分布式之Gossip协议

技术调研：时序数据库（一） myskybeyond 时序数据库时序数据库数据库
选择时序数据库时，选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析，最终根据需求做出选型决策。1.核心架构与设计理念数据库架构特点核心优势InfluxDB-专为时序数据设计的分布式数据库-基于时间线（TimeSeries）模型-开源版（OSS）与商业版（Cloud/Enterprise）功能差异大高写入吞吐量、原生支
深入剖析Redis高性能的原因，IO多路复用模型，Redis数据迁移，分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的（主线程负责网络I/O和命令处理），但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象，其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析，为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”，但不是完全单线程模块是
C# 中 EventWaitHandle 实现多进程状态同步的深度解析 Leon@Lee c#开发语言
在现代软件开发中，多进程应用场景日益普遍。无论是分布式系统、微服务架构，还是传统的客户端-服务器模型，进程间的状态同步都是一个关键挑战。C#提供了多种同步原语，其中EventWaitHandle是一个强大的工具，特别适合处理跨进程的同步需求。本文将深入探讨EventWaitHandle的工作原理、使用场景及最佳实践。一、EventWaitHandle基础原理EventWaitHandle是.NET
Golang cron 定时任务完全指南：从入门到精通 Golang编程笔记 Golang编程笔记 Golang开发实战 golang wpf 开发语言 ai
Golangcron定时任务完全指南：从入门到精通关键词：Golang、cron、定时任务、任务调度、并发处理、分布式任务、最佳实践摘要：本文将全面介绍Golang中实现cron定时任务的各个方面，从基础概念到高级应用，涵盖标准库使用、第三方库对比、并发处理、分布式任务调度等核心内容。我们将通过详细的代码示例、架构图解和实际应用场景分析，帮助开发者掌握在Golang中构建可靠、高效的定时任务系统的
MongoDB框架零基础入门码农研究僧 Python 100天精通全栈 mongodb nosql 数据库
目录前言1.安装配置2.关启配置3.基本概念4.基本操作4.1创建集合4.2删除集合4.3插入文档4.4更新文档4.5删除文档4.6查询文档前言先科普讲解一下NoSQL（notonlysql）本身NoSQL非关系型数据库就具备了ACID（原子性、一致性、持久性、隔离性）数据持久化一般还是要使用关系型数据库，内存的数据库使用检索MongoDB是C++编写，一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。将其
PostgreSQL 容器化分布式技术方案 TechVision大咖圈 postgresql 分布式数据库分布式数据库
目录引言：为什么选择容器化PostgreSQLPostgreSQL容器化基础分布式架构设计高可用实现方案读写分离架构动态扩缩容策略生产环境实践总结与展望引言：为什么选择容器化PostgreSQL在数字化转型的浪潮中，数据库作为企业的"心脏"，其稳定性和扩展性直接影响着业务的成败。PostgreSQL作为世界上最先进的开源关系型数据库，配合容器化技术，就像是给数据库插上了翅膀——既保持了数据的可靠性
分布式I/O在风电行业的应用明达技术自动化物联网
在全球倡导清洁能源的大背景下，风力发电作为一种可持续的能源解决方案，正得到越来越广泛的应用。风力发电机通过将风能转化为机械能，再进一步转化为电能，为我们的生产生活提供绿色电力。然而，风电行业在发展过程中面临着诸多严峻挑战。风机所处的环境条件异常恶劣。海上风机长期处于盐雾、高湿的环境中，设备极易受到腐蚀；而位于戈壁地区的风机，则要承受风沙大、高低温差大的考验。这种恶劣环境对风机电气系统的设备耐久度和
【分布式技术】Bearer Token以及MAC Token深入理解问道飞鱼微服务相关技术分布式技术分布式 macos mac token bearer token
BearerToken以及MACToken深入理解**BearerToken详解****1.什么是BearerToken？****2.BearerToken的构建详情****（1）生成流程****（2）Token示例（JWT）****（3）Token类型****3.BearerToken的工作原理****（1）认证流程****（2）无状态性****4.BearerToken的使用场景****（1）
EventBus之Reactor实战太阳伞下的阿呆 reactor event bus 观察者模式
如果你想要使用一个轻量级的消息中间件，不需要分布式支持，那么可以选择RxJava或者Reactor，本文将讲述如何入门使用该框架，以及常用的一些功能生产者广播多消费者模式Sinks.Many:创建一个允许我们将数据推送到一个Flux的sink。我们使用Sinks.many().multicast().onBackpressureBuffer()来创建一个支持背压的多播Sink（广播模式）。Flux
ROS2 强化学习：案例与代码实战芯动大师 ROS2学习目标检测人工智能
一、引言在机器人技术不断发展的今天，强化学习（RL）作为一种强大的机器学习范式，为机器人的智能决策和自主控制提供了新的途径。ROS2（RobotOperatingSystem2）作为新一代机器人操作系统，具有更好的实时性、分布式性能和安全性，为强化学习在机器人领域的应用提供了更坚实的基础。本文将通过一个具体案例，深入探讨ROS2与强化学习的结合应用，并提供相关代码实现。二、案例背景本案例以移动机器
Apache Flink深度解析：现代流处理引擎暴躁哥大数据技术 apache flink 大数据
