- 深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归
冲鸭嘟嘟可
深度学习逻辑回归python人工智能
前言线性回归解决的是回归问题,而逻辑回归解决的是分类问题,这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型,而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元,因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归?逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,是监督学习的一种重要方法,主要用于二分类问题,但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是,对于一个二分类问题,先根据
- AI时代,数据分析师如何破局?
atbigapp.com
数据分析人工智能数据分析
近年来,AI技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业,数据分析领域也不例外。从ChatGPT到DeepSeek,再到最新的Manus,AI工具的能力已经从简单的问答和数据分析,进化到能够独立完成复杂任务并交付完整成果。这种变革不仅提升了效率,也对传统数据分析师的职业前景提出了严峻挑战。如果说以前的AI工具对数据分析的应用只是小打小闹,那DeepSeek和Manus的出现,无疑给数据分析师敲响了警钟。随着
- AI Agent 智能体全景技术架构体系剖析
Python程序员罗宾
人工智能架构笔记自然语言处理语言模型学习
1AIAgent智能体全景技术图前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!上述这张图是AIAgent智能体平台的技术堆栈,分成多个模块,各自有不同的功能和角色。以下是对各模块做个解读(从上到下进行解读):第一、垂直智能体(VerticalAgents)包含一些专注于特定领域或任务的AI智能体公司,比如:PerplexityAI搜索智能体、ReplitAI编程智能体、Decagon智能体等
- 雷军:卖车的成功来得有点猝不及防;微信聊天记录上线“瘦身”新功能;阿里发布全新推理模型QwQ-32B | 极客头条
极客日报
微信
「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!雷军说卖车的成功来得有点猝不及防传腾讯QQ小世界团队大幅度裁员字节跳动发布2024年反腐通报:辞退违规员工353人,追究刑责39人腾讯混元上线并开源新图生视频模型阿里发布全新推理模型QwQ-32B,消费级显
- 基于springboot+ollama实现大模型接入项目的小白笔记
河禾合和
springboot笔记后端llama
org.springframework.ai无法被maven加载的问题问题原因:阿里镜像没有这个库共用库中只保存了0.8.1的测试版本解决方法:参考了这个视频https://www.youtube.com/watch?v=dffEF9ORVUg学习视频中方法使用springinitializr这个工具进行项目的生成具体参数如下图在右边依赖中搜索ollama加载ai依赖,以及springweb依赖,
- 从默默无闻到火爆全球,DeepSeek凭什么?
大雨淅淅
人工智能工具搜索引擎学习算法人工智能
目录一、DeepSeek爆火出圈二、DeepSeek是什么三、独特优势大揭秘3.1技术创新3.2成本优势3.3开源策略四、应用场景大放送4.1民生政务4.2金融领域4.3医疗行业五、未来发展与挑战六、总结与展望一、DeepSeek爆火出圈2025年春节期间,一款名为DeepSeek的国产AI应用横空出世,迅速掀起全球热潮。上线短短20天,其日活用户便突破2000万,一举成为全球增速最快的AI应用,
- 阿里深夜开源QwQ-32B模型,仅需1/10的成本即可比肩R1满血版
伪_装
LLMpython大模型LLM
QWENHUGGINGFACEMODELSCOPEDEMODISCORD凌晨3点,阿里开源了他们全新的推理模型QwQ-32B。大规模强化学习(RL)有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明,强化学习可以显著提高模型的推理能力。例如,DeepSeekR1通过整合冷启动数据和多阶段训练,实现了最先进的性能,使其能够进行深度思考和复杂推理。这一次,我们探讨了大规模强化学习(RL)
