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导数
什么是hessian矩阵
Hessian矩阵是一个数学概念,是用来表示函数关于其自变量的二阶偏
导数
的矩阵。它是一个实对称矩阵,对于多元函数来说,每一个元素是对应自变量关于该函数的二阶偏
导数
。
红廉骑士兽
·
2025-03-20 08:55
矩阵
线性代数
算法
机器学习
numpy
Hessian 矩阵(海森矩阵)
Hessian矩阵(海森矩阵)是一个包含二阶偏
导数
信息的方阵,在数学和优化中起着重要作用。对于一个多元函数,其Hessian矩阵是由其各个变量的二阶偏
导数
组成的矩阵。
Chen_Chance
·
2025-03-20 08:51
矩阵
算法
机器学习
Hessian 矩阵是什么
****3.牛顿法中的应用****4.特征值与曲率方向****5.机器学习中的实际意义**一、定义与公式二、实例分析Hessian矩阵是多元函数二阶偏
导数
构成的方阵,用于分析函数局部曲率、判断极
ZhangJiQun&MXP
·
2025-03-20 07:45
教学
2021
AI
python
2024大模型以及算力
矩阵
线性代数
算法
人工智能
机器学习
LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么
LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么1.三者的核心概念黑塞矩阵(Hessian)二阶
导数
矩阵,用于优化问题中判断函数的凸性(如牛顿法),或计算参数更新方向(如拟牛顿法)。
ZhangJiQun&MXP
·
2025-03-20 07:15
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
矩阵
机器学习
人工智能
transformer
深度学习
算法
线性代数
深入理解AI编程的上下文窗口限制及解决方案:巧妙利用提示词
在过去两年指
导数
百
SuperMale-zxq
·
2025-03-18 02:27
AI编程——程序员的进阶之路
c++
python
java
AI编程
人工智能
【深度学习基础】第二十四课:softmax函数的
导数
2.softmax函数的
导数
假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数,用以解决多分类问题。在反向传播时,就需要计算softmax函数的
导数
,这也就是本文着重介绍的内容。
x-jeff
·
2025-03-17 21:15
深度学习基础
深度学习
人工智能
7-3 一元多项式求导 分数 20
作者DS课程组设计函数求一元多项式的
导数
。单位浙江大学输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数)。数字间以空格分隔。注意:零多项式用00表示。
超级翼小子
·
2025-03-16 19:02
算法
机器学习中的梯度到底是什么?(chat-gpt问答)
是的,梯度是对损失函数(或目标函数)求
导数
值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率,这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。
湫怿
·
2025-03-15 16:19
机器学习
gpt
人工智能
梯度
机器学习中的梯度下降是什么意思?
1.核心思想梯度下降的核心思想是利用损失函数的梯度(即
导数
)来指导参数的更新方向。具体来说:梯度:梯度是损失函数对模型参数的偏
导数
,表示损失函数在当前参数点上的变化率。
yuanpan
·
2025-03-15 15:45
机器学习
人工智能
数学中常用的求
导数
的公式汇总
一、基本求导公式常数函数的
导数
ddx[c]=0\frac{d}{dx}[c]=0dxd[c]=0其中ccc是常数。
彬彬侠
·
2025-03-14 23:54
数学基础
机器学习
Python自动化识别与删除Excel表格空白行和列
这些空白区域不仅占用表格显示空间,还可能导致数据分析时出现偏差,影响数据处理的效率与结果的准确性,如空白行可能干扰数据聚合操作,导致统计计数不准确;空白列则可能误
导数
据解析逻辑,影响后续的数据分析流程。
Eiceblue
·
2025-03-12 14:53
Python
XLS
python
自动化
excel
开发语言
网络编程基础知识总结
1.1网络协议1.1.1描述:网络协议是计算机网络中通信双方共同遵守的规则和约定,就是马路上的红绿灯约定红灯停绿灯行一样,专门用于指
导数
据的传输和处理。
老梁学Android&HarmonyOS
·
2025-03-12 06:24
网络编程
网络
XGBoost常见面试题(五)——模型对比
导数
:传统GBDT在优化时只用到一阶
导数
信息,xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开,同时用到了一阶和二阶
导数
。同时xgboo
月亮月亮要去太阳
·
2025-03-11 18:15
机器学习
经验分享
基于PyTorch的深度学习——机器学习3
此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数,因它们的
导数
都小于1
Wis4e
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2025-03-11 07:47
