DeepSeek提示词结构：新手指南与技巧2

以下是为 DeepSeek 新手总结的 提示词使用技巧，结合核心原则、结构化模板与实操案例，助你快速提升工作效率：

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一、核心原则：3个关键点

1. 具体明确
   ❌ 模糊指令：“写一篇产品文案”
   ✅ 明确需求：“写一篇面向Z世代的防晒霜小红书文案，强调‘抗光老’和‘水润感’，口语化，带emoji，500字以内”。

2. 背景先行
   ❌ 缺乏上下文：“分析这份数据”
   ✅ 补充信息：“分析近3个月电商用户购买数据，聚焦‘复购率低于10%’的品类，给出提升建议”。

3. 任务拆解
   ❌ 复杂任务：“帮我策划一场营销活动”
   ✅ 分步引导：

   • 第一步：“列出针对女性白领的618促销主题，需包含‘健康’‘轻奢’关键词”
   • 第二步：“设计活动规则，需包含满减、赠品、抽奖机制”

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二、结构化模板：两种高效框架

1. RTGO 结构（角色-任务-目标-操作）

• Role（角色）：定义AI身份
  → “你是一位资深跨境电商运营专家”
• Task（任务）：明确具体动作
  → “撰写TikTok短视频脚本”
• Goal（目标）：说明预期效果
  → “吸引北美年轻用户点击购买链接”
• Objective（操作）：细化格式/风格
  → “脚本需包含3个痛点场景+产品对比，口语化，节奏紧凑，30秒内”

案例：

“作为健身博主（Role），请总结10条新手减脂误区（Task），帮助粉丝避免无效运动（Goal）。用清单体，每条带科学数据支撑（Objective）。”

2. CO-STAR 框架（背景-目标-回应）

• Context（背景）：提供关键信息
  → “公司新推出智能手表，目标用户为30-45岁职场男性，主打健康监测和商务功能”
• Objective（目标）：清晰行动指令
  → “生成5条朋友圈广告文案”
• Response（回应）：定义输出形式
  → “每条文案含痛点+解决方案，用数据对比，结尾带行动号召”

案例：

“背景：需向投资人汇报AI项目进展（Context）。目标：用PPT大纲展示技术突破、市场数据、竞品对比（Objective）。回应：分3部分，每部分用‘关键词+数据+图表说明’形式（Response）。”

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三、优化技巧：3步迭代法

1. 初版指令：明确基础需求
   → “写一份季度销售总结报告”
2. 补充细节：添加限制条件
   → “包含同比/环比数据，用柱状图对比Top5产品，指出增长瓶颈”
3. 风格修正：调整语气/格式
   → “结论部分用加粗标红，语言简洁，避免专业术语”

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四、模型选择指南

场景	推荐模型	示例
标准化任务（报告/文案）	V3模型	“生成符合公司模板的周会纪要”
开放式分析（策略/创意）	R1模型	“分析新能源车市场趋势，提出3种差异化竞争策略”

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五、避坑提醒

• 避免主观描述：
  ❌ “写一个吸引人的标题” → ✅ “标题需包含‘免费’‘限时’关键词，不超过15字”
• 及时人工审核：AI可能忽略行业潜规则或数据时效性，需二次验证关键信息。

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实践口诀：
“角色清晰任务明，背景数据给得勤，
复杂问题分步走，迭代优化出精品。”

通过结构化指令+持续反馈，可大幅提升AI输出质量，节省50%以上的基础文案/分析时间。

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