GitHub 星标10W+的大模型书籍：《轻松入门大模型应用开发：GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》，25年一书通关LLM大模型

当下大模型这么火，还有人很多人想加入进来，但是不知道怎么去学习，那么今天我就给大家分享一本适合所有人的一本神仙级入门大模型的书籍，小白也能学会。
它是由奥利维耶·卡埃朗和玛丽-艾丽斯·布莱特合著的一本 《大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT》，为初学者提供一份清晰、全面的“可用知识”，帮助读者快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势。

此书使用流行的 Python 编程语言来构建大模型应用，内容涵盖如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，以及提示工程、模型微调、插件、LangChain 等高阶实践技术。书中还提供了简单易学的示例，帮助读者理解并应用在自己的项目中。此外，书后还附有一份术语表，方便读者随时参考。

适用人群

• AI初学者：这本书为初学者提供了关于大模型和AI的基础知识，无需事先具备深厚的AI背景。
• 开发者：特别是那些希望将AI技术集成到自己的应用程序中的开发者，这本书将帮助他们了解如何使用GPT-4和ChatGPT。
• 技术爱好者：对最新AI技术感兴趣的科技爱好者会发现这本书是一个很好的资源，用以了解当前大模型的发展和应用。
• 学生和教育工作者：学生和教育工作者可以通过这本书了解大模型在实际应用中的潜力，以及如何在教学中利用这些技术。
• 企业决策者和项目经理：对于那些需要在业务中实施AI解决方案的决策者和项目经理来说，这本书提供了对大模型应用的快速而实用的理解。
• 非编程背景的读者：由于书中强调了0门槛学习，即使没有编程经验的读者也能从中获益，了解如何使用和开发基于大模型的应用

朋友们如果有需要 《大模型应用开发极简入门》，扫码获取~

本书主要讲解了以下几个方面的大模型技术：

1. GPT-4和ChatGPT的工作原理：书中详细介绍了这两个先进的语言模型的基本原理，包括它们是如何训练的、它们的架构以及它们在处理自然语言方面的能力。

2. 文本生成：作为大模型的一个核心应用，文本生成技术允许开发者创建能够自动撰写文章、生成对话文本或编写代码的应用程序。书中讲解了如何利用大模型进行文本生成，并提供了实际的编程示例。

3. 问答系统：书中探讨了如何构建一个能够理解用户问题并提供准确答案的问答系统。这部分内容涉及了如何训练模型以更好地理解问题和提供相关的答案。

4. 内容摘要：自动内容摘要技术可以帮助用户快速理解长篇文章的主要内容。书中提供了如何使用大模型来提取关键信息并生成摘要的方法。

5. 提示工程是一种优化大模型输出的技术，通过精心设计的提示（prompts）来引导模型产生更准确或更符合预期的响应。书中讲解了如何有效地进行提示工程。

6. 模型微调：微调是一种调整预训练模型以适应特定任务或数据集的技术。书中介绍了微调的基本概念和实现方法，帮助读者根据具体需求定制模型。

7. 插件和LangChain：插件技术可以扩展大模型的功能，而LangChain是一个用于构建和部署语言模型应用的框架。书中讲解了如何使用这些工具来增强大模型的应用能力。

目录

前言

第 1章　初识GPT-4 和 ChatGPT

• 1.1　LLM 概述
• 1.2　GPT模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4
• 1.3　LLM 用例和示例产品
• 1.4　警惕 AI 幻觉：限制与考虑
• 1.5　使用插件和微调优化 GPT 模型
• 1.6　小结

第 2章　深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API

• 2.1　基本概念
• 2.2　OpenAI API 提供的可用模型
• 2.3　在 OpenAI Playground 中使用 GPT 模型
• 2.4　开始使用 OpenAI Python 库
• 2.5　使用 GPT-4 和 ChatGPT
• 2.6　使用其他文本补全模型
• 2.7　考虑因素
• 2.8　其他 OpenAI API 和功能
• 2.9　小结（含速查清单）

第3章　使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序

• 3.1　应用程序开发概述
• 3.2　软件架构设计原则
• 3.3　LLM 驱动型应用程序的漏洞
• 3.4　示例项目
• 3.5　小结

第4章　GPT-4 和 ChatGPT 的技巧

• 4.1　提示工程
• 4.2　微调
• 4.3　小结

第5章　使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能

• 5.1　LangChain 框架
• 5.2　GPT-4 插件
• 5.3　小结
• 5.4　总结
  前言

第 1章　初识GPT-4 和 ChatGPT

• 1.1　LLM 概述
• 1.2　GPT模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4
• 1.3　LLM 用例和示例产品
• 1.4　警惕 AI 幻觉：限制与考虑
• 1.5　使用插件和微调优化 GPT 模型
• 1.6　小结

第 2章　深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API

• 2.1　基本概念
• 2.2　OpenAI API 提供的可用模型
• 2.3　在 OpenAI Playground 中使用 GPT 模型
• 2.4　开始使用 OpenAI Python 库
• 2.5　使用 GPT-4 和 ChatGPT
• 2.6　使用其他文本补全模型
• 2.7　考虑因素
• 2.8　其他 OpenAI API 和功能
• 2.9　小结（含速查清单）

第3章　使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序

• 3.1　应用程序开发概述
• 3.2　软件架构设计原则
• 3.3　LLM 驱动型应用程序的漏洞
• 3.4　示例项目
• 3.5　小结

第4章　GPT-4 和 ChatGPT 的技巧

• 4.1　提示工程
• 4.2　微调
• 4.3　小结

第5章　使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能

• 5.1　LangChain 框架
• 5.2　GPT-4 插件
• 5.3　小结
• 5.4　总结

具体PDF书籍内容如下：

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