深度学习
机器学习
pytorch
01计算机视觉学习计划
:基础夯实✅目标:掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础(2周)每日2小时线性代数:矩阵运算、特征值分解(推荐《线性代数及其应用》)概率统计:高斯分布、贝叶斯定理微积分:偏
导数
依旧阳光的老码农
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2025-03-07 20:15
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
中值定理总结_微分中值定理大总结
罗尔定理设函数f(x)满足以下条件:(1)在闭区间[a,b]上连续;(2)在开区间(a,b)内可导;(3)在区间两端点处的函数值相等,即f(a)=f(b).那么至少存在一点ε∈(a,b),使得函数在该点处的
导数
为零
知乎圈子
·
2025-03-07 13:44
中值定理总结
深度学习_第二轮
在计算损失函数的梯度(即关于权重的偏
导数
)时,需要考虑整个数据集中的所有样本。对于每个样本((x_i),(y_i)),我们计算其对损失函数的贡献,并通过求和或平均这些贡献
Humingway
·
2025-03-06 22:16
深度学习
深度学习
人工智能
vxe-table v3.10+ 中开启虚拟滚动同时使用自适应行高
中开启虚拟滚动同时使用自适应行高说明是否固定行高:show-overflow启用后将固定所有行的高度(性能最优),不加则自适应行高开启虚拟滚动开关:scroll-y={enabled:true,//是否启用,支持全局开启gt:0,//当大与指
导数
量时启用
·
2025-03-06 13:19
vue.js
【六袆 - MySQL】SQL优化;Explain SQL执行计划分析;
EnglishUnit案例分析1.分析的SQL2.执行计划分析【如图】MySQL执行计划参数以及它们的影响或意义:概念:MySQL执行计划(ExecutionPlan)是数据库系统根据查询语句生成的一种执行策略,用于指
导数
据库引擎执行查询操作
鞠崽23333
·
2025-03-04 04:21
Mysql技术相关
mysql
sql
数据库
图像算法工程师的技术图谱和学习路径
1.基础数学与编程数学基础:线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解(SVD)等概率论与统计:概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计(MLE)、假设检验等微积分:
导数
、梯度、最优化方法(梯度下降、
执于代码
·
2025-03-03 23:09
开发者职业加速服务
算法
学习
(图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框)
dx和dy:分别指定是否对x轴或y轴求
导数
,0表示不求导,1表示求一阶
导数
。ksize(可选):使用的Sobel核大小,默认为3。返回值:经过Sobel算子处理后的图像,通
GWY_uu
·
2025-03-01 17:08
计算机视觉
人工智能
图像处理
【网络】第六章-链路层协议及其他协议
网络层负责主
导数
据传输方向,而链路层更加偏向底层,用来引导相邻主机间数据如何传输,之后由物理信号传输数据。以太网协议 以太网协议用于在链路层组织数据,主导相邻主机之间的数据传输方向。
MisakiFx
·
2025-03-01 16:33
系统性学习
网络
网络
链路层
【人工智能】数据挖掘与应用题库(1-100)
1、涉及变化快慢的问题可以考虑使用
导数
来分析。答案:对2、
导数
的几何意义是曲线在某点处切线的斜率。答案:对3、函数在某点的左
导数
存在,则
导数
就存在。
奋力向前123
·
2025-03-01 08:29
人工智能
人工智能
算法
有限差分法
文章目录泰勒展开有限差分的基本原理一阶
导数
差分前向差分后向差分中心差分二阶
导数
差分关于xxx方向的二阶
导数
关于yyy方向的二阶
导数
混合二阶
导数
∂2u∂x∂y\frac{\partial^{2}u}{\partialx
~夕上林~
·
2025-02-25 18:07
概率论
线性代数
数据分析
OpenCV每日函数 图像过滤模块 (3) boxFilter函数
一、概述使用箱形滤镜模糊图像,该函数使用内核平滑图像:其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征,例如图像
导数
的协方差矩阵(用于密集光流算法等)。
坐望云起
·
2025-02-24 17:15
深度学习从入门到精通
OpenCV从入门到精通
opencv
计算机视觉
人工智能
MSE损失函数
偏
导数
$$\begin{aligned}\frac{\partialL}{
亲持红叶
·
2025-02-23 06:02
numpy
线性代数
机器学习
【深度学习入门:基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法
第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏
导数
并将其与从上游传来的
Bin二叉
·
2025-02-19 19:37
深度学习
python
人工智能
Java程序员面临抉择:激烈竞争下,转行大模型或是新出路,非常详细收藏我这一篇就够了!
