华为 MindStudio 安装指南

1. MindStudio 介绍

华为 MindStudio 是一款集成开发环境（IDE），用于 Ascend AI 处理器的开发调试。它支持 模型训练、推理、算子开发、性能优化 等 AI 任务，并依赖 CANN（Compute Architecture for Neural Networks） 作为计算架构基础。

本指南介绍如何在 KunLun G2280 服务器上安装 MindStudio，包括环境准备、依赖安装、CANN 安装及 MindStudio 安装等步骤。

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2. 服务器环境

• 服务器型号：KunLun G2280
• 操作系统：银河麒麟服务器操作系统 V10

确保服务器满足以下条件：

• 具备 Ascend AI 计算卡（如 Ascend 910、Ascend 310）。
• 可连接互联网，以便下载依赖包和 MindStudio 安装包。

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3. MindStudio 安装步骤

3.1 安装必要的依赖

在安装 MindStudio 之前，需要先安装一些基础依赖包，包括 Python、Java 以及开发工具。

sudo yum update -y
sudo yum install -y gcc gcc-c++ make cmake git openssl-devel protobuf-devel
sudo yum install -y python3 python3-pip python3-devel
sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk

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3.2 安装 CANN

CANN 是华为 Ascend 计算架构，MindStudio 依赖 CANN 才能正常运行。且CANN和MindStudio之间有对应的版本关系，如下：

MindStudio版本	CANN版本	发布时间
7.0.0	商用版：8.0.0 社区版：8.0.0.beta1	2024.12
7.0.RC3	商用版：8.0.RC3 社区版：8.0.RC3.beta1	2024.9
7.0.RC2	商用版：8.0.RC2 社区版：8.0.RC2.beta1	2024.7
7.0.RC1	商用版：8.0.RC1 社区版：8.0.RC1.beta1	2024.4
6.0.0	商用版：7.0.x 社区版：7.0.1.beta1（推荐）或 7.0.0.beta1	2024.1
5.0.0	商用版：6.0.1 社区版：6.0.1.alpha001	2023.1

这里下载MindStudio7.0.0社区版，对应的CANN下载社区版8.0.0.beta1

（1）下载 CANN 安装包

• 专业版需要权限，我们下载社区版访问 社区版下载页面（社区版资源下载-资源下载中心-昇腾社区），在 Ascend CANN 页面下载适用于 银河麒麟 V10和对应服务器架构 的 CANN 版本，如Ascend-cann-toolkit_8.0.0_linux-aarch64.run。
• 将安装包上传到服务器，例如 /opt 目录。

（2）安装 CANN

cd /opt
sudo bash Ascend-cann-toolkit_8.0.0_linux-aarch64.run --install

（3）验证 CANN 安装

source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
npu-smi info  # 检查 Ascend AI 计算卡状态
得到如下结果
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| npu-smi 24.1.rc2                                 Version: 24.1.rc2                                     |
+-------------------------------+-----------------+------------------------------------------------------+
| NPU     Name                  | Health          | Power(W)     Temp(C)           Hugepages-Usage(page) |
| Chip    Device                | Bus-Id          | AICore(%)    Memory-Usage(MB)                        |
+===============================+=================+======================================================+
| 1       310P3                 | OK              | NA           67                0     / 0             |
| 0       0                     | 0000:01:00.0    | 0            1720 / 21544                            |
+-------------------------------+-----------------+------------------------------------------------------+
| 1       310P3                 | OK              | NA           67                0     / 0             |
| 1       1                     | 0000:01:00.0    | 0            1146 / 21053                            |
+===============================+=================+======================================================+
| 2       310P3                 | OK              | NA           68                0     / 0             |
| 0       2                     | 0000:02:00.0    | 0            1266 / 21544                            |
+-------------------------------+-----------------+------------------------------------------------------+
| 2       310P3                 | OK              | NA           65                0     / 0             |
| 1       3                     | 0000:02:00.0    | 0            1588 / 21053                            |
+===============================+=================+======================================================+
+-------------------------------+-----------------+------------------------------------------------------+
| NPU     Chip                  | Process id      | Process name             | Process memory(MB)        |
+===============================+=================+======================================================+
| No running processes found in NPU 1                                                                    |
+===============================+=================+======================================================+
| No running processes found in NPU 2                                                                    |
+===============================+=================+======================================================+

如果 npu-smi 可以正确显示 NPU 设备信息，则 CANN 安装成功。

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3.3 下载 MindStudio 安装包

• 下载华为 MindStudio社区版适用于银河麒麟 V10 的 MindStudio 安装包，如MindStudio_7.0.0_linux_aarch64.tar.gz。
• 将安装包上传至服务器的 /opt 目录。

cd /opt
tar -xvf MindStudio_7.0.0_linux_aarch64.tar.gz  # 解压缩

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3.4 安装 MindStudio

（1）启动MindStudio

cd MindStudio/bin
bash MindStudio.sh

如果 MindStudio 正常启动，即安装成功。

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4. 总结

• MindStudio 依赖 CANN，必须先安装 CANN。
• 通过 下载、安装 CANN 和 MindStudio，最终成功启动开发环境。

安装完成后，你可以使用 MindStudio 进行 Ascend AI 计算 相关开发，如 模型训练、算子开发、AI 推理 等任务。

如果你在安装过程中遇到问题，欢迎在评论区留言讨论！