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@昵称不存在
Flaskflask
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- 《FastAPI & AI编程结合:从入门到精通》指南
AI编程员
001AI传统&编程语言002AI编程工具汇总003AI编程作品汇总笔记学习fastapi开发语言深度学习
以下是一篇系统性的《FastAPI&AI编程结合:从入门到精通》指南,共分30大章节,超过10万字,涵盖FastAPI核心开发、AI集成原理、高性能优化、经典案例和5大完整项目实战。第一章:FastAPI革命性优势1.1现代API框架对比#性能基准测试(Requests/sec)|框架|JSON响应|数据验证|异步支持||---
- Club_IntelliMatch_Development_Guide
Joseit
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ClubIntelliMatch系统-全栈开发流程文档概述ClubIntelliMatch系统是一个现代化的社团活动智能匹配平台,采用前后端分离架构。系统基于PythonFlask构建RESTfulAPI后端,Vue.js3+Vite构建现代化前端,MySQL作为持久化数据存储。本文档深入分析了整个开发流程的技术架构、设计原则和实现细节。系统架构流程图后端API架构前端组件架构app.pyFlas
- Linux应用开发实验班——JSON-RPC
JiaH求学嵌入式
Linux应用开发jsonlinux驱动开发
目录前言1.是什么JSON-RPC2.常用的JSON函数1.创建JSON2.根据名字获取JSON3.获取JSON的值4.删除JSON3.如何进行远程调用服务器客户端4.基于JSON-RPC进行硬件操作课程链接前言学习的课程是百问网韦东山老师的课程,对更详细步骤感兴趣的同学,可以去学习视频课程。代码里的led和dht11的驱动都是学习韦老师的课程写的。1.是什么JSON-RPCJSON(JavaSc
- Cesium快速入门到精通系列教程十一:Cesium1.74中高性能渲染上万Polyline
duansamve
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在Cesium1.74中,高性能渲染大量线条的核心在于PrimitiveAPI的批量处理、着色器优化和数据合并策略。以下是结合多个技术方案的最佳实践和完整代码实现:一、高性能渲染方案选择PrimitiveAPI批量渲染优势:直接操作几何体实例,减少Entity的开销,支持合并几何数据降低DrawCall。关键类:PolylineGeometry+GeometryInstance+Primitive
- JSON简介及其应用
Jackson@ML
MongoDBJavaScriptNode.jsjsonJavaScriptNode.js
JSON简介及其应用
[email protected]的概念JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,采用键值对(key-value)的方式组织数据,语法类似JavaScript对象,易于人阅读和机器解析。2.JSON的作用JSON有几方面的作用如下:•在前后端数据交互中传
- VS2019 配置QT
轩宇^_^
qtqt5
步骤:下载安装S2019(可以到官网下载)按默认的C++安装即可。下载安装QT创建一个工程文件在VS中插件添加qt的插件如果插件下载失败可以到这个链接下载,或者换一个网下载。在vs中配置qtVersions选择打开界面的designer:右击UI界面-》选择打开方式-》选择designer的安装路径,设置为默认。参考路径:D:\installapp\qt\5.15.2\msvc2019_64\bi
- 拓展nRF Connect SDK 的组件
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1:nRFConnectSDKAdd-ons是一组扩展nRFConnectSDK功能的补充组件。这些add-ons包括应用程序、驱动程序、库和协议实现。可以通过nRFConnectSDKAdd-ons索引浏览和进行访问https://nrfconnect.github.io/ncs-app-index/2:如何在本地环境中构建和运行nRFConnectSDK插件索引,可以使用nRFConnectf
- python 百度云api_Python使用百度API上传文件到百度网盘代码分享
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#coding:UTF-8importurllibimporturllib2__author__='Administrator'fromposter.encodeimportmultipart_encodefromposter.streaminghttpimportregister_openersregister_openers()defupload(fileName):"""通过百度开发者API
- 开发者视角:一键拉起与快速安装的巧妙运用
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- H5液态玻璃背景效果实现
