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- AI掌柜失守记:AI Agent商业自动化边界实验
TGITCIC
AI-大模型的落地之道AI零售零售大模型AIAgentAI大模型大模型AIAI落地AI智能体
1.实验设计:数字掌柜接管实体货架1.1硬件载体与虚拟人格构建位于旧金山的实验场地被改造成微型零售生态系统:智能冰箱搭配商品篮构成实体货架,iPad自助结账系统连接Venmo支付接口,Slack通讯平台成为人机交互窗口。ClaudeSonnet3.7被赋予独立法人身份——Claudius,拥有电子邮箱、仓库地址和初始运营资金,其认知边界被限定在"自动售货机经营者"角色。1.2决策工具链的完整配置实
- 2025年AI十大趋势:从多模态大模型到自主智能体
zhuzhi
人工智能大数据
2025年AI十大趋势:从多模态大模型到自主智能体人工智能技术正以前所未有的速度重塑着我们的世界。2025年,AI领域将迎来一系列突破性进展,从多模态大模型的全面进化到自主智能体的广泛应用,这些技术变革正在重新定义人机交互的边界。本文将系统梳理2025年AI发展的十大核心趋势,为读者揭示人工智能技术的最新发展方向及其对社会各领域的深远影响。趋势一:多模态大模型成为基础设施2025年,多模态大模型已
- 前沿技术推动机器人的智能化升级
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据机器人ai
前沿技术推动机器人的智能化升级关键词:机器人智能化、人工智能、机器学习、计算机视觉、自主导航、人机交互、边缘计算摘要:本文深入探讨了前沿技术如何推动机器人从传统自动化向智能化升级的演进过程。文章首先分析了机器人技术发展的历史脉络和当前挑战,然后详细阐述了人工智能、机器学习、计算机视觉等关键技术如何赋能机器人智能化。通过算法原理分析、数学模型构建和实际项目案例,展示了智能机器人的核心技术实现路径。最
- 大模型系列——提示词工程:从原理、实践到未来的一部系统性综述
猫猫姐
大模型人工智能大模型提示词
提示词工程:从原理、实践到未来的一部系统性综述摘要本文系统性地阐述了提示词工程(PromptEngineering)这一关键领域,它作为释放大语言模型(LLM)潜能的核心人机交互范式。报告从LLM的“下一个词预测”基本机制出发,追溯了提示词工程从GPT-3时代“上下文学习”的偶然发现到当前系统化、工程化的演进历程。本文深度剖析了多种高级提示框架,包括旨在激发模型逐步推理的“思维链”(Chain-o
- 提升AI产品竞争力:可用性评估的10个核心维度
AGI大模型与大数据研究院
人工智能ai
提升AI产品竞争力:可用性评估的10个核心维度关键词:AI产品、可用性评估、用户体验、人机交互、产品竞争力、评估维度、人工智能摘要:本文深入探讨了提升AI产品竞争力的10个核心可用性评估维度。我们将从用户角度出发,系统性地分析如何评估和优化AI产品的可用性,包括易用性、效率、可学习性、容错性等关键指标。通过详细的案例分析和实用建议,帮助产品团队打造更具竞争力的AI解决方案。背景介绍目的和范围本文旨
- 基于单片机的LCD菜单设计
卖水果的
工业控制常用算法单片机界面设计
在小型的单片机设备中,需要使用LCD菜单进行人机交互。对于这种交互的实现,一来无需像在手机上做APP一样,做出花哨的界面效果;二来这种小设备也不支持那样太消耗资源的界面系统。所以这种场合下,需要我们亲自使用C语言去编写一套精简的界面框架代码。定义菜单项的数据类型一个菜单项,有自身的唯一标志码ID,和显示的字符串ItemDisplayStr,和选中它时执行的函数ItemFun。但仅仅这样还不够,因为
- 【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部件装配中的实战应用
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机器视觉:C#+HALCONc#HALCON机器视觉汽车零部件装配内饰装配形状匹配人机交互
摘要:本文聚焦C#与HALCON技术在汽车内饰板塑料部件自动化装配领域的深度应用,详细阐述基于形状匹配算法的视觉定位技术、C#开发的人机交互界面及设备通信集成方案。通过完整的实操流程和代码示例,展示如何解决传统人工装配精度不稳定的问题,实现装配效率提升35%、良品率从92%提升至98%的显著成效,为汽车制造行业自动化升级提供技术参考。文章目录【C#+HALCON机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部
- 深度学习应用于情感识别:利用YOLOv8进行AffectNet情感分类
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引言情感识别(EmotionRecognition)是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向,广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。随着深度学习技术的发展,情感识别取得了显著进展,特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一,能在很大程度上反映个体的情感状态。AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集,它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
- 零知开源——STM32F4实现ILI9486显示屏UI界面系列教程(三):记事本功能实现
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在智能设备的人机交互界面中,记事本功能是基础且重要的应用场景。本教程将基于STM32F4和LVGL库,在3.5英寸ILI9486显示屏上实现完整的记事本功能,包含文本输入、虚拟键盘、内容清除等核心功能。目录一、硬件连接(同电子书教程)二、软件UI组件实现三、零知IDE配置(同电子书教程)四、演示效果五、常见问题解决六、总结与扩展一、硬件连接(同电子书教程)硬件连接方式与电子书阅读器完全一致,请参考
- 未来经济范式争夺战:AR眼镜为何成为下一代交互终端的制高点?
