老东家新增7000个岗位

《网安面试指南》https://mp.weixin.qq.com/s/RIVYDmxI9g_TgGrpbdDKtA?token=1860256701&lang=zh_CN

5000篇网安资料库https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247486065&idx=2&sn=b30ade8200e842743339d428f414475e&chksm=c0e4732df793fa3bf39a6eab17cc0ed0fca5f0e4c979ce64bd112762def9ee7cf0112a7e76af&scene=21#wechat_redirect

2 月 25 日，腾讯宣布今年新招 7000 实习生，面向 2025 年 9 月到 2026 年 12 月毕业的同学。

近几年腾讯应该都没有公布过这个消息了。我看脉脉同事圈里有小伙伴说，整个组织架构都在调整，不知道今年放出来这么多岗位和这个有没有关系。

顺手我去看了下网安相关的方向还是很多的，大家感兴趣的可以冲啊；

投递地址：

https://join.qq.com/

来吧回顾一下当年面了7面才进入到CSIG的面试题：

0day漏洞防护体系应该如何建设

一、动态伪装体系（混淆攻击者情报）

1. 应用指纹动态伪装技术

   • 实施随机化指纹生成策略，每6小时自动修改HTTP协议头中的Server字段（如将Linux伪装为IIS 6.0与Apache混合版本），并动态调整中间件错误页面返回逻辑。

   • 对移动通讯App的Web服务页面，植入深度混淆机制：通过中间件配置注入随机化错误代码（如503、404轮换），并返回伪造的运维维护信息，干扰攻击者漏洞探测。

   • 针对邮件系统、VPN网关等关键资产，部署“Moresec HoneyPot”指纹模板库，同步伪造历史操作日志（如Linux系统的/var/log/auth.log），写入虚假运维操作记录。

2. 端口与服务混淆防御

   • 开放非业务端口（如2222、8443）并部署高仿真伪造服务（模拟Redis未授权访问、MySQL弱口令），通过Rinetd端口转发工具将流量导向蜜罐集群，返回预置的虚假业务数据。

   • 在Web目录中植入加密诱饵文件（如config_backup.zip），内嵌暗链水印与追踪代码，一旦被攻击者下载即触发实时告警并启动溯源程序。

二、异构纵深防御架构（提升入侵成本）

1. 边界设备异构化部署

   • 采用多品牌混合架构（如Fortinet防火墙与Palo Alto VPN组合），并在网络区域间部署智能蜜罐集群：

     • 外层防御：部署低交互蜜罐（如Honeyd）模拟OA、邮件系统登录页面；

     • 核心区防御：构建高交互蜜网（如Conpot工业协议蜜罐），与真实业务系统形成“镜像-陷阱”联动机制。

   • 通过SDN技术实现流量动态调度，当检测到扫描行为时，自动将攻击IP的会话重定向至蜜罐系统，并生成虚假业务交互数据（如伪造数据库内容）。

2. 协议级深度控制

   • 配置下一代防火墙（NGFW）实现协议白名单与深度解析：

     • 对允许的出站协议（如HTTPS）实施内容审查，阻断DNS隧道特征流量（如长域名、非常用TLD请求）。

     • 部署DNS流量清洗设备，对高频请求实施速率限制，并通过RPZ（Response Policy Zones）技术拦截恶意域名解析。

三、主机防护多维加固（阻断攻击链）

1. 终端安全增强

   • 部署EDR/XDR系统实现“内存+行为”双防护：

     • 内存防护：禁止非预期内存区域执行（如通过Seccomp限制系统调用）；

     • 行为监控：构建敏感命令知识库（涵盖ATT&CK T1059攻击模式），对whoami、id等命令进行上下文关联分析（如检测非交互式Shell调用）。

   • 实施文件系统强隔离策略：

     • 使用Linux Namespace隔离Web目录写入权限，禁止非白名单进程（如Java、Nginx）生成可执行文件；

     • 对/etc/passwd、/etc/shadow等敏感文件配置ACL策略，仅允许特定UID进程读取。

2. 进程级溯源机制

   • 通过Sysmon记录完整进程树，结合ELK构建攻击链可视化：

     
     
         
             whoami|id|net user|powershell -enc
         
     
     

   • 部署HIDS入侵检测系统，基于父进程分析（如Java→Bash调用链）实现精准告警，并通过微信/短信双通道推送告警信息。

四、智能诱捕与反制体系（主动防御）

1. 多层次蜜罐网络

   • 构建由互联网边界至内网核心区的五层诱捕防线：

     • 互联网层：部署伪装VPN/OA登录页面的高交互蜜罐；

     • DMZ层：模拟数据库服务（如Redis未授权访问）；

     • 内网层：部署集权系统蜜罐（如Kubernetes API Server）并植入CS反制木马，攻击者上线即触发微信告警。

   • 在攻防演练期间，通过DNS劫持将真实业务域名解析至蜜罐集群，并在客户端安装包中嵌入键盘记录模块，实现攻击者身份溯源。

2. 动态流量牵引技术

   • 基于AI行为分析引擎（如Suricata+机器学习插件），实时识别扫描特征（如低速端口探测），自动将攻击流量牵引至蜜网，并生成虚假业务交互日志迷惑攻击者。

五、零信任架构集成（最小化攻击面）

1. 持续验证与微隔离
   • 实施零信任网络访问（ZTNA）：

     • 对敏感操作（如sudo提权）强制二次认证（FIDO2硬件令牌+生物特征）；

     • 基于业务逻辑划分微隔离域（如Web服务器仅允许与DB的3306端口通信），阻断横向移动路径。

   • 通过服务网格（如Istio）实现API级访问控制，动态阻断异常请求（如高频敏感目录遍历）。

六、自动化攻防对抗（持续优化）

1. 红蓝对抗实战化

   • 每周运行自动化渗透脚本（模拟Cobalt Strike、Log4Shell攻击链），验证防护规则有效性并生成修复工单。

   • 构建0day漏洞特征库（如ProxyShell、Spring4Shell），自动生成WAF规则与HIDS检测策略。

2. 威胁情报驱动防御

   • 集成MITRE ATT&CK、CVE数据库及暗网监控数据，动态调整防护策略（如近期曝光的Apache漏洞自动加强JVM监控）。

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通过“动态伪装-协议级管控-主机内存加固-智能诱捕-零信任隔离”五层防御体系，结合自动化攻防演练与威胁情报闭环，可将0day攻击窗口期缩短至小时级。建议技术组合：

• 核心链：动态蜜网（DeceptionTech） + EDR/XDR + NGFW

• 辅助链：ELK（日志分析） + TheHive（事件响应） + OSQuery（资产探针）

注：上面的融合了伪装混淆、协议深度解析、主机行为监控等技术，并通过动态诱捕与零信任架构实现攻防主动权转换，其实也是之前在长亭工作时在金融行业的应用方案。。