- Agentic:基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析
weixin_40941102
人工智能
引言人工智能的快速发展正在重塑我们的技术世界,而智能代理(Agentic)作为AI领域的新兴分支,正以其自主性、适应性和智能化特性吸引着越来越多的关注。与传统工具不同,Agentic技术赋予系统感知环境、推理决策并主动执行任务的能力,使其成为连接人类与数字世界的“智能助手”。在这一领域,DeepSeek推出了两款强大的模型:生成式文本模型DeepSeekV3和推理生成式文本模型DeepSeekR1
- 具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析
weixin_40941102
人工智能机器学习大数据
简介RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种将信息检索与生成模型相结合的技术,广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。近年来,随着自主AI代理(Agent)的引入,部分RAG系统进化出自主规划和决策能力,能够动态优化检索策略、迭代推理并处理复杂任务。本文将深入探讨这些RAG工作的技术原理、实现方式、工具支持以及在客户支持、医疗保健、金融、工业等领域的具
- 中值定理总结_微分中值定理大总结
知乎圈子
中值定理总结
晚上好,今天对零零散散的微分中值定理做一个总结。微分中值定理不是一个定理,而是对罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理的总称,下面分别来看。一:罗尔定理设函数f(x)满足以下条件:(1)在闭区间[a,b]上连续;(2)在开区间(a,b)内可导;(3)在区间两端点处的函数值相等,即f(a)=f(b).那么至少存在一点ε∈(a,b),使得函数在该点处的导数为零,即f'(ε)=0.通常称导数等于零的点
- android的广播详解,Android的Service和广播的讲解
任我说车
android的广播详解
前言:我们都知道Android的四大基本组件:Activity、ContentProvider、Service以及BroadcastReceiver,前面的两个我们在前几篇已经具体讲解了,今天这一天我们就把后两者的使用具体说一下,由于Service和BroadcastReceiver常常一起使用,所以我们一起来学习。一.Service的使用Service是Android系统的后台服务组件,没有用户
- 美国AI圈破防了。。。
强化学习曾小健
LLM大语言模型人工智能
美国AI圈破防了。。。原创HaFung覺Cha2025年01月25日17:46福建这一个月以来刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震惊、半懵逼的状态...应激来源➡来自中国的开源MoE模型DeepSeek-V3。DeepSeek在软件的原生地盘,把国外大模型厂商都给硬控住了。奥特曼被逼急了,卷起来!微软、Meta和谷歌等巨头正在将资源投入到庞大的10万GPU集群中进行人
- 探索智能边界:深度求索(DeepSeek)技术全景解析与实战指南
瘸
deepseekai人工智能深度学习agi开发者工具
引言:智能时代的探路者在人工智能技术持续突破的2023年,一家名为深度求索(DeepSeek)的中国AI公司正在用独特的技术路径重新定义智能边界。这家专注实现AGI的年轻企业,凭借其开源的DeepSeek-R1系列模型和行业解决方案,正在开发者社区掀起新的技术浪潮。一、DeepSeek技术架构解析1.1模型体系全景图MoE架构创新:采用混合专家系统架构,实现135B参数的智能调度多模态融合:支持文
- Python 第三方库 selenium
kevinstarry
Python标准库第三方库pythonselenium爬虫
Python第三方库selenium初识seleniumselenium原本设计出来的目的是用作自动化测试,但是对于我而言,它是爬虫大杀器。绝大多数的网站,目前就我看到的,基本上没有对selenium做对应反扒策略的。注意:是基本上,我的确遇到过selenium失效的情况。为什么selenium是爬虫大杀器?selenium的原理就是模拟浏览器,与其他的爬虫不同的是,selenium是真的使用浏览
- 「Selenium+Python自动化从0到1②|2025浏览器操控7大核心API实战(附高效避坑模板))」
俗人咖
seleniumpython自动化
