2025年数学建模美赛 时间序列预测模型详解 思路解析和代码 2025年美赛(MCM/ICM)

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1. 引言

时间序列预测是数学建模中的重要领域之一,广泛应用于金融、气象、交通、经济等多个领域。在2025年数学建模美赛中,时间序列预测的题目有可能涉及对动态系统未来行为的预测,如何选择合适的模型和算法将直接影响最终的建模结果。通过有效的时间序列预测方法,能够根据历史数据预测未来趋势,为决策提供支持。

本文将详细介绍时间序列预测的理论基础、常见模型、最新技术及其应用,并结合Python代码提供实践指导,帮助同学们更好地理解和应用

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