微积分:
导数
、积分、多变量函数等。Python编程:Python基础:数据类型、控制结构、函数等。Python进阶:面向对象编程、装饰器、生成器等。
大模型教程
·
2025-02-19 15:04
大模型学习
学习
大模型
语言模型
人工智能
程序员
转行
机器学习 - 学习线性模型的重要性
微积分:掌握
导数
、梯度
谦亨有终
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2025-02-17 14:29
跟着AI向前走
机器学习
学习
人工智能
神经网络常见激活函数 12-Swish函数
rmSwish(x)&=x\cdot\sigma(\betax)\\&=\frac{x}{1+e^{-\betax}}\end{aligned}Swish(x)=x⋅σ(βx)=1+e−βxxSwish函数
导数
亲持红叶
·
2025-02-17 05:37
神经网络常见激活函数
神经网络
机器学习
人工智能
动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)
2.计算二阶
导数
时可能会遇到什么问题?这些问题可以如何解决?3.为什么在`squared_loss`函数中需要使用`reshape`函数?4.尝试使用不同的学习率,观察损失函数值下
lusterku
·
2025-02-15 04:57
动手学深度学习
深度学习
笔记
线性回归
用大模型学大模型02-数学基础 微积分
https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念:
导数
(尤其是偏
导数
)、梯度、链式法则;积分与最优化(如梯度下降法的数学推导)给我一个入门级的完整教程和实例好吧
wyg_031113
·
2025-02-14 22:39
人工智能
oracle怎么导入dmp数据,如何在oracle中导入dmp数据库文件
Export从数据库中导出数据到dump文件中Import从dump文件中到入数据
导数
据库中下面是一般使用他们的情况(1)、两个数据库之间传送数据同一个版本的oracleServer之间不同版本的oracleServer
纳兰景钰
·
2025-02-13 02:26
oracle怎么导入dmp数据
【机器学习】嘿马机器学习(算法篇)第6篇:线性回归,学习目标【附代码文档】...
:鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例:鸢尾花种类预测1.8案例:鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2:预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的
导数
线性回归
广江鹏
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2025-02-11 21:59
算法
机器学习
线性回归
学习
人工智能
一阶系统和二阶系统
-**二阶系统**:有两个阶跃响应,通常包含一个
导数
项和一个积分项,如d^2y
不知道是谁2
·
2025-02-10 09:25
程序人生
静态路由和动态路由有什么区别?