Python自动化操作浏览器基础方法在进行Web自动化测试时,操作浏览器是必不可少的环节。Python结合Selenium提供了强大的浏览器操作功能,让我们能够轻松地控制浏览器执行各种任务。本文将详细介绍如何使用Python和Selenium操作浏览器的基本方法,包括打开浏览器、设置休眠时间、页面刷新、设置窗口大小、截屏、退出和关闭浏览器等。一、打开浏览器首先,我们需要导入Selenium的web
- 从零理解人工智能:技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战
北辰alk
AI人工智能
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战(MNIST)3.1环境配置3.2数据预处理3.3CNN模型构建3.4模型训练与评估四、关键技术解析4.1卷
- Dify 开源大语言模型应用开发平台使用(一)
_S_Q
语言模型人工智能自然语言处理
文章目录一、创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化二、核心功能模块详解2.1知识库构建2.2工作流与节点编排节点类型说明工作流设计示例:锂电池选型咨询2.3变量管理三、测试与调试3.1单元测试3.2压力测试3.3安全验证四、部署与优化建议4.1部署配置4.2持续优化结论一、创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化目标:构建一个基于大模型的问答系统,提供锂电池技术参数、安全规范、生产工艺等专业
- 深度学习的数学之魂:传统机器学习的超越者
洋葱蚯蚓
机器学习深度学习机器学习人工智能经验分享个人开发数据挖掘
深度学习的数学之魂:传统机器学习的超越者前言第一部分:神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分:网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分:图像的力量与直观理解3.1图表与动图的辅助作用3.2直观理解的桥梁第四部分:深度与专业的对话4.1深度学习与传统机器学习的比较4.2专业性强的技术分析第五部分:数学原理的深度剖析5.1神经网络的数学表达
- Android四大组件系列8 Broadcast广播机制(下)
Big Skipper
Androidframework
概述广播(Broadcast)机制用于进程或线程间通信,广播分为广播发送和广播接收两个过程,其中广播接收者BroadcastReceiver是Android四大组件之一。BroadcastReceiver分为两类:静态广播接收者:通过AndroidManifest.xml的标签来声明的BroadcastReceiver动态广播接收者:通过AMS.registerReceiver()方式注册的Bro
- 深夜炸弹 阿里推理模型QwQ-32B开源及登顶
wx@aiotgman
人工智能开源deepseek
3月6日,全球最大的AI开源社区HuggingFace更新了大模型榜单,深夜突发,开源的阿里通义千问推理模型QwQ-32B成功登顶。据了解,千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃,整体性能比肩DeepSeek-R1,并突破性地让高性能推理模型在消费级显卡上实现本地部署,大幅降低了模型应用成本。阿里开源了最新的推理模型QwQ-32B,有3大亮点:能够与当前最先进的推理模型DeepSe
- 听说又来了个会“动手”的ai模型?
gange574
人工智能AI写作AI编程AI聚合AI软件AI网站AI平台
来大新闻了,就在咱国内,又诞生了一款超厉害的AI模型,叫Manus。这名字听起来就很有力量感,它和之前那些大家常见的聊天型机器人可完全不是一个路子,Manus是一个AIAgent模型,也就是智能体模型。咱平时用DeepSeek这类纯聊天的AI,就像是在和一个知识渊博的朋友聊天。我问它一个问题,它就回答一个,聊完之后,我是知道答案了,可要是真的想干点具体的活,还是得靠我自己动手。但Manus就牛多了
- Agentic Security:开源LLM漏洞扫描器
袁立春Spencer
AgenticSecurity:开源LLM漏洞扫描器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic_security项目介绍AgenticSecurity是一款开源的大型语言模型(LLM)漏洞扫描器,旨在帮助开发者和安全专家识别和修复LLM中的潜在安全风险。通过集成多种攻击技术和数据集,AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力
- AI 工具层出不穷,Manus 爆火,如何理性看待?
