【云原生迁移】云原生迁移案例

一、回答框架(STAR-R模型)

Situation(背景)→ Task(任务)→ Action(行动)→ Result(结果)→ Reflection(反思)

二、高频问题应答模板

1. 请描述您主导的云原生迁移项目

回答示例

Situation:主导官网系统迁移,单体架构面临扩展性瓶颈,部署耗时长达2小时/次,且突发流量常导致服务雪崩
Task

  • 6个月内完成200+服务迁移
  • 实现零停机迁移,SLA从99.9%提升至99.99%
  • 资源利用率提升40%

Action

  1. 架构评估

    • 通过APM工具绘制服务依赖图,识别有状态服务(如MySQL、Redis)
    • 制定容器化优先级:无状态服务→可容器化有状态服务→遗留系统
  2. 技术选型

    • 编排层:Kubernetes(放弃Mesos因社区活跃度下降)
    • 网络方案:Calico替换Flannel,满足多租户网络策略需求
    • 存储方案:Rook+Ceph替代云厂商托管存储,避免锁定
  3. 迁移实施

    • 数据层:
      • 使用Velero实现PV数据迁移
      • MySQL采用主从同步+最终DNS切换
    • 业务层:
      • 蓝绿发布控制流量切换
      • 通过Istio实现灰度验证
  4. 稳定性保障

    • 搭建迁移沙箱环境,完成3轮全链路压测
    • 设计回滚方案:数据库快照回滚时间<15分钟

Result

  • 部署效率提升300%,CI/CD流水线缩短至8分钟
  • 通过HPA实现自动扩缩容,节省35%云资源成本
  • 获2022年公司技术突破奖

Reflection

  • 低估了有状态服务改造难度,后续引入Operator模式提升管理效率
  • 应更早建立FinOps体系监控云资源成本

2. 如何保证迁移过程中业务连续性?

技术组合

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