好的，我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客：ApacheFlink深度解析：现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性，能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
分布式AI算力网络：架构设计与实现原理 AI算力网络与通信 AI人工智能与大数据技术 AI算力网络与通信原理 AI人工智能大数据架构分布式人工智能网络 ai
分布式AI算力网络：架构设计与实现原理关键词：分布式AI算力网络、架构设计、实现原理、AI计算、网络协同摘要：本文深入探讨了分布式AI算力网络的架构设计与实现原理。首先介绍了其背景知识，接着以通俗易懂的方式解释了核心概念及它们之间的关系，阐述了核心算法原理与操作步骤，包含数学模型和公式，通过项目实战展示代码实现，分析了实际应用场景，推荐了相关工具和资源，探讨了未来发展趋势与挑战。旨在帮助读者全面理
Linux下安装使用Git及常用操作命令详解 ZivenZh linux git 运维
概述Git是一款强大的分布式版本控制系统，广泛应用于软件开发领域。本文将详细介绍在Linux环境下安装Git，并列出一些常用的Git操作命令，帮助更好掌握这款工具。一、Linux下安装Git1.更新系统软件包首先，打开终端，更新系统软件包：sudoapt-getupdate2.安装Git接下来，使用以下命令安装Git：sudoapt-getinstallgit3.验证安装安装完成后，可以通过以下命
流程管理系统技术选型避坑指南（含开源） Alex艾力的IT数字空间开源 java 网络中间件 git ide vscode
一、开源流程引擎方案以下为基于BPMN2.0标准的开源方案，覆盖轻量级到企业级需求：引擎名称核心特点适用场景技术栈社区活跃度官网Camunda-完整BPMN/DMN/CMMN支持-可视化流程设计器-分布式架构支持高并发复杂业务流程（金融、制造业）Java/SpringBoot/微服务高camunda.comFlowable-Activiti分支，性能优化-支持云原生部署-与Spring生态深度集成
EtherCAT工业实时以太网深度解析：从高速控制到智能互联的技术革命 AI_DL_CODE EtherCAT 工业实时以太网运动控制分布式时钟 TSN 工业互联网机器人控制
摘要：本文系统阐述EtherCAT（以太网控制自动化技术）在工业自动化中的战略地位与技术实现，揭示其作为高速实时通信协议的核心优势。通过微秒级响应、纳秒级同步及灵活拓扑等特性，EtherCAT在机器人、高端装备等场景中占据主导地位。文中结合多轴运动控制、跨协议集成等典型应用，提供从分布式时钟配置到故障诊断的完整代码示例，并解析TSN融合、AI驱动等未来演进方向。实测数据表明，EtherCAT可使控
VLLM：虚拟大型语言模型（Virtual Large Language Model）大霸王龙语言模型人工智能自然语言处理
VLLM：虚拟大型语言模型（VirtualLargeLanguageModel）VLLM指的是一种基于云计算的大型语言模型的虚拟实现。它通常是指那些由多个服务器组成的分布式计算环境中的复杂机器学习模型，这些模型能够处理和理解大量的文本数据。VLLM的核心是“大型语言模型”，这是一种通过深度神经网络训练的算法，能够在理解和生成人类语言方面表现出极高的能力。解释：虚拟：意味着这个模型不是在单个物理设备
巧用OpenManus开发自动诊断Agent，解决复杂问题人工智能数据库agent
作者：杜振鹏，联通软件研究院数据库研发工程师首先为大家推荐这个OceanBase开源负责人老纪的公众号“老纪的技术唠嗑局”，会持续更新和#数据库、#AI、#技术架构相关的各种技术内容。欢迎感兴趣的朋友们关注！在自主可控背景下，联通软件研究院为了应对MySQL5.7停服风险、降低商用依赖以及提升软实力等几方面综合考虑，在三年前选择基于OceanBase社区版打造自研分布式CUDB产品。同时，聚焦数据
深入解析PCDN：边缘计算与内容分发的结合数据库
深入解析PCDN：边缘计算与内容分发的结合在当今数字化时代，互联网流量的快速增长对传统内容分发网络（CDN）提出了更高要求。为了优化宽带流量的分配、降低延迟并提升用户体验，PCDN（P2PCDN）应运而生，它结合了边缘计算与分布式内容分发技术，成为新一代网络加速方案。PCDN的核心原理PCDN的核心在于利用边缘节点的计算和存储能力，将内容分发下沉至靠近用户的终端设备。与传统的CDN依赖中心化服务器
鸿蒙5开发宝藏案例分享---一多开发实例（游戏）
【开发者必看】鸿蒙隐藏宝箱大公开！这些实战案例让你的开发效率翻倍！哈喽各位开发者小伙伴！今天要和大家分享一个让我拍大腿的发现——原来鸿蒙官方早就给我们准备了超多高质量开发案例！（就像在衣柜里翻出十年前藏的现金一样惊喜！）这些藏在文档深处的"武功秘籍"，能帮我们轻松实现分布式游戏、跨端协同这些听起来很酷的功能。快上车，带你解锁鸿蒙开发的正确姿势！一、分布式游戏手柄：用手机操控电视游戏（文档位置：设备
Elasticsearch 索引文档的流程 jiedaodezhuti elasticsearch 大数据搜索引擎
Elasticsearch索引文档的流程是一个分布式、多阶段的过程，涉及客户端请求、路由、主副本同步及持久化等步骤，具体流程如下：一、客户端请求与路由1.1文档接收与路由计算‌客户端通过RESTAPI发送文档写入请求，需指定索引名、文档ID（可选）及文档内容。Elasticsearch根据文档ID（或自定义routing值）哈希计算目标主分片位置。请求被转发到主分片所在的节点（协调节点或直接定位主
速通Ceph分布式存储（含超详细图解）来自于狂人云计算
前言云计算存储架构图示例存储节点集群RAID控制层物理存储层分布式存储管理层存储接口层接入层OSD主机1OSD主机2OSD主机N磁盘1磁盘2磁盘3磁盘4磁盘5磁盘6RAID0/10/5RAID控制器1RAID0/10/5RAID控制器2RAID0/10/5RAID控制器NMonitor集群大脑OSD数据守护进程MDS元数据服务对象存储块存储文件存储对象网关RBDMDS客户端接入层存储接口层分布式存
