2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间:楼梯上的持续磨损 代码解析

目录

Python

1. 数据预处理与特征工程

数据标准化与特征构建

2. 行进方向偏好分析

深度神经网络(DNN)用于方向性分析

3. 多人同时使用分析

卷积神经网络(CNN)用于磨损模式识别

4. 时间序列分析

LSTM模型用于时间序列预测

matlab代码


Python

我们将采用更多的机器学习和深度学习技术,例如图像处理、深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)等,并结合不同的算法进行更深入的分析。

1. 数据预处理与特征工程

我们首先要收集和清洗数据,并构建相关的特征。假设我们已经有了阶梯的磨损强度、坐标、时间戳等信息,我们会对这些数据进行标准化处理,并提取一些有用的特征。

数据标准化与特征构建

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