Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

“逻辑是智慧的骨架，而语言是智慧的血肉。让大语言模型（LLMs）既能说会道，又能逻辑严谨，是AI发展的下一座高峰。”

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开篇：语言模型的“逻辑盲区”

近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中取得了令人瞩目的成就。从生成流畅的文章到翻译复杂的句子，这些模型似乎无所不能。然而，当我们试图让它们回答逻辑推理问题时，却发现它们的表现常常令人失望。

比如，某顶尖LLM在回答以下问题时出现了自相矛盾的情况：

• 问题1：喜鹊是一种鸟吗？（回答：是）
• 问题2：鸟有翅膀吗？（回答：是）
• 问题3：喜鹊有翅膀吗？（回答：否）

这不仅暴露了LLMs在逻辑一致性上的缺陷，也让我们不得不重新思考：为什么一个能写诗、能编程的AI，却连基本的逻辑推理都做不好？

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Ⅰ. 逻辑推理的两大挑战：问题解答与一致性

在论文《Empowering LLMs with Logical Reasoning》中，作者将LLMs在逻辑推理中的挑战总结为两大核心问题：