大数据领域数据工程的消息中间件选型大数据洞察大数据与AI人工智能大数据 ai
大数据领域数据工程的消息中间件选型关键词：消息中间件、数据工程、大数据处理、选型标准、分布式系统、实时数据流、可靠性保障摘要：在大数据领域的数据工程实践中，消息中间件是构建高可靠、高可扩展数据管道的核心组件。本文从技术架构、功能需求、应用场景等维度，系统解析消息中间件选型的关键要素。通过对比Kafka、Pulsar、RabbitMQ、RocketMQ等主流中间件的技术特性，结合数学模型分析吞吐量、
分布式存储系统的设计原理逻辑混乱的哲学家分布式
```html分布式存储系统的设计原理分布式存储系统的设计原理随着互联网的快速发展，数据量呈指数级增长，传统的单机存储系统已经无法满足大规模数据处理的需求。在这种背景下，分布式存储系统应运而生。分布式存储系统通过将数据分散存储在多台服务器上，不仅提高了系统的可靠性、扩展性和性能，还降低了单点故障的风险。本文将探讨分布式存储系统的核心设计原理。数据分片与负载均衡分布式存储系统的一个关键特性是数据分片
Python 解析 Kafka 消息队列的高吞吐架构
```htmlPython解析Kafka消息队列的高吞吐架构Python解析Kafka消息队列的高吞吐架构Kafka是一个分布式、高吞吐量的消息队列系统，广泛应用于实时数据处理和流式计算场景。Python作为一种灵活且易于使用的编程语言，在与Kafka集成时提供了多种库支持，例如kafka-python和confluent-kafka。本文将探讨如何使用Python构建高效的Kafka消息队列应用
从入门到精通：Spring MVC的矩阵参数、数据预处理与HTTP缓存实战 Solomon_肖哥弹架构 spring mvc java SpringMVC
肖哥弹架构跟大家“弹弹”SpringMVC设计与实战应用，需要代码关注欢迎点赞，点赞，点赞。关注公号Solomon肖哥弹架构获取更多精彩内容历史热点文章MyCat应用实战：分布式数据库中间件的实践与优化（篇幅一）图解深度剖析：MyCat架构设计与组件协同（篇幅二）一个项目代码讲清楚DO/PO/BO/AO/E/DTO/DAO/POJO/VO写代码总被Dis：5个项目案例带你掌握SOLID技巧,代码有
Milvus向量数据库：处理和分析大规模向量数据 concisedistinct 人工智能 milvus 数据库向量人工智能机器学习高可用容灾
目录一Milvus概述性能可扩展性易用性二Milvus的核心技术1向量索引HNSWIVFPQ2GPU加速3分布式架构分布式三深入了解Milvus的技术细节1存储机制持久化存储内存存储2数据导入与导出批量导入实时导入3高可用性与容灾机制数据副本自动故障恢复数据备份与恢复四实践中的Milvus1电商平台的图像搜索系统架构性能优化2金融行业的风险控制系统架构成果与展望五结语在当今数据驱动的世界中，处理和
Python爬虫（56）Python数据清洗与分析实战：Pandas+Dask双剑合璧处理TB级结构化数据一个天蝎座白勺程序猿 Python爬虫入门到高阶实战 python 爬虫 pandas
目录引言：大数据时代的清洗革命一、数据清洗基础：Pandas核心方法论1.1数据去重策略深度解析1.1.1精确去重与模糊去重1.1.2智能去重策略1.2缺失值处理金字塔模型1.2.1基础处理方法1.2.2智能缺失处理二、Dask架构解析：突破单机内存限制2.1Dask核心组件图谱2.2DaskDataFrame核心API映射表三、TB级数据清洗实战：电商订单数据分析3.1场景描述3.2分布式清洗流
鸿蒙生态全景解析：华为如何打造万物互联的未来？ vvilkin的学习备忘 #HarmonyOS 华为 harmonyos
在智能手机操作系统长期被iOS和安卓垄断的背景下，华为于2019年正式发布鸿蒙OS（HarmonyOS），并逐步构建起一个覆盖全场景的智能生态体系——鸿蒙生态。经过5年的发展，鸿蒙已成为全球第三大移动操作系统，并逐步从手机扩展至智能家居、汽车、工业等领域，展现出强大的分布式能力。本文将深入探讨鸿蒙生态的技术架构、核心场景、开发者生态、商业模式，并分析其面临的挑战与未来趋势，帮助读者全面理解华为如何
EMQX以及用MQTT的测试和性能测试 yiyang1208 linux 服务器运维
产品的概念：EMQX是开源百万级分布式MQTT消息服务器（MQTTMessagingBroker），用于支持各种接入标准MQTT协议的设备，实现从设备端到服务器端的消息传递，以及从服务器端到设备端的设备控制消息转发。从而实现物联网设备的数据采集，和对设备的操作和控制。优势：开放源码：基于Apache2.0许可证完全开源，自2013年起200+开源版本迭代。MQTT5.0：100%支持MQTT5.0
EMQX-简介、安装部署、基础功能、python代码测试 a_安徒生 #emqx 开源组件 python 网络协议中间件
EMQX记录文档一、EMQX简介MQTT属于是物联网的通信协议，在MQTT协议中有两大角色：客户端（发布者/订阅者），服务端（Mqttbroker）；针对客户端和服务端需要有遵循该协议的的具体实现，EMQ/EMQX就是MQTTBroker的一种实现。1、EMQX是什么EMQX基于Erlang/OTP平台开发的MQTT消息服务器，是开源社区中最流行的MQTT消息服务器。EMQX是开源百万级分布式MQ
PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者二维数组 PHP 排序　
二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数：代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2 hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VO wsdl webservice rpc
