以下是一篇关于使用SLURM编写作业脚本的原创技术指南

SLURM作业脚本编写实战指南:从入门到生产级配置

 

一、为什么需要SLURM脚本?

 

在高性能计算(HPC)领域,SLURM(Simple Linux Utility for Resource Management)作为主流的作业调度系统,承担着集群资源分配的核心职责。通过编写规范的SLURM脚本,研究人员可以:

 

1. 精确申请计算资源(CPU/GPU/内存)

2. 实现任务队列管理

3. 自动化作业流程

4. 获得执行日志和性能统计

 

 二、基础脚本框架解析

 

以下是一个通用型SLURM脚本模板,适用于大多数计算场景:

 

```bash

!/bin/bash

SBATCH --job-name=my_job 作业名称

SBATCH --output=job_%j.out # 输出日志文件

SBATCH --error=job_%j.err # 错误日志文件

SBATCH --partition=compute 指定计算分区

SBATCH --nodes=2 # 节点数量

SBATCH --ntasks-per-node=16 每节点核心数

SBATCH --time=24:00:00 # 最大运行时间

SBATCH --mem=16G # 内存总量

SBATCH --gres=gpu:2 # GPU资源申请

 

module purge # 清理环境

module load cuda/11.4 # 加载CUDA工具包

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