gange574
人工智能AI写作aiAI软件AI平台AI编程AI网站
近期AI领域动作不断,吸满了人们的关注,特别是被一些自媒体文章,引起了各种焦虑,让人觉得:是不是马上要被AI取代了?是不是马上就要失业了?我还没跟上AI时代,是不是要被这个时代给抛弃了?内心充满了焦虑与不安!要我说,大可不必,我的答案是:以人为本,AI为辅。首先咱们一起回顾一下,从火爆全球的ChatGPT,到春节期间国产deepseek被大家所熟知,成了手机里的「固定嘉宾」,现在遇事不决:问一下d
- AI自动驾驶:2025有戏,Uber受益先于特斯拉
gange574
人工智能自动驾驶机器学习AI写作大数据aiAI编程
自动驾驶:2025有戏,Uber受益先于特斯拉近期消息,优步将与Waymo在奥斯汀推出合作服务(夏季将在亚特兰大跟进)。在过去一段时间,市场情绪似乎已经转变,认为自动驾驶汽车的推广将越来越需要需求端平台,而优步作为最大的此类平台处于有利地位。比亚迪(BYD)的公告也在投资者心中凸显了一个重要观点:完全自动驾驶(FSD)市场越分散,优步作为最大的需求聚合商的地位就越有利。Techcrunch报道称,
- 机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解
程序员羊羊
机器学习深度学习人工智能php学习chatgpt前端
两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念:1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习;2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器,无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器;3、所以说,有监督的机器学习可以抽象为一个分类task,而无监督的基本完成的是聚类;4、有监督的机器学习中,我们可以概述为通过很多有标记的数据,训练出一个模型,然后利用这个,对输入的X进行预
- (24-1)DeepSeek中的强化学习:DeepSeek简介
码农三叔
强化学习从入门到实践transformer人工智能大模型架构强化学习DeepSeek
在人工智能的浩瀚星空中,DeepSeek犹如一座巍峨的科技丰碑,熠熠生辉,引领着大模型时代的风云变幻。DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构,突破常规极限,将海量知识与智能推理完美融合,展现出惊人的计算力与思维深度。4.1DeepSeek简介DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能初创公司,专注于开发高效且经济的大型语言模型。其核心技术包括多头潜在注意力(Multi-head
- Manus:AI Agent的未来,还是一场营销秀?
人工智能机器学习深度学习
作者:TechubNews今天,AI圈子里掀起了波澜。一个名为Manus的产品,凭借一部全英文的宣传片和邀请码制的发布方式,迅速吸引了大量关注。这个由中国团队开发的AIAgent,被官方称为“全球首个通用Agent”,仿佛一夜之间,OpenAI和Anthropic的Operator们都被淘汰了。Manus发布后,迅速在一个小圈子内引发了“炸裂”式的传播,类似于DeepSeek的现象。然而,Manu
- AI智能设计平台:AnKo引领未来创作与设计!
gange574
人工智能AI作画AI写作AI聚合AI代运营AI软件AI平台
AI智能设计平台:AnKo引领未来创作与设计!AI智能设计平台带来便捷,AI智能设计平台提高效率,AI智能设计平台助力灵感,AnKo正是AI智能设计平台中的核心。AI智能设计平台真是未来趋势,AI智能设计平台必不可少。AI智能设计平台:强大功能AI智能设计平台让用户能够在一个平台上体验到多种创作模式。无论是图像生成、文字创作还是数据分析,AnKo都能提供相应的工具和服务。AnKo的多模型聚合,使得
- vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct实战:从hf-mirror下载权重全流程
几道之旅
人工智能智能体及数字员工人工智能
本文将重点演示如何从国内镜像站https://hf-mirror.com高效下载Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型权重,并通过vLLM完成部署。以下为详细步骤:Step1.通过hf-mirror下载权重文件方法一:直接替换URL下载原HuggingFace模型地址:https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct替换域名后镜像站地址
- 【人工智能】大模型的Scaling Laws(缩放定律),通过增加模型规模(如参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥
013-AIGC人工智能大模型人工智能深度学习机器学习
缩放定律(ScalingLaws)是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论,其核心思想是通过增加模型规模(如参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。这一理论最早由OpenAI在2020年提出,并在随后的研究中得到了广泛验证和应用。ScalingLaws就像是指导手册一样,告诉我们在构建和训练AI模型时应该注意什么,以最经济有效的方式得到最好的成果。这有助于推动技术进步的同时也促进了可持
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&