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JAVA海量数据处理之二（BitMap）周凡杨 java 算法 bitmap bitset 数据
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。首先来看一个实验：指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
java类型与数据库类型 g21121 java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
Linux命令 510888780 linux命令
系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
java常用JVM参数墙头上一根草 java jvm参数
-Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
mysql查询性能优化之二 annan211 UNION mysql 查询优化索引优化
1 union的限制有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层查询的优化上。如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。例如想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
数据的备份与恢复百合不是茶 oracle sql 数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库; 数据的备份: 导出到的常见命令; 参数说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
线程组 bijian1013 java 多线程 thread java多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。线程组可以用来同时对一组线程进行操作。创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName); &nbs
top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 java linux top
上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询 One-To-One示例数据以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的学生表 CREATE TABLE STUDENTS (
C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
nginx自定义指定加载配置 ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
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Android四大组件的理解 Cb123456 android 四大组件的理解
分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的: App components are the essential building blocks of an Android
[宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
怎么阐述我这个理论呢？。。。。。。。。。首先：宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
实现两个WEB之间通过session 共享数据查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
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springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决 Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
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POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象) POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。 POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScript html jquery Web css
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Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误： SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
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我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装 wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install 安装的时候出现
用枚举来处理java自定义异常 tcrct java enum exception
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