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未来经济范式争夺战:AR眼镜为何成为下一代交互终端的制高点?在蒸汽机轰鸣的工业革命时代,煤炭、铁路、电报构建了第一个现代经济范式;互联网时代,电力、光纤、物流网络重构了全球经济版图。当前,我们正站在第四次工业革命的临界点,一个由5G通信、新能源矩阵、智能物流网络构成的超级经济范式即将成型。在这场变革中,AR眼镜正以"第六感官"的姿态,悄然争夺下一代人机交互的制高点。一、范式革命的三重密码:解码AR
- 云零售新中枢:定制化“开源AI智能名片+S2B2C商城小程序”驱动的沉浸式触点进化论
说私域
零售开源人工智能小程序
摘要:新零售的终极形态正加速向“全域云化”演进:前端零售终端(B)将不再局限于交易场所,而是进化为沉浸式体验中心、人机交互界面与高价值数据采集触点的三维复合体。消费者在此空间中完成“体验-嬉戏-交易”的全流程数字化生存,零售商则通过实时数据流重构供需关系。本文提出,基于定制开发的开源AI智能名片与S2B2C商城小程序深度融合所构建的“智能触点云”,正是实现该进化的核心引擎。这一架构通过开源技术降低
- 网络基础入门:从OSI模型到TCP/IP协议详解
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网络基础入门:从OSI模型到TCP/IP协议详解一、网络基础概念与OSI七层模型1.1网络通信的本质计算机网络的核心是将抽象语言转换为二进制数据进行传输与计算,这一过程涉及多层抽象与转换:应用层:人机交互—抽象语言------编码表示层:编码------二进制网络层:通过IP协议实现网络寻址介质访问控制层:管理硬件驱动与数据传输进程物理层:负责物理硬件的电信号传输1.2OSI七层模型详解应用层(第
- 嵌入式软件架构设计-消息交互
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1、前言在熟悉任务调度、程序分层和模块化编程关于软件架构、分层和模块设计后,除了函数调用设计中出现的情况外,还会遇到同层模块之前如何进行消息交互,通常是应用层之间。比如一个设备通过架构设计包含人机交互应用层模块(一般会调用按键和显示屏等功能驱动模块)和通信应用层模块(一般调用串口、CAN和网络ESP8266等功能驱动模块),两个同层之间的模块如果需要互传数据,一般都是调用各自头文件提供的接口(模块
- 基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统(附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码)
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引言在人机交互和情感计算领域,人脸表情识别一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的快速发展,特别是目标检测和图像分类算法的进步,实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。本文将详细介绍一个基于YOLOv11的人脸表情识别系统,该系统不仅能够实现实时人脸检测,还能准确识别多种表情状态,具有广泛的应用前景。GitHub地址项目地址:https://github.com/AND-Q/Facia
- VTK知识学习(54)- 交互与Widget(五)
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1、前言选择拾取是人机交互过程的一个重要功能。在玩3D游戏时,场景中可能会存在多个角色,有时需要使用鼠标来选择所要控制的角色,这就需要用到拾取功能。另外,在某些三维图形的编辑软件中,经常需要编辑其中的一个点、一个面片或者一个局部区域,这也需要通过拾取功能来完成。VTK中定义了多个拾取功能的类,下图显示了这些拾取类的继承关系。VTK中的所有拾取类都继承自vkAbstractPicker类,利用这些类
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✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.手势识别领域介绍手势识别作为人机交互(HCI)领域的重要组成部分,已经成为计算机视觉研究的热点方向之一。这项技术通过摄像头捕捉人类手部动作,利用算法解析这些动作所代表的含义,进而实现与计算机系统的自然交互。手势识别系统通常包含以下几个关键环节:图像采集、预处理、特征提取、分类识别以
