【Linux系统】线程安全与可重入性：深入探讨两者的关系

在多线程编程中，线程安全和可重入性是两个非常重要的概念。虽然它们有一定的关联，但并不完全等同。本文将详细解析这两个概念的定义、区别以及它们之间的关系，并通过具体的例子帮助读者更好地理解。

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0.核心的两句话

• 可重入函数是线程安全函数的⼀种
• 线程安全不一定是可重入的，而可重入函数则⼀定是线程安全的。

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1. 线程安全 (Thread Safety)

线程安全是指一个函数或一段代码在多线程环境下被调用时，能够正确地处理多个线程之间的共享资源（如全局变量、静态变量等），而不会导致数据竞争或不一致的状态。

实现方式

• 使用锁（如 mutex、semaphore）保护共享资源。
• 避免使用共享资源。
• 使用线程本地存储（Thread Local Storage, TLS）。

需要注意的是，线程安全并不一定意味着函数是可重入的，因为线程安全可能依赖于外部锁或其他同步机制。

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2. 可重入性 (Reentrancy)

可重入性是指一个函数可以在其执行过程中被中断，然后重新进入该函数而不会引发问题。换句话说，可重入函数在任何时候都可以被安全地调用，即使它已经在另一个上下文中运行。

简单来说：可重入函数无论在什么情况下都能被安全调用！！

特点

• 不依赖于任何外部状态或共享资源。
• 如果需要使用共享资源，则必须通过局部变量或线程本地存储来管理。
• 不使用静态或全局变量。
• 不调用非可重入函数。

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3. 两者的区别

特性	线程安全	可重入性
定义	在多线程环境中能正确工作	可以在中断后重新进入而不出现问题
实现方式	可能依赖锁或同步机制	不依赖锁，通常通过避免共享资源实现
对共享资源的依赖	可能依赖共享资源	不依赖共享资源
是否需要外部锁	可能需要	不需要

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4. 为什么“可重入函数一定是线程安全的”？

可重入函数在任何情况下都能被安全调用，其核心特性在于不依赖共享资源，所有数据的修改均局限于函数内部的局部资源。由于这些局部资源独立存储，即使函数在运行过程中被中断或重新进入，也不会引发数据不一致或其他竞争条件问题。正因如此，可重入函数天然具备线程安全性。

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5. 为什么“线程安全的函数不一定是可重入的”？

线程安全的函数可能依赖于锁或其他同步机制来保护共享资源。在这种情况下，如果函数在其执行过程中被中断并重新进入，可能会导致死锁或其他问题。换句话说，线程安全的函数可能在某些条件下无法满足可重入的要求。

综上，从线程安全的角度来看，可重入函数的线程安全更像一种先天的线程安全，可重入性本身天然的具有线程安全性，而利用锁或其他同步机制来保证的线程安全则更像一种后天的线程安全，它本身的共享资源需要后天加上同步机制来保护

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6. 示例分析

示例 1：线程安全但不可重入的函数

int global_counter = 0;

void increment() {
    static pthread_mutex_t lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
    pthread_mutex_lock(&lock);
    global_counter++;
    pthread_mutex_unlock(&lock);
}

分析

• 这个函数是线程安全的，因为它使用了互斥锁来保护 global_counter。
• 它不是可重入的，因为在函数执行过程中，如果同一线程再次重新调用函数increment()，会导致死锁。（注意是同一线程重新调用该函数！）

死锁原因

假设某个线程已经持有了锁，当它再次尝试获取同一个锁时，会阻塞直到锁被释放。但由于当前线程自身持有锁，解锁操作无法完成，最终导致死锁。

1. 第一次调用时，线程已经持有锁。
2. 第二次调用时，线程再次尝试通过 pthread_mutex_lock(&lock) 获取锁。
3. 由于锁已经被当前线程持有，pthread_mutex_lock(&lock) 会阻塞，直到锁被释放。
4. 然而，锁只能在第一次调用完成并执行到 pthread_mutex_unlock(&lock) 时才会释放。
5. 因为第二次调用阻塞了，第一次调用无法继续执行到解锁的地方。
6. 结果是线程陷入死锁状态：它既不能继续执行第一次调用，也无法完成第二次调用。

解决方法

1、使用递归锁（Recursive Mutex）：

递归锁允许同一个线程多次获取同一个锁，而不会导致死锁。例如，在 POSIX 线程中，可以使用 PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE 类型的锁。

#include 

int global_counter = 0;
static pthread_mutex_t lock = PTHREAD_RECURSIVE_MUTEX_INITIALIZER_NP;

void increment() {
    pthread_mutex_lock(&lock);
    global_counter++;
    pthread_mutex_unlock(&lock);
}

