数据库分类与数据库基本原则（ACID、CAP、BASE）

分布式系统中ACID和CAP有什么区别 - 知乎 (zhihu.com)

关系型数据库遵循ACID规则 && NoSQL 数据库BASE CAP - 玲汐 - 博客园 (cnblogs.com)

分布式系统设计时，遵循CAP原则_alpha_2017的博客-CSDN博客

1、数据库与数据库规则

1.1 数据库

1）关系型数据库SQL：

​ 传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制

• 关系型数据库：

  - 高度组织化结构化数据
  - 结构化查询语言（SQL） (SQL)
  - 数据和关系都存储在单独的表中。
  - 数据操纵语言，数据定义语言
  - 严格的一致性
  - 基础事务

2）非关系型数据库NoSQL：

​ NoSQL系统通常注重性能和扩展性，而非事务机制（事务就是强一致性的体现）。NoSQL系统仅提供对行级别的原子性保证，也就是说同时对同一个Key下的数据进行的两个操作，在实际执行的时候是会串行的执行，保证了每一个Key-Value对不会被破坏。

• NoSQL的优点/缺点

  优点:

  • - 高可扩展性
  • - 分布式计算
  • - 低成本
  • - 架构的灵活性，半结构化数据
  • - 没有复杂的关系

  缺点:

  • - 没有标准化
  • - 有限的查询功能（到目前为止）
  • - 最终一致是不直观的程序

NoSQL 数据库分类：

类型	部分代表	特点
列存储	Hbase Cassandra Hypertable	顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
文档存储	MongoDB CouchDB	文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
key-value存储	Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDBRedis	可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能）
图存储	Neo4J FlockDB	图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。
对象存储	db4o Versant	通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。
xml数据库	Berkeley DB XML BaseX	高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。