- 13、动态边缘检测与人机交互:迈向更智能的未来
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动态边缘检测与人机交互:迈向更智能的未来1.引言随着机器人技术的快速发展,人机交互变得越来越重要。机器人不仅需要具备感知周围环境的能力,还需要能够理解和响应人类的行为。视觉系统是机器人与外界交互的关键组成部分,尤其是在边缘检测方面,它是衡量视觉系统性能的重要指标之一。传统的边缘检测方法大多基于静态掩码,这种方法虽然有效但在处理复杂环境时表现有限。近年来,研究人员借鉴生物学原理,尤其是视网膜的功能,
- 基于YOLOv11的手势控制轮椅系统:从数据集构建到实时部署
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1.引言手势控制技术为人机交互提供了自然直观的交互方式,在辅助医疗领域具有重要应用价值。本文详细介绍如何利用YOLOv11目标检测算法构建一套完整的手势控制轮椅系统,包含数据集构建、模型训练、系统集成和用户界面开发的全流程实现。该系统能够识别用户特定手势指令,转化为轮椅控制信号,为行动不便人士提供更便捷的移动解决方案。2.手势数据集构建2.1公开数据集资源HaGRID(HandGestureRec
- 无人机交互控制技术要点
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一、技术要点1.物理交互设计仿生柔性形态学:采用梯度刚度复合材料(如硅胶-碳纤维)设计柔性抓取器,模仿鸟类爪部结构,实现被动碰撞抑制与动态力生成,支持高速交互(>3m/s)和复杂接触场景(如树枝抓取)。分布式触觉感知:在机身部署半球形/盘状多点力传感器网络,实时反馈接触位置与力度,提升对定位误差的容忍度(>10cm),降低对精确环境建模的依赖。2.智能决策与协同大模型驱动的对话交互:基于国产大模型
- 嵌入式开发之如何开展整个系统的编程开发
start_up_go
嵌入式开发之路嵌入式嵌入式软件开发系统编程c语言
嵌入式系统编程是一个复杂且系统性的工程,需要从硬件理解、软件架构设计到代码实现、调试优化等多方面进行规划。以下将从项目前期准备、系统设计、编码实现、调试优化等阶段,详细介绍如何开展整个嵌入式系统的编程工作:一、前期准备:明确需求与硬件基础1.需求分析与规格定义功能需求:明确系统要实现的核心功能(如数据采集、通信控制、信号处理等),划分功能模块(如传感器接口、主控逻辑、人机交互等)。性能指标:确定实
- 【深度学习】循环神经网络(RNN):序列建模的奠基者
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循环神经网络(RNN):序列建模的奠基者一、算法背景:序列数据的挑战1.1传统神经网络的局限1.2序列数据特性二、算法理论:RNN的核心架构2.1基本RNN结构2.2时间展开原理2.3长短期记忆网络(LSTM)2.4门控循环单元(GRU)三、模型评估:序列建模的评判标准3.1通用评估指标3.2性能对比(PennTreebank数据集)四、应用案例:改变人机交互方式4.1机器翻译(Seq2Seq架构
- 前端学习不迷茫(建议收藏)学习路线
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theme:cyanosis前端学习不迷茫(建议收藏)当你点进来的时候,我默认你是一个前端开发的新手,或者是一个想要了解前端开发的人。让我们开启前端学习路线指导之旅。什么是前端?狭义上的前端开发,是指使用HTML、CSS、JavaScript进行网页制作。而广义上的前端开发,则是包括了网页,微信小程序,手机app,电脑软件,电视app,等一系列有屏幕显示,可进行人机交互的开发工作。前端招聘要求这样
- 提示工程高级协议框架深度分析
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引言:提示工程的演进、挑战与高级协议的必然性大型语言模型(LLM)的兴起标志着人工智能领域进入了一个全新的时代。这些模型以其强大的文本生成、理解和推理能力,正在深刻改变人机交互的方式和自动化水平。然而,LLM的潜力并非能够轻易释放。提示工程(PromptEngineering)作为一门新兴的交叉学科,其核心在于设计和优化输入给LLM的“提示词”,以最大化模型在特定任务上的性能和输出质量。早期,提示
