AI学习指南HuggingFace篇-项目实战:情感分析系统

一、引言

情感分析是自然语言处理(NLP)中的一个重要应用,广泛用于舆情分析、用户反馈分析等领域。Hugging Face的Transformers库提供了强大的工具,使得情感分析变得简单高效。本文将通过一个完整的项目案例,从数据收集、模型训练到部署,展示Hugging Face在情感分析中的实战应用。


二、项目实战:情感分析系统

(一)数据收集

情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。Hugging Face的datasets库提供了丰富的公共数据集,可以直接加载使用。

示例代码:加载公共数据集
from datasets import load_dataset

# 加载Yelp评论数据集
dataset = load_dataset(\yelp_review_full

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