学习
UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks➡️论文标题：UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks➡️论文作者：BotianJiang,LeiLi,XiaonanLi,ZhaoweiLi,XiachongFeng,LingpengKong,QiLiu,
- 微调大语言模型后，如何评估效果？一文讲清
茫茫人海一粒沙
人工智能
在做大语言模型（LLM）微调时，“怎么判断模型调得好不好”是必须回答的问题。无论是在研究、项目落地，还是面试中，评估方法都不能停留在“训练loss降了”这么简单。本文从评估目标、技术指标、业务适配、实战建议四个维度，讲清楚微调后的模型评估怎么做，为什么这么做。一，评估前，先搞清楚目标不同的微调目的，评估方式也不同：✅精调任务能力：判断模型是否更好完成分类、问答、摘要、代码生成等任务。✅领域适应：关
- 多模态大语言模型arxiv论文略读（140）
SemiHVision:EnhancingMedicalMultimodalModelswithaSemi-HumanAnnotatedDatasetandFine-TunedInstructionGeneration➡️论文标题：SemiHVision:EnhancingMedicalMultimodalModelswithaSemi-HumanAnnotatedDatasetandFine-T
- 本地运行大型语言模型(LLM)的实践指南
yunwu12777
语言模型人工智能自然语言处理
技术背景介绍近年来，项目如llama.cpp、Ollama、GPT4All等的流行标志着在本地设备上运行大型语言模型（LLM）的需求日益增长。选择在本地运行LLM，至少有两个重要的好处：隐私和成本。隐私上，数据不需要发送到第三方，避免了商业服务条款的限制；成本方面，无需支付推理费用，尤其是对于那些需要大量计算的应用，如长时间的模拟和总结。核心原理解析在本地运行LLM，需要准备以下几个条件：开源LL
- autobank渗流分析计算教程_高土石坝坡稳定性分析
Oliverzzzhang
原标题：基于滑弧动力有限元耦合法的高土石坝坝坡稳定性分析摘要:为研究高土石坝坝坡的稳定性，以某水电站高土石坝坝坡为例，采用条分法与有限元法耦合的计算方法进行分析，选取3个典型断面，对其设计工况和校核工况下的上下游断面的安全系数进行计算。计算结果表明:(1)下游坝坡最小安全系数比上游大，设计工况安全系数比校核工况安全系数大;(2)3个断面在各工况下取得最小值的时刻近似，符合坝坡稳定的计算规律;(3)
- 解锁UV工具新玩法：让Python脚本运行更高效的实用技巧
marao
pythonuv深度学习开发语言人工智能
作为Python开发者，你是否经常被依赖安装的漫长等待、虚拟环境的繁琐管理，或是脚本分享时“环境不一致”的问题困扰？近年来，一款名为UV的工具悄然兴起，它不仅以极速安装依赖著称，更通过一系列创新设计重构了Python脚本的运行逻辑。本文主要介绍UV的三大实用技巧，从“依赖即代码”到“动态环境隔离”，体验真正“即写即跑”的高效开发模式。1.极速启动：1秒搞定依赖安装，告别虚拟环境烦恼传统Python
- 构建私有视觉搜索应用：多模态大模型的应用实例
2301_80727036
自然语言处理
在当今的科技时代，视觉搜索功能已经不再是新鲜事物，许多智能手机用户都可以通过自然语言搜索照片。随着开源多模态大型语言模型（Multi-modalLLMs）的兴起，我们现在可以为自己构建这种视觉搜索应用，用于管理自己的私人照片收藏。本教程将向您展示如何通过代码示例，使用开源多模态LLM构建私有视觉搜索和问答系统。技术背景介绍多模态大模型结合了文本和图像处理能力，使得我们可以开发更智能的应用程序。通过
- 我是如何在一周内拿到4份offer的？
yoyo小小汐~
软件测试面试软件测试程序员测试工程师简历
前言我大概面试了6，7家公司吧，有大公司也有小公司，最后拿到4家offer，可能有的人看到这样的数据，会说我在吹牛*，我想说的是你做不到的事情不代表别人做不到。现在把我是如何在一周内拿到4份offer的经验和经历做个简单的介绍，分享一下自己的心得，希望对即将找工作的你有些帮助。面试准备简历简历是面试者的敲门砖，只有通过HR的初步筛选你才能有机会得到面试，所以简历还是一大关。说实话我也不确定我的简历
- 多模态融合相机L3CAM
moonsims
人工智能
多模态融合相机L3CAML3CAM是Beamagine公司推出的多模态传感器融合技术，结合了激光雷达（LiDAR）和可见光摄像头，旨在为自动驾驶、工业机器人和其他需要精确环境感知的应用场景提供高效、安全的解决方案。L3CAM技术参数L3CAM结合了LiDAR和可见光摄像头，使其能够提供三维空间感知及图像级别的环境识别能力激光雷达部分（LiDAR）探测范围：大约200米（具体范围根据不同环境和反射面
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考：http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击，阿里云报警，想到要限制一下访问频率，而不是限制ip（限制ip的方案稍后给出）。nginx连接资源被吃空返回状态码是502，添加本方案限制后返回599，与正常状态码区别开。步骤如下：
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见，如何使用多线程，如何创建线程，java中有两种方式，第一种是让自己的类实现Runnable接口，第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下：
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件，事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃，因为他存在很多问题，诸如：更新缓慢，bug较多，编译问题，代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自：http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分：如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储，处理，检索数据。它使数据库工具，错误消息，排序次序，日期，时间，货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线，当时为了解决个控件下载，我机器上的IE8老报个错，不得以把ie8卸载掉，换个Ie6,问题解决了，今天出差回来，用ie6登入另一个正在开发的系统，遇到了Png图片的问题，当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的，和FireBug一样，呵呵)，这个问题就解决了，但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式，查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用：
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数，参数如下});
设置的属性：
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法：DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来，对于分析垃圾回收的运行状态，进而调整内存分配(年轻代，老年代，永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括：
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框，toast提示框不能被用户点击，toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数：context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除，求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目：求循环节，若整除则返回NULL，否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型：char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询（Hierarchical Queries）
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统，原来的系统是两个.Net系统，现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql，现需要将数据库统一为Hana数据库，发现了几个问题，但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的，在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了，最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache（01）——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包（closure）是Javascript语言的一个难点，也是它的特色，很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记，对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包，首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率，这也是营销策略里最最重要的方面之一，并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略：调查、研究、优化、评估，这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是，如何提高整体的转化率，这是任何营销策略里最重要的方面之一，而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天，我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket？
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面，很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况，我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术，以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法，从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API：它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程，也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下，记录下过程吧：
服务端：（接收客户端消息并把它们打印出来）
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试：Hashtable与HashMap的区别（结合线程）
toknowme
昨天去了某钱公司面试，面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别？当时就是回答了一点，Hashtable是线程安全的，HashMap是线程不安全的，说白了，就是Hashtable是的同步的，HashMap不是同步的，需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子，直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等，使客户机越
来越不堪重负，因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分，这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
（1）表现层（Presentation layer）：包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互，它允许用户
https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main