下面是两者的主要区别:静态路由(StaticRouting)定义:静态路由是由网络管理员手动配置的固定路径,用于指
导数
据包从一个网络到另一个网络的传输。
田鑫科技
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2025-02-10 00:01
静态路由
动态路由
网络设备
C语言对各类复杂函数精确求导(在终端解析字符串并求导)
1.网上我能找到的文献,对
导数
求导,大多数都是要在代码里面输入函数,或者自己要手动对自己的函数做一些处理,然后去用计算机施行,所以我想
ChaoJihtl
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2025-02-09 19:54
算法
c语言
如何构建架构蓝图,开启企业数字化转型的成功之路
如何构建一个既符合企业长期战略目标,又能够有效指
导数
字化实施的架构蓝图,成为企业在数字化转型中不可或缺的成功要素。架构蓝图通过对企业各个业务单元、资源、
AZone架构院
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2025-02-09 14:57
大数据
人工智能
数字化转型
云计算
微服务
机器学习数学基础:3.偏
导数
偏
导数
教程一、偏
导数
的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时,
导数
y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。
@心都
·
2025-02-08 20:34
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习数学基础:2.连续性与
导数
函数连续性、瞬时速度、
导数
相关知识一、函数连续性(一)函数在某点连续的条件有定义:函数在点x0x_0x0处要有明确、确定的值f(x0)f(x_0)f(x0)。
@心都
·
2025-02-08 20:33
机器学习数学基础
机器学习
概率论
人工智能
Word中MathType公式
导数
符号不显示
最近在Word中用MathType插入公式,发现不显示
导数
符号,查阅资料后发现可能是字体问题,修改如下字体格式可以恢复正常。
导数
符号采用如下方式插入。
Xingmeng@
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2025-02-07 21:58
MathType
word
MathType
导数符号
点
不显示
Neo4j -admin方式
导数
Neo4j的
导数
方式有多种,想看详细对比请参见:https://mp.weixin.qq.com/s/ZYqDSx333nTCYBpHydfYMg以前用过Cypherloadcsv,用Java写的导入工具
minantadd
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2025-02-05 03:48
neo4j
深度学习查漏补缺:1.梯度消失、梯度爆炸和残差块
一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算:激活函数的
导数
很小:常见的激活函数(例如Sigmoid和Tanh)在输入较大或较小时,输出趋于饱和(Sigmoid的输出趋于0或1),其
导数
接近于
nnerddboy
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2025-02-03 02:19
白话机器学习
深度学习
人工智能
如何利用Python函数求
导数
?Python函数求
导数
的方法
导数
也叫导函数值,又名微商,是微积分中的重要基础概念。今天这篇文章主要是有关利用Python函数来进行
导数
的求取,给大家介绍了几种Python函数求
导数
的方法,感兴趣的小伙伴一起来看看吧。
程序员二飞
·
2025-01-31 23:24
python
人工智能
开发语言
python函数求导_python怎么实现函数求导
需要对一个函数表达式求偏导,并将具体数值代入
导数
式。而python中通常可用于函数求导的函数
weixin_39521068
·
2025-01-31 23:22
python函数求导
python 求导实现_python – NumPy中的Softmax
导数
接近0(实现)
这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的
导数
的答案.然而,偏
导数
逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题
非凡运营笔记
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2025-01-31 23:22
python
求导实现
【sympy】用python的库 sympy 求
导数
diff(f,x)diff(f,x)diff(f,x)求
导数
可引入求微分方程sympy求微分方程.
kt4ngw
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2025-01-31 23:52
python
python
sympy
求导数
使用Python函数计算
导数
导数
是微积分中一个重要的概念,它可以描述函数在给定点的变化率。在Python中,我们可以使用各种数值计算库来计算
导数
。本文将介绍如何使用Python函数来计算
导数
,并提供相应的源代码。
NoABug
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2025-01-31 23:21
python
开发语言
Python
深度学习过程是什么
问:深度学习是:一组原始数据,经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据,再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值,用差值数据对权重和偏差求偏导,这里的偏
导数
的值也就是使得损失减小的最佳方向
小松要进步
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2025-01-31 01:15
李哥深度学习
深度学习
OpenCV 功能函数介绍 (二)
,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType=None)cv2.Sobel(输入图像,应该是灰度化后的图像输出图像的所需深度,:-1来表示与输入图像相同的深度x方向上的
导数
阶数
ኈ ቼ ዽ
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2025-01-30 01:03
人工智能
算法
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