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H5液态玻璃背景效果实现教程在现代网页设计中,动态和交互式的背景效果可以大大提升用户体验。本教程将详细介绍如何使用HTML5技术实现一个美观、流畅的液态玻璃背景效果,无论你是初学者还是有经验的开发者,都能轻松掌握。效果预览本教程提供了两种实现方式:基础版本:使用Canvas2DAPI实现,适合初学者,兼容性好高级版本:使用WebGL和GLSL着色器实现,效果更加逼真,但复杂度更高两个版本都具有以下
- spark写入hive表问题
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sparkhive大数据
1、httpclient发送post请求,当返回的数据过大时,报错socketclosed这个原因是客户端主动将连接关闭,根本原因是将httpclient。execute的返回结果closeableResponse作为a方法的返回结果,在b方法中进行解析虽然在b方法中没有关闭closeableResponse,但是在a方法中返回closeableResponse后,会进行httppost.real
- Flutter 与 uni-app 的深度对比:鸿蒙开发的最佳选择竟是原生开发
Flutter与uni-app的深度对比:鸿蒙开发的最佳选择竟是原生开发在移动应用开发领域,Flutter和uni-app是两种非常受欢迎的跨平台开发框架。它们各自具有独特的优缺点,适用于不同的开发场景和需求。本文将从多个维度对Flutter和uni-app进行深度对比,帮助开发者更好地理解这两种框架的特点,并最终引出ArkTS在鸿蒙开发中的优势。一、Flutter与uni-app的概述Flutt
- Trae CN
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️技术实现深度架构设计采用微内核+插件化架构,核心引擎仅占15MB内存,通过RPC调用云侧AI模型(响应延迟约800ms)。本地缓存最近3次生成代码的AST结构,支持离线基础编辑。模型协同机制豆包1.5Pro负责需求语义解析,DeepSeek-R1生成代码骨架,DeepSeek-V3进行风格优化。三模型并行推理,最终由规则引擎校验API兼容性(如微信SDK版本匹配)。性能实测数据场景响应时间代码通
- 第 6 部分 - 视图集和路由器
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DjangoREST框架包含一个用于处理视图集的抽象层,这样开发者就可以集中精力去建模API的状态和交互,而将URL构建自动交给系统处理,基于常见的约定来完成。视图集类和视图类几乎是一样的,只不过它们提供的是像retrieve或者update这样的操作,而不是像get或者put这样的方法处理程序。当视图集类被实例化为一组视图时,才会在最后一刻与一组方法处理程序绑定,通常是由路由器类来处理定义URL
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介绍本教程将介绍如何创建一个简单的在线代码高亮WebAPI。在此过程中,将介绍DjangoRESTFramework的各个组件,并让你全面了解它们是如何协同工作的。本教程内容较为深入,所以在开始之前,你可能需要准备一块饼干和一杯你最喜欢的饮料。如果你只是想快速了解内容,可以查看快速入门文档。注意:本教程的代码可在GitHub上的encode/rest-framework-tutorial仓库中找到
- openai-go v1.6.0版本详解:新增功能与优化全面解析
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一、前言openai-go作为OpenAI官方提供的Go语言客户端库,一直备受广大Go语言开发者关注和喜爱。随着人工智能技术的飞速发展,openai-go的迭代速度也在不断加快。最近,openai-go发布了v1.6.0版本,该版本带来了多项新功能和优化,进一步提升了API的灵活性和开发者体验。本文将基于官方发布的完整更新日志,深入解析v1.6.0版本的新增功能、改进细节及实际应用,帮助读者全面掌
- Python操作百度网盘指南
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##介绍百度网盘是中国流行的云存储服务,通过API可以实现自动化操作。本指南介绍如何使用Python操作百度网盘,包括上传、下载、管理文件等功能。##准备工作###1.获取百度网盘开发者权限1.访问[百度开发者中心](https://pan.baidu.com/union/home)2.注册开发者账号并创建应用3.获取API密钥(AppKey和SecretKey)###2.安装必要的Python库
- MCU的heap,stack两者的区别、联系
S,D
单片机嵌入式硬件mcustm32
【】在单片机(MCU)系统中,Heap(堆)和Stack(栈)同样是关键的内存管理概念,但由于资源受限(RAM小、无MMU),它们的实现和使用与通用计算机(如PC)有所不同。【】区别/对比内存分配方式对比:Stack(栈)--自动分配(编译器管理,函数调用/中断时使用)Heap(堆)--需手动管理(如malloc/free,但MCU中慎用)释放时机对比:Stack(栈)--函数返回时自动释放Hea
- CI/CD的常规设置及核心原理
啃火龙果的兔子
开发DEMOci/cd
以下是关于CI/CD常规设置及核心原理的全面解析,采用结构化方式呈现:一、CI/CD核心概念1.持续集成(CI)目标:频繁(每天多次)将代码变更合并到共享主干核心活动:自动化构建单元测试/静态分析快速反馈机制2.持续交付/部署(CD)持续交付:随时可手动部署到生产环境持续部署:自动部署到生产环境(需完备的自动化测试)3.核心价值代码质量快速反馈发布效率分钟级部署团队协作减少集成冲突二、常规CI/C