- 基于深度学习的智能语音合成系统:技术与实践
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机器学习与人工智能深度学习人工智能机器学习pythontensorflow神经网络目标检测
前言随着人工智能技术的飞速发展,智能语音合成(Text-to-Speech,TTS)技术已经成为人机交互领域的重要组成部分。从智能助手到有声读物,语音合成技术正在改变我们与数字内容的交互方式。近年来,深度学习技术为语音合成带来了显著的改进,使得合成语音更加自然、流畅。本文将详细介绍基于深度学习的智能语音合成系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、智能语音合成的基本概念1.1什么是智能语音合成?智
- 当数字流体重塑交互美学,科技与争议共舞的次世代体验
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当指尖轻触iPhone的刹那,液态玻璃如晨露般在屏幕表面流转跃动,iOS26正以颠覆性的「数字流体」交互语言,开启人机交互的全新纪元。这场自iOS7时代以来最具颠覆性的UI革命,不仅将AI智慧与隐私守护熔铸成系统基因,更通过动态光影与触觉反馈的量子级跃迁,让科技真正成为呼吸般的存在。然而,当未来界面以如此激进的方式降临,争议的涟漪亦随之扩散——iOS26正用其充满张力的美学表达,在惊艳与质疑的交响
- C#语音识别的深度探索与实践:从入门到精通
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C#学习资料1c#语音识别开发语言
在当今数字化时代,语音识别技术已经成为连接人与计算机之间沟通桥梁的关键组成部分。对于开发者而言,掌握如何利用C#实现高效的语音识别应用不仅能够提升用户体验,还能为各种行业带来前所未有的便利。本文将带您深入了解C#中语音识别技术的应用,通过详尽的代码示例和深入的技术解析,帮助您构建出功能强大的语音交互系统。一、C#语音识别的重要性及其应用场景随着智能设备的普及,语音作为一种自然且直观的人机交互方式逐
- Datawhale | 最新AI Agent万字综述分享!
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本文来源公众号“Datawhale”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:最新AIAgent万字综述分享!近日,支付宝百宝箱团队的技术负责人王月凡在Datawhale社区带来了AIAgent综述分享。从大语言模型的发展历程出发,全面分享了AIAgent现状,包括:AIAgent出现的原因、构成、核心技术、核心能力、应用场景,以及备受关注的场景落地难点。同时,在最后探讨了未来的人机交互与智能
- 阿里智能语音交互 SDK:赋能智能人机交互新时代
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阿里智能语音交互SDK:赋能智能人机交互新时代alibabacloud-nls-java-sdkTheJavaSDKforAlibabanaturelanguageandspeechAPIs.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/al/alibabacloud-nls-java-sdk1、项目介绍阿里智能语音交互SDK,是一款集成了语音识别、语音合成和自然语言理解
- 车载3D HMI人机交互与GPU算力的平衡
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智能座舱性能优化前端算法3d人机交互
随着智能汽车技术的飞速发展,车载3DHMI(Human-MachineInterface)人机交互界面逐渐成为车载信息娱乐系统的重要组成部分。相比传统的2D界面,3DHMI能够提供更直观、沉浸的交互体验,尤其在智能驾驶、车载导航、娱乐系统以及人机互动等方面,具有显著优势。然而,车载3DHMI的高交互性与视觉表现要求对计算能力提出了巨大的挑战,尤其是GPU算力的需求。如何平衡3DHMI的算力资源消耗
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不