在这种情况下，即使同一个线程多次调用 increment()，也不会导致死锁，因为递归锁会记录锁的嵌套层级，并在最后一次解锁时才真正释放锁。

2、避免递归调用。

3、设计为可重入函数。

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示例 2：可重入且线程安全的函数

void add(int *a, int b) {
    *a += b;
}

分析

• 这个函数没有依赖任何共享资源，只操作传入的局部变量。
• 它既是线程安全的，也是可重入的，因为无论在什么情况下调用都不会引发问题。

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7. 可重入性可能引发的问题

前面讲解了可重入性的概念是：可重入性是指一个函数可以在其执行过程中被中断，然后重新进入该函数而不会引发问题。

这里引发的问题是指什么？？包括但不限于以下几种情况：

（1）数据竞争 (Data Race)

如果一个函数依赖于共享资源（如全局变量或静态变量），并且在函数执行过程中被中断，另一个线程可能会修改这些共享资源。当函数重新进入时，它可能会基于不一致的状态继续执行，从而导致错误。

示例：

int global_counter = 0;

void increment() {
    int temp = global_counter;        // 读取全局变量
    temp++;                           // 修改临时变量
    global_counter = temp;            // 写回全局变量
}

• 如果 increment() 被中断，并且另一个线程在同一时间也调用了 increment()，可能会导致 global_counter 的值不正确。
• 假设初始值为 0，两个线程同时读取 global_counter 为 0，然后分别将其加一并写回，最终结果仍然是 1，而不是预期的 2。

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（2）状态不一致 (Inconsistent State)

某些函数在执行过程中会维护某种内部状态。如果函数被中断并在未完成操作的情况下重新进入，可能导致状态不一致。

示例：

int buffer[2];
int index = 0;

void write_to_buffer(int value) {
    buffer[index] = value;         // 写入值
    index = (index + 1) % 2;       // 更新索引
}

• 如果 write_to_buffer() 被中断，并且另一个线程在同一时间调用该函数，可能会导致缓冲区中的数据或索引出现不一致的状态。
• 例如，一个线程写入了部分数据但尚未更新索引，而另一个线程接着写入数据，可能会覆盖未完成的操作。

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（3）死锁 (Deadlock)

如果函数使用了锁来保护共享资源，并且在函数执行过程中被中断，重新进入该函数可能会导致死锁。

示例：

pthread_mutex_t lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

void critical_section() {
    pthread_mutex_lock(&lock);      // 获取锁
    // 执行关键代码...
    pthread_mutex_unlock(&lock);    // 释放锁
}

• 如果 critical_section() 被中断，并且同一个线程再次调用该函数，它会尝试获取已经持有的锁，从而导致死锁。
• 死锁的原因是普通互斥锁不允许同一个线程多次获取同一个锁。

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（4）资源泄漏 (Resource Leak)

如果函数分配了某些资源（如内存、文件句柄等），但在执行过程中被中断，可能会导致资源未正确释放。

示例：

void allocate_resource() {
    void *ptr = malloc(1024);      // 分配内存
    if (!ptr) return;              // 如果分配失败，直接返回
    // 使用 ptr...
    free(ptr);                     // 释放内存
}

• 如果 allocate_resource() 被中断，并且在分配内存后未完成释放操作，可能会导致内存泄漏。
• 如果函数重新进入，可能会重复分配资源，进一步加剧问题。

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（5）递归调用引发的问题

如果函数设计上允许递归调用，但没有正确处理嵌套调用的情况，可能会导致逻辑错误或无限递归。

示例：

void recursive_function() {
    static int count = 0;
    count++;
    if (count < 10) {
        recursive_function();       // 递归调用自身
    }
    count--;
}

• 如果 recursive_function() 在执行过程中被中断，并且重新进入，可能会导致计数器 count 的值不正确。
• 这种问题通常与函数的状态管理有关。

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总结

“引发的问题”主要指的是由于函数被中断后重新进入而导致的各种错误或不一致状态，包括但不限于：

• 数据竞争
• 状态不一致
• 死锁
• 资源泄漏
• 递归调用引发的逻辑错误

为了避免这些问题，可重入函数需要满足以下条件：

• 不依赖外部状态或共享资源。
• 如果必须使用共享资源，则通过局部变量或线程本地存储隔离访问。
• 不调用非可重入函数。
• 避免使用锁或其他可能导致阻塞的机制。

8. 总结

• 可重入函数一定是线程安全的，因为它不需要依赖外部锁或共享资源，能够在多线程环境中安全运行。
• 线程安全的函数不一定是可重入的，因为线程安全可能依赖于锁或其他同步机制，这些机制可能会阻止函数在中断后重新进入。

希望本文能够帮助你更好地理解线程安全与可重入性之间的关系！