- Flutter基础(项目1结构)
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- 接口自动化测试框架(pytest+allure+aiohttp+用例自动生成)
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快近期准备优先做接口测试的覆盖,为此需要开发一个测试框架,经过思考,这次依然想做点儿不一样的东西。接口测试是比较讲究效率的,测试人员会希望很快能得到结果反馈,然而接口的数量一般都很多,而且会越来越多,所以提高执行效率很有必要接口测试的用例其实也可以用来兼做简单的压力测试,而压力测试需要并发接口测试的用例有很多重复的东西,测试人员应该只需要关
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springboot项目启动报错:mapper[xxxx]isignored,becauseitexists,maybefromxmlfile原因是在xxxMapper.xml配置文件中,方法出现重复了。比如
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1、项目启动报错FieldbaseMapperincom.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImplrequiredasinglebean,but2werefound:-xxxMapper:definedinfile[D:\xxxMapper.class]-xxxxMapper:definedinfile[D:\xxxxMappe
- 第5篇:Gin的数据验证与绑定——确保请求数据合法性
GO兔
gingolang后端
引言在Web开发中,你是否遇到过这些令人头疼的问题?用户提交的表单数据格式混乱导致系统崩溃,恶意请求携带非法参数攻击API接口,或者因为数据校验不完善而引发的各种业务异常?这些问题的根源往往在于——我们没有在数据进入业务逻辑之前就建立起坚固的防线。今天,我将带你深入探索Gin框架的数据验证与绑定机制,教你如何用最少的代码构建最坚固的数据防护墙。一、数据绑定:自动化数据处理Gin框架最强大的特性之一
- soapui创建REST 工程操作步骤
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soapuijson测试工具
一、HTTP协议GET请求1、创建工程:File---》NewTESTProject2、填写url地址:http://192.168.x.x:0001,默认工程名:RESTProject13、填写获取token的请求,默认请求名Request1,可以重命名,右键--》重命名选择Method:GET,POST方法,比如:GETResource:接口api地址,比如:/api/getTokenPara
- SpringAI系列 - MCP篇(二) - MCP Server Boot Starter
罗小爬EX
SpringAISpringAIMCP
目录一、MCPJavaSDKMCPClientMCPServer二、SpringAIMcp集成三、SpringAIMCPBootStater四、spring-ai-starter-mcp-server-webmvc集成示例4.1集成Tools4.2集成Resources4.3集成Prompts4.4监听MCPClient端Roots变更通知五、通过SSE连接MCPServer六、通过STDIO连接
- DeepSeek在性能测试中的应用:AI驱动的性能优化之旅
程序员小雷
性能优化功能测试测试工具单元测试测试用例postmanselenium
上次我们讨论了DeepSeek在自动化测试中的应用,今天我们继续深入探讨如何使用DeepSeek来进行性能测试。性能测试往往涉及大量数据分析和性能瓶颈诊断,这正是AI的强项。让我们看看如何借助DeepSeek的强大能力,让性能测试变得更智能、更高效。1.性能测试场景生成器首先,我们需要一个智能的性能测试场景生成器:classPerformanceScenarioGenerator:def__ini
- ROS学习笔记5:常用API和模块导入
前言本人ROS小白,利用寒假时间学习ROS,在此以笔记的方式记录自己每天的学习过程。争取写满15篇(5/15)。环境:Ubuntu20.04、ROS1:noetic环境配置:严格按照下方学习链接的教程配置,基本一次成功。学习链接:【Autolabor初级教程】ROS机器人入门对应链接文档:ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》笔记绝大部分代码使用Python语言编写。本期关键词:初始化,话题服务
- MCP 与 AI 任务分解:如何让 AI 高效执行复杂任务?
Echo_Wish
Python进阶人工智能
MCP与AI任务分解:如何让AI高效执行复杂任务?在人工智能应用中,任务分解(TaskDecomposition)是一个绕不开的话题。无论是自动驾驶、智能客服,还是代码生成,AI都需要将复杂问题拆解成可执行的小任务,逐步完成目标。而在AI领域,MCP(Multi-StepCognitiveProcessing,多步认知处理)是一种前沿技术,旨在提升AI的任务分解能力,使其能够更精准、高效地执行复杂
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理